foo foo4 foo bar6 bar bar8 bar bar0 3 foo foo5 9 bar bar 我该怎么做呢？
浏览 20提问于2021-08-27得票数 1
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我在绘制熊猫数据帧时遇到了一些问题，该数据帧在每17个点之后在x轴上重复范围。它不是从重复后的新行开始。如何解决此问题。import pandas as pddf = pd.read_excel('BS.xlsx')
plt.plot(df.BZ
浏览 0提问于2020-09-06得票数 0
它们在索引和列中都有重叠的数据。120.900002 2581600 NaN 6730500.0 df4 = df1.append(df2).drop_duplicates().sort_index()返回类似于df3的数据帧
浏览 17提问于2021-02-10得票数 1
我有一个由两个数字坐标'start‘和'end’定义的间隔的Pandas数据帧。 我试图折叠所有重叠的区间，并保持内部坐标。index start end 1 13 34 3 44 94 输出:具有折叠间隔和内部坐标的相同Pandas数据帧。行索引0,1的折叠间隔的new_start = 13，new_end = 34。index start end
0 1
浏览 13提问于2019-10-02得票数 1
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在使用networkx进行网络分析之前，我正在尝试处理我的数据帧。下面是我获得的一个数据示例：理想的结果是每个单独的演员和他/她所在的电影/节目都有一个列。
浏览 4提问于2021-12-03得票数 0
输入数据帧---------------------2 Max pet_2 # First iteration, initialize Dask dataframe
dask_ddf = dd.from_pandas
浏览 2提问于2020-12-01得票数 0
我想使用训练函数在我的数据集上运行交叉验证(使用rpart方法进行分类)。我的目标是使用我调用训练返回的数据来生成学习曲线。学习曲线将在x轴上绘制数据集大小。训练集和交叉验证集上的预测误差将绘制为数据集大小的函数。
我的问题是，在训练和简历折叠上，插入符号都能做出预测吗？如果答案是肯定的，我该如何提取这些数据呢？注意:我意识到我可能需要对我的数据集的不同样本重复调用train (假设插入符号也不支持这一点)，这在这里的代码示例中没有反映出来。
浏览 3提问于2017-09-10得票数 1
我想问，是否有一种好方法可以为提要中跟踪的每个唯一实体发送唯一的数据帧，以便在数据库中创建每个人进入帧时被跟踪的程序性条目，以及他们是否戴着口罩。 有什么建议吗？
浏览 15提问于2021-04-26得票数 0
我想通过一个名为'mid'的列来过滤pandas数据帧，只保留字段'mid'在特定范围内的那些行。我的代码如下：
df_org是['uid','mid','cv1','cv2','cv3']结构的一个数据帧，series_moviesID是一个pandas序列，其中包含我想用来过滤df_org数据
浏览 0提问于2016-01-16得票数 0
我正试着这么做，with open('/home/tcs/PYTHONMAP/output.csv','wb') as fout: with open(filename) as fin:
浏览 0提问于2017-07-20得票数 3
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将行折叠为列Pandas
、、、
我正在尝试在pandas.Let中折叠包含多行的数据帧。C 2 72001 K 1 19
2001 C 2 10 现在，我想将数据帧折叠为以下内容
浏览 13提问于2019-03-16得票数 2
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当我把自动范围条形图显示得不如可能的好。然后我决定放置固定的范围，但我的图形有时会超出y轴。所以我想放入动态范围[0，df‘’yaxis‘+ 500]。它会显示错误:就像是带外。
浏览 3提问于2018-11-29得票数 1
我有21个变量的值，以及它们在10个样本中的变化。现在我想绘制所有变量的曲线图，以查看它们在所有样本中的变化。我想要一张这样的图。
浏览 3提问于2020-02-09得票数 0
import pandas as pd
dataset = pd.read_excel('new_ahrq_projects_current.xlsx',encoding="ISO-8859-1")
浏览 4提问于2019-10-24得票数 2
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我是python的新手，我将csv中的大数据加载到了pandas数据帧中。但是，我找不到一种方法来为dataframe的每一行创建一个2d数组，其中新np数组的每一行对应于X范围的值。例如，在我的代码中：import numpy as np
#print(data)
rec =
浏览 17提问于2017-08-15得票数 2
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我正在使用一个数据帧，不幸的是，我不能在这里分享。pd.to_numeric(df[col], errors = 'coerce')> 31 > ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas实际上，命令print(type(dfcol))返回 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 我使用python已经有一段时间了，这是我第一次看到这样的问题
浏览 8提问于2020-01-09得票数 1
我尝试使用python dedupe库对我的模拟数据执行模糊重复检查，但我一直收到以下错误： {'Vendor': {0: 'ABC', 1: 'ABC', 2: 'TIM'}, 'Invoice Amount': {0: '56', 1: '56', 2: '100'}} IndexError:无法从空序列中进行选择 下面是我使用的代
浏览 62提问于2020-01-19得票数 2
我有一个数据帧输入，如下所示：
所需的数据帧输出：
import pandas as pd
d = {'col1': ["3", np.nan], 'col2
浏览 0提问于2018-03-17得票数 5
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