通过集合理解使用pyodbc从SQL中检索数据会得到不可散列的类型：'pyodbc.Row‘

通过集合理解使用pyodbc从SQL中检索数据会得到不可散列的类型：'pyodbc.Row'。

'pyodbc.Row'是pyodbc库中的一个特殊数据类型，表示从SQL数据库中检索的一行数据。它是一个不可散列（unhashable）的类型，意味着它不能作为字典的键或集合的元素。

当使用pyodbc从SQL数据库中检索数据时，返回的结果是一个结果集（ResultSet），其中每一行数据都被表示为一个'pyodbc.Row'对象。这个对象包含了该行数据的各个字段值，可以通过字段名或索引来访问。

由于'pyodbc.Row'是不可散列的，因此不能直接将其作为字典的键或集合的元素。如果需要将查询结果进行进一步处理，可以将'pyodbc.Row'对象转换为其他可操作的数据类型，例如列表（list）或元组（tuple）。

以下是一个示例代码，演示如何使用pyodbc从SQL中检索数据并将其转换为列表：

import pyodbc

# 连接到数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=server_name;DATABASE=database_name;UID=username;PWD=password')

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行查询语句
cursor.execute('SELECT * FROM table_name')

# 获取查询结果
rows = cursor.fetchall()

# 将查询结果转换为列表
data = [list(row) for row in rows]

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

# 打印结果
for row in data:
    print(row)

在上述示例中，我们首先使用pyodbc库连接到数据库，然后创建游标并执行查询语句。通过调用fetchall()方法，我们获取了所有的查询结果，并将每一行数据转换为列表。最后，我们关闭了游标和连接，并打印了结果。

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