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在mnist数据集上实现了胶囊网络。代码是here。 要应用我的自定义数据集，需要做哪些更改。应将图像更改为numpy格式或tfrecord格式？以及如何在网络上加载它们？
浏览 28提问于2019-03-01得票数 0
在这里，我从keras加载MNIST数据集并打印出数据类型：print(type(train_images))相反，我希望以一种方式加载自定义数据集，使其与我的其余代码兼容。
浏览 5提问于2022-07-12得票数 1
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通过Keras加载自定义数据集
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我有一个简单的GAN模型(基于Keras)，用于基于MNIST数据集生成手写数字图像。我想使用Sokoto Coventry指纹数据集(SOCOFing)中的原始图像数据为Keras创建一个类似的数据集，该数据集由6000个不同的黑白指纹图像样本组成，并将其应用于同一GAN模型。问题是-我被创建和加载/处理自定义数据集
浏览 79提问于2021-07-14得票数 0
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我已经为数字分类建立了自己的数据集，它与lisa实验室()开发的卷积网络模型一起工作得很好。我想要可视化权重，我想通过keras来实现。Keras文档尝试加载mnist数据，如下所示：但我希望加载我的酸洗数据集，而不是mnist默认数据。keras的mnist模块在哪
浏览 2提问于2016-01-21得票数 1
在python中加载数据集时，我遇到了一个简单的问题。X_val, y_val, X_test, y_test正在下载MNIST数据集IOError: [Errno socket error] [Errno 8] nodename nor servname provided, or not known我还尝试使用以下代码从我的桌面加载数据
浏览 10提问于2016-07-15得票数 2
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TensorFlow在单个张量上有2GB的长期限制.这意味着你不能在一次超过2GB的数据上训练你的模型。见；my_graph = tf.Graph()
sess = tf.Session(graph=my_graph)现在推荐的方法是使用Keras (关于tensorflow.org的所有教程都使用它)。而且，对于Keras，没有tf.Graph()，没有tf.Session()，也没有run() (至少没有一个是用户可以轻易看到的)。
浏览 3提问于2018-12-26得票数 1
代码：错误消息：
AttributeError:模块“tensorflow.keras.datasets.mnist”没有属性“read_data_sets”
浏览 4提问于2021-11-19得票数 0
我在第一个数据集上训练了一个LeNet架构。我希望通过使用从LeNet获得的权重来初始化VGG的权重，从而在其他数据集上训练VGG架构。keras中的所有初始化函数都是预定义的，我不知道如何自定义它们。例如：你知道我怎么设置权重吗？
浏览 0提问于2019-04-17得票数 0
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快速训练测试拆分
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每次使用keras进行训练时，我都会使用numpy.random.seed()以相同的顺序拆分数据集。当我尝试快速时，我怀疑numpy.random.seed()函数是否能像keras中一样工作，在keras中，我使用ImageDataBunch.from_folder()函数加载数据集……
如果不是，每次在fastai中加载数据集时，如何按相同的顺序拆分数据集？
浏览 12提问于2020-05-27得票数 1
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我试图使用cifar10数据集运行深度学习模型。当在系统上安装keras并尝试使用数据集时，keras将其下载一次：我这么说是因为我可以在这个目录中看到：cifar-10-batches-py我确信它被保存在某个地方，因为我可以在以后通过带有bash的容器(使用docker run -it --rm tf_img bash)登录到坞映像时加载数据
浏览 3提问于2017-01-26得票数 6
他们使用：from keras.datasets import cifar10来获取用于测试的图像。所以我的问题是：
提前感谢！
浏览 5提问于2020-08-09得票数 1
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我的问题是:我正在尝试使用自定义数据集来实现它，而且我在弄清楚MNIST数据集是如何预处理的时遇到了一些困难。以下是加载数据的文档中的代码：(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
Keras的文档显示，load_data()返回一个Numpy数组的元组，但是在我的一生中，我不知道如何以准备
浏览 5提问于2020-03-04得票数 0
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我不能一次加载我的所有数据集，所以我使用tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory()在训练期间加载成批的图像。如果我想把我的数据集分成两个子集(训练和验证)，它工作得很好，然而，为了进行交叉验证，我想把我的数据集分成K折。(5折就好了) 如何在不加载整个数据集的情况下进行K折叠？我必须放弃使用tf.keras</
浏览 11提问于2021-04-12得票数 0
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图像数据描述:大小为200x200的2D二值图像 123个标签存在，每个类(标签)包含10个图像帧，其中我认为剩余的前4个图像将是训练数据集。data_Path='C:\GaitDatasetB-silh_PerfectlyAlingedImages_Active_EnergyImage\‘ 在该代码中，内置mnist数据集被加载到我想要加载用于分类的图像数据集的位置如何从我的计算机加载图像数据</
浏览 20提问于2019-03-01得票数 0
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X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size = 0.3, stratify = Y)它的意思是:该方法将以0.3 : 0.7的比例拆分数据，并尝试使两个数据中标签的百分比相等。有没有与此相对应的keras？
浏览 5提问于2018-02-01得票数 12
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我想在numpy数组中加载一个巨大的图像数据集，使其成为我正在尝试训练的cnn模型的训练数据。当我试图创建一个numpy数组时，它会给我内存错误，如下所示。np.ndarray(shape=(250000, 3, 512, 512))，否则如何在python中加载如此庞大的数据集？
浏览 2提问于2018-03-06得票数 0
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我想实现我自己的自定义数据生成器，用于在我从keras构建的使用函数api构建的多输入keras模型上。我的数据集严重失衡，包含3个类。
我想要实现的是构建一个自定义的datagenerator，它使用的是来自datagenerator的流。此数据文件包含图像的路径。通过限制来自过度表示的类目录的图像路径的数量，我可以成功地欠采样，从而平衡数据集</
浏览 3提问于2021-11-21得票数 0
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我一直在使用tensorflow 1.12.0中的keras模块来训练和保存模型。我最近发现了一个看似有用的库，用于可视化权重/输出，但它们需要将模型加载为Keras模型。我在尝试使用keras加载我的tf.keras模型时遇到了一个错误，希望有人能提供一个解决方案。Python版本3.5.2，Keras版本2.2.4。我为GlorotUniform定义了自定义对象，因为keras无法识别该初始值设定项。之后，当我尝试<em
浏览 30提问于2019-05-01得票数 2
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我正在尝试从TF2数据集中训练一个自定义的单词嵌入。我的文本已经被编码为整数，我的模型在示例数据集(即从加载的数据集)上工作得很好。但是，当我从(批)数据集中输入我的张量时，模型无法开始使用ValueError: No gradients provided for any variable: ['embed/embeddings:0导致相同错误的类似代码的示例：from tensor
浏览 1提问于2020-07-03得票数 1
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使用卷积神经网络对CIFAR-10数据集进行分类。我不能理解： 1)在何处提取CIFAR-10数据集文件2)如何使用pickle框架加载批次3)将数据集拆分为训练数据和测试数据 请帮助编写代码，在jupyter笔记本上使用python 3.6。
浏览 23提问于2019-04-02得票数 0
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