WCF通过操作行为AspNetCacheProfileAttribute利用ASP.NET的输出缓存提供一种针对于某个操作的声明式缓存机制。...[源代码从这里下载] 一、AspNetCacheProfileAttribute WCF对ASP.NET缓存的支持是通过AspNetCacheProfileAttribute特性来实现的。...通过如下的代码我们不难看出AspNetCacheProfileAttribute是实现了IOperationBehavior接口的操作行为，我们可以直接将其应用到契约接口/类中的某个具有缓存需要的操作方法上...二、实例演示：创建采用输出缓存的服务 接下来我们通过一个简单的实例来演示如何通过操作行为对某个操作的返回值实施缓存，为此我们创建一个用于返回当前时间的服务。...具体来说，AspNetCacheProfileAttribute针对输出缓存策略的控制是通过一个实现了接口IParameterInspector的自定义参数检验器实现的，这是一个名称为CachingParameterInspector
缓存是改善网站性能的最重要手段,一方面缓存使用内存存储数据,可以更快速地响应请求;另一方面大量数据访问请求通过缓存返回,减少数据库压力,进一步改善性能 目前网站中大量使用的缓存服务是 Memcached...应用程序通过Memcached客户端访问Memcached服务器集群,其中路由算法模块负责根据应用程序输入的KEY计算得到应该访问哪台服务器,然后通过通信模块从对应服务器上读写数据 如果Memecahed...集群需要缓存更多数据或者需要提供更高的并发访问,只需要向集群中增加新的服务器,然后修改客户端服务器列表即可应用程序访问到新加的服务器 需要注意的是如果路由算法选择不当,比如使用余数Hash算法,会出现加入一台服务器而导致现有的缓存数据大量访问不能命中的情况...,其后果相当于缓存服务器集群整体宕机,给系统带来灾难性后果。
如果按照类（Class）的方式，怎么通过 setInterval 实现上述需求呢？...我们并没有通过执行代码来设置或者清理计时器，而是声明了具有特定延时的计时器 - 这是我们实现的 useInterval 的根本原因。 如果想临时暂停计时器呢？...我们可以把原有的调用式 API，包装成声明式 API，从而更加贴切地表达我们的意图。就跟渲染一样，我们可以描述当前时间每个点的状态，而无需小心翼翼地通过具体的命令来操作它们。...现在 side effects 是声明式的，所以组合使用变得轻松多了。...阅读本文后，希望读者能够理解并且解决它们，同时，通过创建更加语义化的声明式 API，享受其带来的好处。 感谢阅读
分布式缓存 在分布式缓存中常常使用redis的技术实现方案。...单节点redis存在的问题及解决方案 数据丢失问题 解决方案：实现redis持久化 并发能力问题 解决方案：搭建主从集群，实现读写分离 故障恢复问题 解决方案：利用Redis哨兵...，实现健康检测和自动恢复 存储能力问题 解决方案：搭建分片集群，利用插槽机制实现动态扩容 Redis持久化 RDB持久化 RDB全称Redis Database Backup file（Redis...通过执行bgrewriteaof命令，可以让AOF文件执行重写功能，用最少的命令达到相同效果。...如果slave的offset小于master的offset，说明slave数据落后于master，需要更新，因此slave做数据同步，必须向master声明自己的replication id和offset
分布式锁+AOP实现缓存 1、分布式锁+AOP实现思想 随着业务中缓存及分布式锁的加入，业务代码变的复杂起来，除了需要考虑业务逻辑本身，还要考虑缓存及分布式锁的问题，增加了程序员的工作量及开发难度。...而缓存的玩法套路特别类似于事务，而声明式事务就是用了aop的思想实现的。...@Transactional注解的切面逻辑类似于@Around 我们的思想就是模拟事务的实现方式，缓存可以这样实现： 自定义缓存注解@GmallCache（类似于事务@Transactional）.../根据skuId查询skuInfo信息和图片列表 @Override public SkuInfo getSkuInfo(Long skuId) { //使用redis实现分布式锁缓存数据...return getSkuInfoRedis(skuId); } /** * 获取skuInfo，从缓存中获取数据 * Redis实现分布式锁 * 实现步骤： * 1、
在本篇博客中，我们将介绍如何使用OpenResty和Lua来实现缓存机制。 首先，我们需要在Nginx配置文件中引入OpenResty的Lua模块。...接下来，我们需要编写Lua脚本，实现缓存逻辑。在这个例子中，我们假设我们要缓存一个API的响应结果，并在下次请求相同API时直接返回缓存的结果。...如果再次请求相同的API，那么响应结果将直接从缓存中获取，并被输出到客户端。 通过这个例子，我们可以看到，使用OpenResty和Lua可以非常方便地实现缓存机制。...只需要使用共享内存来存储缓存数据，并使用Lua脚本来实现缓存逻辑即可。当然，在实际使用中，还需要根据实际情况进行调优和优化，以达到更好的性能和可靠性。...提升并发能力 通过以上缓存机制，我们可以大大提高系统的性能和并发访问能力，从而应对大并发访问的需求。
