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    在阴影中：Vawtrak(银行木马病毒)意图通过添加新的数据源使得自己更加隐蔽

    在解压之后，配置中包含了一个二进制数据结构，该二进制数据结构包含若干其他编码的配置段。图8描述了该结构的前几个字节的用途。...每个单独的注入，目标URL等包含在其自己的结构中并单独解码。 存储配置： 除了在收到配置后立即解码配置，Vawtrak还在添加额外的编码层后将编码配置存储在注册表中。...下一步，使用添加LCG算法进一步编码整个编码配置文件。然后使用编码密钥将该值存储在注册表中。...更新数据被包含在类似于模块结构的二进制数据结构中; 但是，“seed”包含在第二个DWORD而不是第一个DWORD中。然后，RSA签名包含在下一个0x80字节中，而编码更新包含在签名后的剩余字节中。...[图 10] 如果受害者填写此表格，信用卡数据及其亚马逊登录凭证将通过HTTP信标部分中记录的方式发送给僵尸网络运营商。图11显示了传递给恶意软件C2的解密输出。

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    Django Sqlite 数据库，在已有表中添加新字段

    一、model文件添加字段 可根据字段要求设置属性，如字段类型、是否为null，默认值等 from django.db import models # Create your models here....100, default='2022-05-20 13:43:38') # 运行时间点 def __str__(self): return str(self.id) 二、迁移数据...1、项目文件下执行命令： #添加迁移事务 python manage.py makemigrations #将迁移标记为以应用 python manage.py migrate $ python manage.py...OK 2、迁移完成后，将生成迁移文件 3、迁移完成后，新字段添加成功 三、撤销迁移 1、撤销上一次迁移数据 可以通过 migrate 传递上一次迁移的编号来撤销迁移。...1511，进入迁移文件，找到dependencies中信息 dependencies = [ ('App', '0019_auto_20220520_1510'), ] 命令行中执行撤销

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    Python操控Excel：使用Python在主文件中添加其他工作簿中的数据

    标签：Python与Excel，合并工作簿 本文介绍使用Python向Excel主文件添加新数据的最佳方法。该方法可以保存主数据格式和文件中的所有内容。...图2 可以看出： 1.主文件包含两个工作表，都含有数据。 2.每个工作表都有其格式。 3.想要在每个工作表的最后一行下面的空行开始添加数据。如图2所示，在“湖北”工作表中，是在第5行开始添加新数据。...图3 接下来，要解决如何将新数据放置在想要的位置。 这里，要将新数据放置在紧邻工作表最后一行的下一行，例如上图2中的第5行。那么，我们在Excel中是如何找到最后一个数据行的呢？...图4 打开并读取新数据文件 打开新数据文件，从中获取所有非空的行和列中的数据。使用.expand()方法扩展单元格区域选择。注意，从单元格A2开始扩展，因为第1列为标题行。...图6 将数据转到主文件 下面的代码将新数据工作簿中的数据转移到主文件工作簿中： 图7 上述代码运行后，主文件如下图8所示。 图8 可以看到，添加了新数据，但格式不一致。

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    android之通过Button的监听器往adapter中添加数据时出错

    本来源代码如下: List model; //自定义的一个List数据,存储的是自定义的类 LunchListAdapter...//省略 class onSavaLis implements OnClickListener{ //Button save的监听器,点击之后往model里面添加数据 Restaurant r...case R.id.delivery: r.setType(DELIVERY); break; } model.add(r);//① } } 问题是,点击存储之后,在如果...①处采用的是adapter.add(r); 那么ListView里面展示出来的item全都是最后存进去的那个,而且在点击item之后,从model里面输出来的内容也都是一样的, 如果①处采用的是model.add...暂时想到的就是在②处定义的r可能model里面之前加入的数据都覆盖了,但是还是有点糊涂,先记下这么个印象,望高手赐教.

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    性能平台之Jmeter通过influxdb在Grafana中的数据展现逻辑

    也就是说在influxdb中，创建了两个MEASUREMENTS，events和jmeter。...里面各自存了数据，我们在界面中配置的testtile和eventTags放在了events这个measurement中。在很多模板中这个表都是不用的。...因为现在的云服务器基本上，在各地都会有，在不同的城市的数据中心，如果我们有一个场景是要这样来做云架构的测试场景。 ?...在测试结果中，我们希望能确定各压力机的区域以及所运行的相同事务在响应时间上的区分。这些过滤参数就会比较有用了。 再来说一下数据。这些数据还是比较简单和笼统的，如果要定位的更细一些。...像loadrunner中的webpage diagnostics的功能。 那就要求的太多了。既然不能这样，只能通过其他的手段来做。也就是微服务中必然要做的链路监控和日志分析。

