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问答
(727)
视频
沙龙
1
回答
通过
独特
的
column1
column2
组合
从
pandas
数据
帧
中转
储
JSON
、
、
、
、
我希望将SQL
数据
库中
的
一些
数据
转换为
JSON
。对于grp1和grp2
的
每一个
独特
组合
,我想让它列出grp1、grp2和name。我想正确
的
术语应该是嵌套
JSON
?到目前为止,我
的
代码如下: import
pandas
as pd
json
_string = '[{"grp1":"aaa"
浏览 16
提问于2020-11-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在Python中
的
JSON
中添加父级
、
、
我有一个包含2列
的
pandas
数据
帧
,如下所示:
Column1
Column2
213213 231233 231234 232133 我已经使用以下代码将其转换为
json
: df_
json
= dataframe.to_
json
(orient='records') 输出
JSON
: [{"
Column1
":"122
浏览 20
提问于2020-12-02
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Python:
Pandas
dataframe -
数据
被覆盖而不是连接
、
、
我想从几个.csv文件中提取
数据
,并在
pandas
.To中将它们
组合
成一个大
的
数据
帧
。为此,我创建了一个
数据
帧
,应该用传入
的
数据
帧
的
数据
填充。final_df = DataFrame(columns=['
Column1
','
Column2
','Column3']) f
浏览 18
提问于2017-03-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将长度不等
的
列写入CSV
、
我在C#中用以下
数据
结构反序列化了一个
JSON
文件public class SentimentData [DataMember(Name ="
Column1
"IEnumerable<string>
Column2
{ get; set; }
column1
计数不等于
column2
计数。我只想在第一列中基本上转
储
column1
中
的
所有
数据
,
浏览 0
提问于2018-09-28
得票数 2
回答已采纳
3
回答
按字段值对CSV文件中
的
数据
进行分组
、
我有一个csv文件,它在第一列中有重复
的
值。我想为第一列
的
一个值收集列表中第二列
的
所有值a 54.2k 89.62a
浏览 0
提问于2014-07-31
得票数 8
1
回答
比较熊猫DataFrames列表
的
内容
、
、
、
我有一个包含三只熊猫DataFrames
的
列表。所有DataFrames都具有完全相同
的
列名和相同
的
长度。我想比较每个DataFrame中特定列
的
所有条目。df1具有这样
的
结构 4 3 4 76 6df2具有这样
的
结构
c
浏览 1
提问于2016-01-28
得票数 1
1
回答
如何将字典键映射到Python中
的
列名列表?
、
、
我是
Pandas
Dataframe
的
新手。
column1
-- maps to key1 column3 -- maps to key3value11 valu
浏览 4
提问于2020-08-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将字典列表转换为Dataframe时,存在相同
的
字典键时复制行
、
、
、
、
当我将一个包含多个dict列表
的
列转换成一个单独
的
pandas
DataFrame时,我遇到了一个问题。转换字典列表时,不同字典中
的
相同关键字将被最后一个关键字
的
值覆盖。
数据
帧
:0 std_123 [{ 'id': '14633',id_value': '275
浏览 0
提问于2020-08-26
得票数 1
2
回答
组合
json
对象并保留重复键
、
、
、
我想
组合
两个包含
json
对象
的
数组,但是
通过
在键前面加上一些文本来保留重复
的
键。在下面的示例中,来自对象
的
数据
是
json
2覆盖对象
json
1
的
,因为它们具有相同
的
键,但是我也希望保留来自第一个对象
的
数据
。谢谢。var
json
1 = [ "
Column1
": "
json</e
浏览 2
提问于2016-02-09
得票数 1
回答已采纳
3
回答
axis =0在sum()和dropna()中
的
行为似乎不同
、
、
、
通过
阅读
pandas
文档和一个很好
的
问答(),我期望axis=0总是指与列相关
的
内容。当我使用sum()时,这对我是有效
的
,但当我使用dropna()调用时,情况正好相反。当我有像这样
的
数据
帧
时: '
column2
': [4,12, np.nan, np.nan86.