full(){ return this.first + ' ' + this.second } }, 一个页面内，数据有可能多次使用，我们把 computed 和 method 两个方法放一起实现...this.first + ' ' + this.second } } 运行结果为： 根据结果，我们不难发现，根据方法获取到的数据，使用几次就需要重新计算几次，但计算属性不是，而是基于它们的响应式依赖进行缓存的
简介 Feign是一个声明式的Web Service客户端，它简化了Web服务客户端的编写操作，相对于Ribbon+RestTemplate的方式，开发者只需通过简单的接口和注解来调用HTTP API。...SpringCloud学习笔记(1)：Eureka注册中心) sc-provider，提供者(请参照SpringCloud学习笔记(1)：Eureka注册中心) sc-consumer-feign，基于Feign声明式调用的消费者...基于Feign声明式调用的消费者 1.在父模块下创建子模块项目sc-consumer-feign，pom.xml： <project xmlns="http://maven.apache.org/POM...static void main(String[] args) { SpringApplication.run(FeignApplication.class, args); } } 3.创建Feign<em>声明</em><em>式</em>接口...Feign基于Ribbon<em>实现</em>，也具有Ribbon负载均衡的特性，可以将调用的提供者服务换成sc-provider-random(请参照SpringCloud学习笔记(2)：使用Ribbon负载均衡)来测试
切面（Aspect）：在Spring框架中，事务管理通过AOP（面向切面编程）实现。通过AOP，Spring能够在方法调用前后添加事务处理逻辑，从而实现对事务的控制。...开发者可以使用声明式事务管理来配置事务规则，并将其应用到目标方法上。 Spring事务的工作原理如下： 配置事务管理器：首先，开发者需要在Spring配置文件中配置一个合适的事务管理器。...可以选择使用Spring框架提供的默认事务管理器，也可以自定义实现一个事务管理器。 定义事务规则：开发者可以使用Spring的声明式事务管理来定义事务规则。...（默认的事务管理器通过这个可以实现） @Autowired(required = false) void setConfigurers(Collection<TransactionManagementConfigurer...通过使用Spring的事务管理器和声明式事务配置，可以将事务逻辑从业务代码中解耦，提供了更加灵活和简便的事务管理方式。相对来说spring事务比aop更加复杂，需要有aop+jdbc的基础。
图 2 给出了 .NET 和 Java 应用程序如何在运行时通过企业分布式缓存相互共享数据的图解说明。 ?...图 2 .NET 和 Java 应用程序通过分布式缓存共享数据 .NET 和 Java 应用程序共享数据 借助企业分布式缓存，多个应用程序（不论是基于 .NET 还是 Java）可以访问同一个缓存并通过缓存共享数据...如果只是 .NET 应用程序（或只是 Java 应用程序）通过分布式缓存共享数据，则应用程序可以将对象存储为本机二进制格式并对其进行序列化/反序列化。...企业分布式缓存通过可自修复的动态缓存服务器群集来实现高可用性。 此处的自修复表示群集清楚其所有成员，当有成员离开或加入时会动态调整。...但除非分布式缓存中的数据以智能方式存储，否则无法实现可扩展性。 这一点可通过数据分区来实现，每个分区进行复制以保证可靠性。 多亏了企业分布式缓存，您可以采用分区拓扑来进行扩展。
一、Spring Cloud Feign概念引入 通过前面的随笔，我们了解如何通过Spring Cloud ribbon进行负责均衡，如何通过Spring Cloud Hystrix进行服务断路保护，...它基于Netflix Feign实现，整合了Spring Cloud Ribbon和Spring Cloud Hystrix， 除了提供两者强大的功能外，还提供了一种声明式的Web服务客户端定义方式。...二、入门实例 我们还是继续使用前面随笔中的hello-service服务，这里通过Spring Cloud Feign提供的声明式服务绑定功能来实现对服务接口的调用。...然后将服务提供方controller里面的所有方法声明进行copy（包括前面的@RequestMapping），粘贴到feign-consumer的service接口里面。...ribbon和hystrix实现具体功能的，因此可以直接通过配置这两个来实现功能 1.ribbon配置方式： 通过ribbon.