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    骑上我心爱的小摩托，再挂上AI摄像头，去认识一下全城的垃圾！

    传统的解决方法是将某种形式的传感器分散在城市中，这些传感器将负责收集有关垃圾分布的数据，但是这种方法成本很高，无论是安装还是维护都需要持续的投资，而且对环境不友好，毕竟这种解决环境问题的方法，同时又生产了更多的一次性电子产品...垃圾的GPS坐标通过简单的gpsd接口从usb模块读取，将数据存储在Google Firestore实时数据库中，这样本地的Google firebase SDK就被用于客户端应用程序开发。...Firebase客户端SDK包括一个通用的API，可用于订阅客户端应用程序，以添加/更新/删除 Firestore数据库上运行在VespAI上的应用程序产生的活动。...通过这种方式，我们的所有应用程序都可以在检测后几秒钟内显示数据。 谷歌地图目前支持两种不同的可视化: 热图和标记点。热度图可以快速查看区域中的垃圾分布情况，而标记点可以检查单个垃圾检测点的详细信息。...我们计划使用Firestore分布式计数器来添加更多的实时统计信息，例如基于区域的每个垃圾类型的每日和每周统计信息。 同样在后端。

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    （数据科学学习手札128）在matplotlib中添加富文本的最佳方式

    进行绘图时，一直都没有比较方便的办法像R中的ggtext那样，向图像中插入整段的混合风格富文本内容，譬如下面的例子： 　　而几天前我在逛github的时候偶然发现了一个叫做flexitext的第三方库...，它设计了一套类似ggtext的语法方式，使得我们可以用一种特殊的语法在matplotlib中构建整段富文本，下面我们就来get它吧~ 2 使用flexitext在matplotlib中创建富文本 　　...在使用pip install flexitext完成安装之后，我们使用下列语句导入所需模块： from flexitext import flexitext 2.1 基础用法 flexitext中定义富文本的语法有些类似...2.2 flexitext标签中的常用属性参数 　　在前面的例子中我们在标签中使用到了size、color、weight以及name等属性参数，而flexitext中标签支持的常用属性参数如下： 2.2.1...中使用的（其中每种字体的name你可以通过font_manager.fontManager.ttflist查看）： from matplotlib import font_manager # 从本地文件中注册新字体

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    【Android 逆向】函数拦截原理 ( 通过修改 GOT 全局偏移表拦截函数 | 通过在实际被调用的函数中添加跳转代码实现函数拦截 )

    文章目录 一、通过修改 GOT 全局偏移表拦截函数 二、通过在实际被调用的函数中添加跳转代码实现函数拦截 一、通过修改 GOT 全局偏移表拦截函数 ---- 使用 GOT 全局偏移表 拦截函数 , 只需要将...GOT 表中的 函数地址 指向 我们 自定义的 拦截函数 即可 ; 当调用 指定的 需要被 拦截的函数时 , 就会调用我们 自定义的 拦截函数 , 之后再调用 自定义的处理函数 , 处理函数有如下处理方式...通过 远程调用 执行该函数 ), 使用 dlopen 函数直接加载 libbridge.so 动态库 , 然后调用 dlsym 函数 , 获取 libbridge.so 动态库中的 load 函数地址..., 根据该函数地址 , 可以直接调用函数 , 这样就完美的避开了 GOT 全局偏移表 , 而执行函数 ; 因此 , 使用 GOT 表拦截函数并不能保证 100% 成功 ; 二、通过在实际被调用的函数中添加跳转代码实现函数拦截...---- 在 实际的被调用的函数 中 , 添加 跳转代码 , 跳转到 拦截函数 中 , 然后 拦截函数 调用 处理函数 , 处理函数调用真正的实际函数 , 返回一个返回值 ; 该跳转代码添加的方式是

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    如何使用React和Firebase搭建一个实时聊天应用

    Firebase提供了一些工具，如身份验证、数据库、存存储、分析等，来构建高质量的应用。...使用Cloud Firestore来存存储和同步聊天室消息，并使用react-firebase-hooks/firestore来获取消息数据。...2.安装Firebase和react-firebase-hooks在src文件夹下打开package.json文件，在dependencies部分添加以下两行代码："firebase": "^9.0.0...然后，在终端中运行以下命令来安装这两个依赖项：npm install firebase react-firebase-hooks3.使用Firebase Authentication在src文件夹下打开.../firebase";const firestore = firestore();然后，在src文件夹下打开Chatbox.js文件，在其中导入firestore模块，并使用它来获取聊天室消息数据：import

