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通过行号和行名匹配2个数据帧,并在匹配时从第一个df中提取值

通过行号和行名匹配两个数据帧,并在匹配时从第一个数据帧中提取值,可以通过以下步骤完成:

  1. 确保两个数据帧(DataFrame)已经导入并准备好使用。可以使用Python中的pandas库来处理数据帧。
  2. 使用行号和行名匹配两个数据帧。可以使用pandas的merge函数,将第一个数据帧作为左侧表格(left),第二个数据帧作为右侧表格(right),并指定行号和行名作为连接条件。例如,可以使用如下代码进行合并:
代码语言:txt
复制
merged_df = pd.merge(left=df1, right=df2, left_on='行号', right_on='行号', how='inner')

上述代码将根据行号将两个数据帧进行匹配,并生成一个新的数据帧merged_df。

  1. 从第一个数据帧中提取值。一旦数据帧合并完成,你可以从merged_df中选择所需的列来提取值。例如,假设第一个数据帧中的列名为'值',你可以使用如下代码提取值:
代码语言:txt
复制
extracted_values = merged_df['值']

上述代码将提取出匹配结果中第一个数据帧的'值'列的所有值。

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