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通过遵循特定模式合并两个数据帧
python、pandas、datetime、join、merge
我有两个df： date=pd.date_range(start = '8/1/2020 7:00:00', end ='8/1/2020 7:15:00',freq='min')
df1=pd.DataFramedt.datetime(2020,8,1,7,0),dt.datetime(2020,8,1,7,6),dt.datetime(2020,8,1,7,12)],'count':[5,6,1]}) 我想通过遵循df
浏览 5提问于2020-08-25得票数 0
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如果满足某些条件，如何删除行(Python)
python、sql、database、pandas、dataframe
我通过合并两个数据帧和删除重复行创建了一个数据帧。是否有命令允许我通过删除特定列的日期低于今天的日期/过期来进一步过滤此数据？
浏览 1提问于2017-08-02得票数 1
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使用python将两个spark数据帧合并到一个模式中
python、apache-spark、pyspark、apache-spark-sql
我有两个不同的pyspark数据帧，需要合并成一个。有一些逻辑需要为合并编码。其中一个数据帧具有以下模式：(id，类型，计数)，另一个具有模式：(id，timestamp，test1，test2，test3) 第一个数据帧是通过sql "group by“查询创建的。在最终的模式(合并后的模式)中，类型count将有不
浏览 46提问于2020-01-29得票数 0
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在R结果数据帧中合并数据帧太大
r、dataframe、merge、inner-join
我正在尝试合并R中的两个数据帧，通过它们共享的一列来连接它们。下面是两个数据帧的屏幕截图，我在"INC_KEY“列上合并。
D有177156个观测值，p有1641137个观测值，但最终合并的
浏览 0提问于2021-01-11得票数 0
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`transform_lookup`是否节省空间？
python、altair
我正在尝试链接几个牛郎星图表，它们共享相同数据的各个方面。我可以通过将所有数据合并到一个数据帧中来做到这一点，但由于数据的性质，合并后的数据帧比两个图表中的每个图表都有两个单独的数据帧所需的数据帧大得多。使用transform_lookup会比仅仅使用合并的数据帧</
浏览 20提问于2021-03-23得票数 2
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合并两个dataframes和pandas后的行数不同
python、pandas、dataframe、merge
我有一个数据帧，我通过列EQ_NR将其与另一个数据帧合并。下面是第一个数据帧的结构：(第320816行)合并后，我将一个带有'TA‘的数据帧通过'EQ_NR’的值从第二个数据帧添加到第一个数据帧中。问题是我在合并之前有320816行，在
浏览 13提问于2016-08-09得票数 3
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Simulink Matlab函数块多维矩阵移位
matlab、multidimensional-array、simulink
因此，我通过插入一个函数块并使用circshift (非常欢迎您提出替代方法)来做到这一点。现在，当模拟时间增加到超过一个极小点(其中矩阵停止为2维)时，将出现更多的“页面”(第三、第四、fifth...dimensions)以容纳生成的数据。
浏览 3提问于2015-01-21得票数 0
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在不带row.names的相同长度的数据帧中添加带row.names的数值列表对象
r、dataframe、dplyr、cbind、mclust
我使用mclust包在一个非丢失的数据帧上执行了一个操作。非缺失数据框是通过使用select函数使用dplyr包创建的。因此，row.names在传递给mclust函数的数据帧中显示为一个向量。当我尝试在不使用row.names的情况下将这个值列表追加到相同长度(相同大小写)的新数据帧时，似乎丢失了重要的排序。我知道这一点，因为当我在新数据帧中比较其他变量的分类组时，它们不等于使用这些相同变量在mclust函数中获得
浏览 26提问于2020-01-12得票数 0
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过滤具有类似o近时值的数据帧(数据帧中的vlookup)
python、dataframe、filter、vlookup
我希望合并两个数据帧，并使用近时间值，将一个索引固定在另一个数据帧中搜索(类似于excel中的vlookup )。你能推荐另一种虫流吗？df2 = pd.read_csv(path + '\sim.csv')
print(t)数据帧1:
浏览 6提问于2022-09-06得票数 0
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是否可以在Pandas中构建自己的多变量数据集？
python、pandas、time-series、forecasting、multi-step
我想根据天气数据来预测难民抵达欧洲的情况。到达数据来自不同的来源，天气数据也是如此。有没有办法将这两者结合起来，以便有一个用于多变量时间序列预测的数据集?1个时间序列:每月到达数据2个时间序列:天气数据 有没有可能用天气数据和到达数据制作一个数据帧，用于多变量时间序列预测？通过pandas和numpy实现了该算法。
浏览 6提问于2021-07-05得票数 0
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在内存中列出data.tables并按行组合(rbind)
r、dataframe、data.table、rbind
我在内存中有许多data.tables，名称遵循特定的模式(例如: RE_1，RE_2.CO_1，CO_2.)。我想有效地绑定它们，只得到两个data.tables (RE和CO)。是否有一种方法可以使data.tables (或数据帧)的“可用”列表？
浏览 2提问于2015-05-21得票数 2
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根据应用于两个数据帧的条件创建第三个数据帧
python、pandas、dataframe、conditional
我有两个数据帧： df1 = pd.DataFrame(rng.rand(1000, 3), columns=['A', 'B', 'C'])
df2 = pd.DataFrame(rng.rand(我想创建第三个数据帧，如果df0'Split‘= 'Y’，则返回df1；如果df0'Split‘= 'N’，则返回df2。如果可能的话，我想保留原来两个数据帧</em
浏览 16提问于2019-01-14得票数 1
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如何在AWS胶水作业中将多个源映射到单个目标
amazon-web-services、aws-glue、aws-dms
我有一个MySQL数据库和一个包含200个表的Mongo数据库，我正在尝试将它连接到Glue并合并一些表，最终得到合并数据的20个表，以及一些过滤器和脚本，在数据到达需要的地方之前过滤掉其中的一些数据。我正在使用AWS Glue来做这件事，在使用爬虫生成1-1个表之后，我想开始将这些表合并在一起，但当我创建作业时，我只能选择一个表作为源，这意味着我最终会有200个作业。
浏览 6提问于2018-08-17得票数 1
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将多个PySpark DataFrames与MergeSchema合并
python、pyspark、pyspark-dataframes
我想将多个PySpark数据帧合并到一个PySpark数据帧中。它们都来自相同的模式，但是它们可能会有所不同，因为有时会缺少一些列(例如，模式通常包含200个具有已定义数据类型的列，其中dataFrame A有120列，dataFrame B有60列)。是否有可能在不写入和读取所有数据帧的情况下再次使用mergeSchema合并模式？
谢谢。
浏览 2提问于2020-06-22得票数 0
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如何在csv数据仓库中添加拖车/页脚
pyspark、azure-blob-storage、azure-databricks
我有这样的解决方案因此，我以"","","".....的形式添加了其余的47列，这样我就可以合并2数据格式了：如果我想存钱
df3.coalesce(1).write.format("com.databricks.spark.csv")
浏览 3提问于2021-08-06得票数 1
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当编码时Row模式未知时，如何将string与Row合并以创建新的spark dataframe？
scala、dataframe、apache-spark、apache-spark-sql、schema
我计划将此函数应用于不同模式的各种数据帧。这些数据帧非常庞大，每个数据帧有数百万行，但每个数据帧都有一个定义好的模式 我想创建另一个函数，它将调用第一个函数，将函数的输出字符串与它发送到函数的行合并，并创建一个新的数据帧，该数据帧将作为第二个函数的输出这两个函数都将在spark-scala环境中编写。我是spa
浏览 46提问于2019-10-15得票数 0
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