浏览 0
提问于2018-03-31
得票数 3
2
回答
从
另一个
数据
帧
的
列组成一个
数据
帧
、
、
、
我有一个有点复杂
的
问题我被困住了,11:20 {'
column1
':'S', '
column2
': '0000', 'column3'
浏览 4
提问于2019-07-31
得票数 1
1
回答
有没有办法在
pandas
数据
帧
查询
中转
换类型?
、
、
、
、
假设我有一个包含3列
的
数据
帧
,都是浮点型
的
,将其命名为DT1。现在,如果我想
通过
查询DT1
从
DT1创建另一个
数据
帧
,假设第二个
数据
帧
称为DT2。DT2 = DT1.query(‘(
column1
/
column2
) == (column3/
column2
)’) 只有当等式
的
两边完全匹配时,这才会起作用。如果我只想比较两边
浏览 4
提问于2017-03-09
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何获取具有名为
的
前两维
的
三维数组
、
、
、
、
我正在使用Python 3中
的
numpy librairy。我希望有一个三维数组,前两个维数
的
名称为。import numpy as np my_3d_array
浏览 18
提问于2019-10-23
得票数 0
1
回答
操作不同子目录中
的
数据
帧
、
、
、
、
我有许多子决策,其中我有
独特
的
数据
集。我想在这个df上单独做一些操作。类似于:访问每个子目录,执行操作,转到下一个目录并执行相同
的
操作。为了便于说明,我可以提供以下代码: import
pandas
as pdimport os d = {'
column1
': ['a', 'a', 'b', '
浏览 7
提问于2021-11-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
首次保存到.h5后,
数据
帧
大小会增加
、
第一次将
pandas
数据
帧
文件另存为.h5后,该文件
的
大小会显著增加。如果我保存加载
的
数据
帧
,文件大小不会再次增加。这让我怀疑第一次保存
的
是某种类型
的
元
数据
。产生这种折痕
的
原因是什么?文件大小
从
15.3 MB增加到22.9 MB import numpy as npx = np.random.normal (0,1, 10
浏览 20
提问于2020-03-21
得票数 0
2
回答
如何
从
已存在
的
列创建一个新列,该列
的
格式类似于字典熊猫
数据
、
在我
的
熊猫
数据
栏中,我有一个像字典一样格式化
的
专栏:我要做
的
是
从
该列中提取
数据
,并添加两列如下所示:换句话说,我想在":“之间区分值。我想知道是否有一种简单
的
方法可以做到这一点?
浏览 2
提问于2022-05-29
得票数 0
3
回答
Python
Pandas
Dataframe在单元格中搜索文本
、
、
、
这是我在stackoverflow上
的
第一篇文章:)我已经开始学习python和
pandas
库了。我在单元格
数据
框中查找文本时遇到问题。程序:1
数据
帧
:546852 | Lorem ipsum dolor sit amet648 | Neque egestas
浏览 0
提问于2019-10-16
得票数 1
2
回答
数据
帧
.to_sql()插入Server
数据
库时会导致错误
、
、
、
、
我试图
从
数据
框架向Server
数据
库生成一个INSERT语句:
数据
框架是根据
JSON
响应创建
的
。我在向
数据
库中插入带有单引号
的
字符串值时遇到了问题。原因似乎是,如果字段中任何地方都有单引号,则
数据
帧
字段将被双引用。该行为
的
示例: INSERT IN
浏览 9
提问于2022-08-26
得票数 0
2
回答
避免要插入
的
行在PostgreSQL中重复
、
、
我正在尝试
从
b和c插入D4和D5,另外检查a中是否还存在这样
的
(
column1
,
column2
)
组合
:SELECT
column1
,=
column1
AND a.column2 =
column2
); 不幸
的
是,b和c包含若干行
的
可能性很小,这些行具有相同
的
(
column1
,
浏览 0
提问于2021-06-01
得票数 1
1
回答
Pandas
- Loop Control -基于列值比较控制循环
的
行为
、
、
、
、
假设我有一个熊猫DataFrame,如下所示:0 | abc | 10 | NY2 | abc| 15 | CA4 | xyz | 30 | NV现在,我想对
column2
和column3
的
值执行多次操作,但只在
column1
的
值发生变化时执行。python等价物对我来说不起作用,因为它表明该系列
的
浏览 1
提问于2020-08-23
得票数 0
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