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通过
选择
位置
模
P
=
Q
的
行
对
数据
帧
进行
采样
python
、
pandas
假设我有一个有N
行
的
数据
帧
。我想
选择
行
位置
模
P
给出
Q
的
行
,为了具体起见,假设
P
=7,
Q
= 5。Row 12: 12 mod 7 = 5 (satisfied) 所以
选择
的
行将是5,12,19,26 ... 如果是
Q
=0,你可以使用切片方法df.iloc::
P
。当mod <em
浏览 8
提问于2020-08-09
得票数 0
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4
回答
探戈项目:坐标系统和合并点云之间
的
转换
android
、
graphics
、
geometry
、
google-project-tango
我正在尝试将
采样
并存储在XYZij
数据
中
的
点云(根据,将
数据
存储在相机空间中)转换成一个世界坐标系,以便它们能够被合并。我为探戈侦听器使用
的
帧
对
以COORDINATE_FRAME_START_OF_SERVICE作为基本框架,COORDINATE_FRAME_DEVICE作为目标
帧
。这就是我实现转换
的
方式: 从TangoPoseData.getRotationAsFloats()检索旋转四元数作为
q
_r,从XYZ
浏览 2
提问于2015-03-25
得票数 2
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1
回答
对
具有相同代码(ID)
的
条目
进行
重
采样
r
、
resampling
在R中,我正在尝试
对
我
的
数据
集
进行
重
采样
。
数据
库A在第一列包含一些代码(整数),每一
行
的
特征如下: A <- as.matrix(cbind(floor(runif(1000, 1,101)), matrix(rexp(20000, rate=我想从第一列开始
对
随机代码
进行
重
采样
,并创建一个新
的
矩阵或
数据
帧
,这样对于重
采样
浏览 23
提问于2017-01-26
得票数 2
回答已采纳
2
回答
基于分位数
的
采样
数据
帧
(pandas)
python
、
pandas
我有一个
数据
帧
,我想基于参数num_samples
对
其
进行
采样
。我想基于年龄跨分位数
进行
均匀
采样
。例如,如果我
的
数据
帧
有1000
行
和num_samples = .5,我将需要
采样
500
行
,但从每个分位数
采样
125
行
。我
的
数据
帧
的
前几条记录如下所示: Age
浏览 22
提问于2021-04-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何用因子水平代替R中
的
行
指数
进行
抽样?
r
、
dataframe
、
sampling
如何对
数据
帧
而不是
行
索引
进行
采样
?函数bs允许boot函数使用indices参数对
数据
帧
进行
采样
。"Prod", "
浏览 1
提问于2017-11-29
得票数 0
2
回答
随机
采样
两个
数据
帧
中
的
同一
位置
python
、
pandas
考虑各自具有N列和M
行
的
两个
数据
帧
df1和df2。 我想随机
采样
两个
数据
帧
中
的
相同
位置
。要在df1中
对
一个
位置
进行
采样
,我使用 df1.sample(1,axis=1).sample(1,axis=0) 我想在另一个
数据
帧
中
采样
相同
的
位置
。这种
采样
会发生k次
浏览 20
提问于2019-04-15
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何在Pandas dataframe中按名称
选择
行列表
python
、
pandas
、
select
、
dataframe
我正在尝试使用
行
名列表从Pandas
数据
帧
中提取
行
,但无法完成。+ NaN NaN NaN NaN 这就是我试图
对
列表中
的
元素执行
的
操作
浏览 0
提问于2015-12-12
得票数 14
回答已采纳
2
回答
给定二元离散分布
的
随机样本
r
、
statistics
假设我有一个二元离散分布,即i=1,...n和j=1,...m
的
概率值
P
(X=i,Y=j)表。如何从这样
的
分布中生成随机样本(X_k,Y_k),k=1,...N?也许有一个现成
的
R函数,比如:其中biprob是2维矩阵?dt=data.frame(X=x,Y=y,
P
=pij)expand.grid(x=1:n,y=1:m) 和pij是<em
浏览 3
提问于2010-02-17
得票数 7
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1
回答
Pandas从重
采样
中检索添加行
的
索引
pandas
、
dataframe
、
indexing
、
resampling
我有一个缺少
行
的
数据
帧
,我
对
其
进行
插值和重新
采样
。我想知道是否有一种方法可以在重
采样
数据
帧
时获取添加到
数据
帧
中
的
行
的
索引?这就是我创建/重
采样
/插值
数据
帧
的
方式: import numpy as np import pandas as p
浏览 25
提问于2021-10-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
数据
帧
中
的
采样
随机
行
,其中
采样
数超过行数。分配抽样概率
r
、
random
考虑以下示例
数据
,这些
数据
存储在一个名为df
的
数据
帧
中x y1 5如您所见,此
数据
帧
有3
行
。我想要做
的
是取100个
行
样本,其中每一
行
都有相等
的
被
选择
的
概率(在本例中为1/3)。我
的
输出,让我们称其为df_result,如下所示:x y2 4 0
浏览 3
提问于2017-05-19
得票数 0
1
回答
在特征
选择
之前或之后
采样
python
、
machine-learning
、
data-science
、
sampling
我
对
特征
选择
、
采样
和交叉验证
的
顺序感到困惑,我
的
数据
集有468
行
和23000列,其中269个属于I类,199个属于II类,当拆分训练和测试时,训练.Due中
的
数据
有215个I类和159个II类,以减少样本数量我不得不对训练
数据
应用或者我应该在这里应用
采样
,这会导致
数据
丢失,从而导致更小
的
样本。I)先应用过
采样
,然后应用特征
选择
技
浏览 133
提问于2020-08-12
得票数 1
1
回答
如何将函数应用于R中
的
子列表
r
、
tidyverse
、
purrr
、
sublist
我正在尝试将sample_n()函数应用于R中
的
子列表。不知怎么
的
,经过几次尝试,我还是不能正确地使用它。 我
的
数据
结构是一个包含27个列表
的
列表(我称它们为27个元素)。每个元素是
数据
帧
的
列表。请看这两张图片,以便更清楚地了解
数据
结构。 包含27个列表
的
列表。 ? 每个子列表是
数据
帧
的
列表。 ? 我想
对
每个
数据
浏览 9
提问于2020-07-05
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何从两列中
的
一列中
采样
细胞?
