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我有以下两个数据帧： a c[2,] 2 3和 b d[2,] 5 4[4,]8 4> dfX[1,] 1 3 NA[3,] 2 3最后，完成上述工作后，我想按
浏览 2提问于2017-03-02得票数 1
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我有一个列表，其中包含了很多相同格式的数据，并测量了相同的变量。
我想将cor函数应用于这些数据文件中的两个列(让我们称之为"A“和"B")来计算相应变量之间的相关性。我面临的困难来自这样一个事实:我希望计算A和B列的所有数据格式的值之间的相关性，而不是单独计算每个数据的值之间的相关性(我猜lapply可以很容易地做到这一点)。因此，我不确定如何让cor函数计算列表中所有数据的A列和B列之间的相关性。我曾想过使用mapply函数，但并没有成功地让它工作(我甚至不确定这是最好的
浏览 8提问于2015-09-07得票数 0
我从一个模型和R中的一个数据帧中进行预测，如下所示它返回一个因子变量，我可以将其转换为行向量数据帧。然后，我可以将行向量数据帧与正确结果的行向量合并，然后手动计算两个数据向量的分歧之处。
有没有更简单的方法来做这件事？
浏览 1提问于2013-10-29得票数 2
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我正在尝试合并大约30个数据帧。我已经将全局环境保存为一个向量，用逗号分隔，如下所示；现在，我正在尝试合并所有这些数据帧
total <- merge(df_names
浏览 5提问于2017-12-13得票数 1
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我经常处理这种形式的对象：我想通过元素名称向外连接这些向量简而言之，将向量转换为数据帧，并通过连续的合并进行缩减。但我想知道我是不是一直在重新发明轮子，包中包含了一些函数，或者R base中包含了一些函数，可能是优化的。这似乎是一项非常常见的任务。
浏览 1提问于2012-09-06得票数 3
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我有下面这样的向量value = c("x")我需要像下面这样获取数据帧(只需将这些向量与NA值合并)A x NAC NA NA
如何将这些向量
浏览 2提问于2020-09-09得票数 0
我需要将许多CSV解析为dataframe，然后将它们插入sql数据库。我已经为单个数据框架编写了相关的解析代码，站点上有大量关于如何处理从数据帧到sqllite文件的文档，但我需要将数据合并到一个DB中，并且我认为最简单的方法是通过Rbind等效的方法。总的来说，我尝试了连接、堆栈行和其他一些形式，无论是在序列/简单向量方面，还是在东西的lisp-stat方面，几乎没有运气，所以任何想法都是非常有用的。
浏览 13提问于2022-10-08得票数 2
我使用mclust包在一个非丢失的数据帧上执行了一个操作。非缺失数据框是通过使用select函数使用dplyr包创建的。因此，row.names在传递给mclust函数的数据帧中显示为一个向量。当我尝试在不使用row.names的情况下将这个值列表追加到相同长度(相同大小写)的新数据帧时，似乎丢失了重要的排序。我知道这一点，因为当我在新数据帧中比较其他变量的分类组时，它们不等于使用这些相同变量在mc
浏览 26提问于2020-01-12得票数 0
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我正在尝试合并R中的两个数据帧，通过它们共享的一列来连接它们。下面是两个数据帧的屏幕截图，我在"INC_KEY“列上合并。
D有177156个观测值，p有1641137个观测值，但最终合并的数据帧</
浏览 0提问于2021-01-11得票数 0
我必须根据一些公共属性合并许多文件(包含单词嵌入和其他实值向量)，所以我使用了Pandas DataFrame，并将中间文件保存为csv。 目前我有一个数据帧，它的列看起来像这样： ? 我想把最后4列(t-1embedding1a，t-1embedding7b，t-2embedding1a，t-2embedding7b)合并成一个向量传递给神经网络。我计划迭代当前的数据帧，并获取4个临时张量和每列的值，然后连接并写入新的
浏览 12提问于2020-04-13得票数 0
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我想根据天气数据来预测难民抵达欧洲的情况。到达数据来自不同的来源，天气数据也是如此。有没有办法将这两者结合起来，以便有一个用于多变量时间序列预测的数据集?1个时间序列:每月到达数据2个时间序列:天气数据 有没有可能用天气数据和到达数据制作一个数据帧，用于多变量时间序列预测？通过pandas和numpy实现了该算法。
浏览 6提问于2021-07-05得票数 0
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我想将多个向量合并到一个数据帧中。有两个变量，city和id将用于将向量匹配到数据帧。对于这个数据框架，我想合并50个向量，每个向量对应于50个城市。问题是每个城市只有6个国家。每个城市将有4个国家。举个例子，城市1的数据如下所示：cbind(city=1,id=sample(1:10,6),obs=rnorm(6))
我有50个城市数据
浏览 0提问于2016-03-06得票数 1
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我试图根据ID-变量在R中合并两个数据帧，因为在第一个数据帧中，ID-变量是一个因子，而在第二个数据帧中，ID-变量是一个数字向量。datC$ID <- as.numeric(as.character(datC$ID))我试图通过让R避免将字符向量作为因子来寻找另一种解决方案datD
浏览 2提问于2015-11-10得票数 1
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我通过连接3个数据帧创建了新的数据帧，如下图所示。 ? 合并dfs后，我尝试重命名列名以获取超过70年代的值，但仍然有3个不同的列名，如下所示。 如何合并70和70以上的值？ ?
浏览 20提问于2020-12-17得票数 0
问题> getAnywhere(mutate)It was found
浏览 0提问于2018-05-11得票数 1
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在某些阶段，我需要在单个数据帧中合并或连接3个数据帧。这些数据帧来自spark sql表，我使用了联合函数，它已经合并了两个表中具有相同编号的列，但我也需要合并不相等的列值。我现在很困惑，有没有办法在pyspark中合并或连接不相等的基于列的数据帧，请指导我
浏览 13提问于2016-09-22得票数 0
1回答
我有两个数据集，我需要创建一个dataframe，它允许我为每个数据集选择一个列，并创建一个方格图。例如，一个数据集具有有关治疗的信息，而另一个数据集具有Shannon多样性指数度量。
浏览 10提问于2022-11-11得票数 0
y = c(9, 8, 7))
y = c(6))
现在，我希望将dat2和dat3中的数据一个接一个地合并/连接到dat1，方法是data 1$y值被替换为dat2.y或dat3.y值，而不是将它们添加为新列。我还以为我可以使用tidyverse中的rows_update函数，但问题是，在我的实际生活中，我不仅通过一个列(这里: id)，而且通过几个id列一起
浏览 4提问于2020-10-16得票数 2
我知道通过Daru::DataFrame#concat可以连接数据帧，将参数df附加到调用方df的底部。通过某种方法，这是可能的吗？或者我需要在for循环中迭代并添加每一列？
浏览 8提问于2018-11-29得票数 1
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