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    Flutter 移动端架构实践：Widget-Async-Bloc-Service

    现在，让我们通过更详细的图表探究完整的实现： [1240] 首先，该图表定义了应用三个的层级： UI层 ：当然不可或缺，因为它代表着控件所在的位置 数据层（可选）：这是我们添加逻辑和修改状态的地方 服务层...输入的数据（读取）：将来自Firestore文档的键值对的流转换为强类型的不可变数据Model。 数据输出（写入）：将数据Model转换为键值对，以便写入Firestore。...处理异常时的注意事项 处理异常的另一种可行性是向流中添加一个error的对象，如下所示： Future signInWithGoogle() async { try { // 首先通过将...中写入和读取数据。...无论如何，我发现BLoCs在使用Firestore构建app时效果非常明显，其中数据通过流从后端流入app。 在这种情况下，通常将流进行组合或使用RxDart对其执行转换，BLoC很擅长这个。

    16.1K20

    如何用TensorFlow和Swift写个App识别霉霉？

    第一步：预处理照片 首先我从谷歌上下载了 200 张 Taylor Swift 的照片，然后将它们分成两个数据集：训练集和测试集。然后给照片添加标签。测试集用于测试模型识别训练中未见过的照片的准确率。...训练模型时，这些文件全都要用到，所以我把它们放在 Cloud Storage bucket 中的同一 data/ 目录中。 在进行训练工作前，还需要添加一个镜像文件。...在训练时，我同时也启动了验证模型的工作，也就是用模型未见过的数据验证它的准确率： 通过导航至 Cloud 终端的 ML Engine 的 Jobs 部分，就可以查看模型的验证是否正在正确进行，并检查具体工作的日志...首先，在这个 Swift 客户端中我添加了一个按钮，让用户可以访问手机相册。...然后我将添加了边框的新照片保存至 Cloud Storage，并写出照片到 Cloud Firestore 的文件路径，这样我就能读取路径，在 iOS 应用中下载新照片（带有识别框）： const admin

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    Firestore 多数据库普遍可用：一个项目，多个数据库，轻松管理数据和微服务

    该特新在 2023 年夏季发布预览，支持多区域以及同一项目中的两种 Firestore 数据库模式，即原生模式和 Datastore 模式。...现在可以在单个项目中管理多个 Firestore 数据库，每个文档数据库都具有隔离性，确保数据的分离和性能：谷歌云声称一个数据库的流量负载不会对项目中的其他数据库性能产生不利影响。...谷歌高级软件工程师 Sichen Liu 和高级产品经理 Minh Nguyen 解释道： Firestore 允许你通过 IAM 条件在单个数据库上应用细粒度的安全配置，可以对不同数据库应用不同的安全策略...Liu 和 Nguyen 补充道： 在创建过程中需要谨慎选择数据库资源名和位置，因为这些属性在创建后无法更改。不过你可以删除现有数据库，随后使用相同的资源名在不同的位置创建新数据库。...如果你的应用程序不需要多个数据库，谷歌建议继续使用 (默认) 数据库，因为 Cloud Firestore 客户端库和 Google Cloud CLI 在默认情况下连接的都是它。

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    在GAN中通过上下文的复制和粘贴，在没有数据集的情况下生成新内容

    魔改StyleGAN模型为图片中的马添加头盔 介绍 GAN体系结构一直是通过AI生成内容的标准，但是它可以实际在训练数据集中提供新内容吗？还是只是模仿训练数据并以新方式混合功能？...GAN可以通过学习训练数据的分布并生成遵循相同分布的新内容来做到这一点。 GAN通过拥有一个试图区分真实图像和伪造图像的鉴别器以及一个生成伪造数据来欺骗鉴别器的生成器来“间接”学习分布。...GAN的局限性 尽管GAN能够学习一般数据分布并生成数据集的各种图像。它仍然限于训练数据中存在的内容。例如，让我们以训练有素的GAN模型为例。...GAN模型无法生成此模型，因为在训练数据中没有带有浓密眉毛或第三只眼睛的样本。快速的解决方案是简单地使用照片编辑工具编辑生成的人脸，但是如果我们要生成大量像这样的图像，这是不可行的。...然后，在层L之前的前一层将表示密钥K，密钥K表示有意义的上下文，例如嘴巴位置。此处，L层和L-1层之间的权重W用作存储K和V之间的关联的线性关联存储器。 我们可以将K?V关联视为模型中的规则。

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