r
我想在我
的
数据
帧
中定义一个new.column。new.column从另外两列中
的
一列获取值。如果其他列在同一
行
中,则new.column
的
给定单元格应该仅对这些列中
的
单元格
进行
采样
。我想要
的
:---------------------------------------c d d 在这里,我们
对
first.
浏览 10
提问于2019-07-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Scala Spark :在Spark中有没有datafu.pig.sampling.SampleByKey
的
替代品?
scala
、
apache-spark
、
apache-spark-sql
、
apache-pig
SampleByKey
的
采样
方法是将键转换为散列,从中派生一个双精度值,然后根据提供
的
概率
对
其
进行
测试。密钥派生
的
双精度值在0到1之间均匀分布,代码为。具有相同键
的
所有行都以这种方式
进行
采样
。我有一个Dataframe,它是
通过
对
多个dataframe执行联合操作而形成
的
(它们都有相同
的
模式)。我感兴趣
的
是,每个单独
的
数
浏览 0
提问于2020-06-03
得票数 0
1
回答
pandas中使用概率列
的
随机抽样
行
python
、
pandas
、
random
我正在使用python和pandas从
数据
帧
中随机抽取样本。我
的
数据
帧
如下所示: 第一列包含时间,第二列是平均速率,第三列是1-sigma,第四列是与该行描述
的
事件相关
的
概率。 ? 我知道我可以使用下面的代码来绘制加权样本: random=df.sample(n=100000, replace=True, weights='
P
>0', axis=0) 但我不确定在这里使用概率是正确
的
简而言之,我需要具有
浏览 24
提问于2020-04-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas
数据
帧
每第n
行
重新
采样
一次
pandas
我有一个脚本,可以将系统日志文件读取到pandas
数据
帧
中,并从这些
数据
帧
生成图表。图表适用于较小
的
数据
集。但当我面对更大
的
数据
集时,由于更长
的
数据
收集时间框架,图表变得太拥挤而无法辨别。我计划对
数据
帧
进行
重
采样
,以便如果
数据
集超过一定大小,我将对其
进行
重
采样
,以便最终只有SIZE_LIMIT
浏览 2
提问于2013-01-30
得票数 4
回答已采纳
2
回答
具有特定于列
的
聚合函数
的
Pandas df.resample
python
、
pandas
、
pandas-resample
使用,我可以对DataFrame
进行
下
采样
:这将使用类似datetime
的
索引对
数据
帧
进行
重
采样
,以便将3秒内
的
所有值聚集到一
行
中。
对
列
的
值
进行
平均。 问:我有一个包含多列
的
数据
框。是否可以为不同
的
列指定不同
的
浏览 0
提问于2017-06-01
得票数 11
回答已采纳
1
回答
在R中按顺序重命名
采样
向量中
的
列元素
r
从具有230
行
权重(唯一权重= 9)
的
文件中,以R为单位
对
以下权重
进行
采样
: 5、9、7、2、8、6、2、2、2 使用for循环、空矩阵和包含完整
数据
集
的
输入文件,这些权重将创建以下
数据
帧
(完整
采样
的
数据
帧
将为~230
行
): WeightSample <- structure(list(Type = c("Apple",
浏览 12
提问于2021-04-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在PC上处理PCM音频
数据
?
audio
、
pcm
在PC afaik上,
数据
以样本块
的
形式
进行
处理。那么,您是逐块引入并丢弃旧
的
,还是在FIFO队列或循环缓冲区中处理它?它依赖于硬件吗?
浏览 21
提问于2021-04-24
得票数 0
1
回答
R:如何在
采样
后替换字符串中
的
字符,并打印出字符而不是索引?
string
、
r
、
replace
、
sample
我想
通过
首先按字符
采样
,将字符串中
的
一个字符替换为另一个字符。我在打印字符而不是索引时遇到了麻烦。示例
数据
,标记为"try":K 0.962779156 - 0.027295285
Q
0.004962779
P
0.972704715 - 0.027295285 NA 0 C 0.970223325 - 0.027295285 L 0.0
浏览 0
提问于2012-07-11
得票数 0
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