：http://www.jayh.club 备用地址：https://jackson0714.github.io/PassJava-Learning Spring Cloud 整合 OpenFeign实现声明式远程调用...1.Feign 概述 Feign声明式客的HTTP客户端，让远程调用更简单。...显示声明这个接口用来远程调用study服务。...Arrays.asList(studyTimeEntity)); } 3.总结FeignClient使用方法 引入OpenFeign依赖 定义FeignClient接口类（注解@FeignClient），声明这个接口类是用来远程调用其他服务的
译者 | 平川 策划 | Tina JEP 477（隐式声明类和实例主方法第三个预览版）已经从 Proposed to Target 状态提升到 Targeted 状态。...其中一个主要的亮点是引入了隐式声明类，即可以在没有显式类声明的情况下编写新程序。在这个新方法中，源文件中的所有方法和字段都被视为隐式声明类的一部分。...隐式声明类继承自Object，不实现接口，并且不能在源代码中按名称引用。此外，该提案还引入了实例主方法，不再强制要求它们是static或public的，并且不带参数的方法也可以作为有效的程序入口点。...例如，在这个 JEP 中，隐式声明类现在可以自动从新的java.io.IO类中导入以下三个静态方法，用于简单的文本 I/O： public static void println(Object obj)...），隐式声明类可以自动从java.base模块导入所有 public 顶级类和接口，这样就不用再显式导入像java.util.List这样的常用的 API。
优点：基于缓存查的更快，无需次次访问数据库，查询开销低。...registerCode; private String admin; private int userRole; private String state; } 复制代码 分页实现
缓存锁 我们常常将缓存作为分布式锁的解决方案，但是却不能单纯的判断某个 key 是否存在 来作为锁的获得依据，因为无论是 exists 和 get 命名都不是线程安全的，都无法保证只有一个线程可以获得锁...setnx 缓存锁 上面的锁实现方式，我们对资源做了隔离，保证只有唯一线程可以拿到资源并执行操作。但是如果资源并不是唯一线程执行的呢？存在多个线程争抢的情况下呢？...zookeeper 分布式锁，如果自己实现的话，大抵的实现方式如下： 公平锁： 在 zookeeper 的指定节点（locks）下创建临时顺序节点 node_n ; 获取 locks 下面的所有子节点...，必须采用轮询的方式去尝试加锁，对性能浪费很大；zookeeper 分布式锁，可以通过监听的方式等待通知或超时，当有锁释放，通知使用者即可。...如果缓存获取锁的那个客户端宕机了，锁不会被释放，只能通过其它方式解决（上面的 getSet 判断）；而 zookeeper 的话，因为创建的是临时 znode，只要客户端挂了，znode 就没了，此时就自动释放锁
引言 微服务已经成为当下最为流行的分布式架构了。 通过将系统拆分成若干个服务，将业务进行横向、纵向切分，而诞生出各个高度内聚、轻度耦合的微服务，组成微服务架构。...设计思路 通过 zookeeper 提供的 EPHEMERAL 节点功能，我们可以十分方便的实现服务的自动注册和摘除，从而向客户端隐藏服务端具体的服务提供者，实现动态流量控制和负载均衡。...而通过与 Redis 的同步，就可以实现用户设置的保存与读取，实现更加丰富的自定义功能。 而前端页面则给与使用者友好的页面来查看、操作和控制服务的监控、开关等。 5. 代码实现 5.1....通过 mysql unique key 来实现其唯一性，并通过 appkey 维护服务的更多持久化信息。...同时我们通过 hostname 来区分了线上和线下两套环境，实现环境间的隔离，当然，生产环境中，我们可以定义更加严格的方式来实现环境的判断和获取。
（源代码从这里下载） 目录 一、通过自定义配置实现的最终效果 二、相关配置类型的定义 三、两个重要的类型：NameTypeConfigurationElement...和NameTypeConfigurationElementCollection 四、ResourceProviderFactory的定义 五、补充 一、通过自定义配置实现的最终效果...现在只关注与资源的读取，我们将基于不同存储形式的资源读取操作实现在相应的ResourceProovider中，它们实现如下一个简单的IResourceProvider接口。...这样的操作实现在RetrieveConfigurationElementType方法中。...的实现就非常简单了。
所谓分布式对象缓存是指对对象缓存以一个分布式集群的方式对外提供服务，多个应用系统使用同一个分布式对象缓存提供的缓存服务。这里的缓存服务器是由多台服务器组成。...当需要进行分布式缓存访问的时候，依然是以Key、value这样的数据结构进行访问的。...图片分布式缓存的路由算法是如何实现的？...通过这种方式可以实现，key不变的情况下找到的总是相同的服务器，这种一致性哈希算法除了可以实现像余数哈希一样的路由效果，对服务器的扩容效果比较好。...所以通过一致性哈希算法可以实现缓存服务器的顺利伸缩扩容。
分布式缓存：在分布式的集群架构中，将缓存存储在内存中会出现很多的问题，比如用户回话信息，因为这部分信息需要与其他机器共享，此时利用 Redis 可以很好的解决机器之间数据共享的问题，缓存也是 Redis...中使用最多的场景 分布式锁：在高并发的情况下，我们需要一个锁来防止并发带来的脏数据，Java 自带的锁机制显然对进程间的并发并不好使，此时利用 Redis 的单线程特性，实现分布式锁控制 接口限流：在集群环境下...当我们存储对象的时候，RedisTemplate默认采用的是 Jdk 提供的序列化工具库，该工具有个要求，缓存的对象必须显式实现序列化接口，才能保存。...默认情况下，无论是Jedis还是Lettuce，都没有为我们提供redis分布式锁的实现，因此我们自己进行封装，当然你也可以直接添加Redisson包，里面也提供了分布式锁实现的相关 API。...* 采用LUA脚本实现，保证加锁、解锁操作原子性 */ @Component public class RedisLockService { /** * 分布式锁过期时间，单位秒
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