通过行号和行名匹配2个数据帧，并在匹配时从第一个df中提取值

通过行号和行名匹配两个数据帧，并在匹配时从第一个数据帧中提取值，可以通过以下步骤完成：

1. 确保两个数据帧（DataFrame）已经导入并准备好使用。可以使用Python中的pandas库来处理数据帧。
2. 使用行号和行名匹配两个数据帧。可以使用pandas的merge函数，将第一个数据帧作为左侧表格（left），第二个数据帧作为右侧表格（right），并指定行号和行名作为连接条件。例如，可以使用如下代码进行合并：

merged_df = pd.merge(left=df1, right=df2, left_on='行号', right_on='行号', how='inner')

上述代码将根据行号将两个数据帧进行匹配，并生成一个新的数据帧merged_df。

1. 从第一个数据帧中提取值。一旦数据帧合并完成，你可以从merged_df中选择所需的列来提取值。例如，假设第一个数据帧中的列名为'值'，你可以使用如下代码提取值：

extracted_values = merged_df['值']

上述代码将提取出匹配结果中第一个数据帧的'值'列的所有值。

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