作者：Daniel Berman 译者：海松 原标题：Logging in a Serverless Architecture 无服务器架构中的日志处理会遇到诸多挑战，让我们就此作一番探究，同时也了解 ELK Stack（使用 Kinesis Firehose）是如何解决这些问题的。 在我们以前的文章中，有一篇内容是关于 NASA 同一艘飞船进行通讯联系的，那艘飞船被派往火星，主要任务是研究和探测火星的气候、大气以及行星表面。最后，NASA 宣布与那艘火星气候探测飞船失去联系，而在此前的24 小时中，NAS
可让您轻松收集、处理和分析实时流数据，以便您及时获得见解并对新信息快速做出响应。Amazon Kinesis 提供多种核心功能，可以经济高效地处理任意规模的流数据，同时具有很高的灵活性，让您可以选择最符合应用程序需求的工具。借助 Amazon Kinesis，您可以获取视频、音频、应用程序日志和网站点击流等实时数据，也可以获取用于机器学习、分析和其他应用程序的 IoT 遥测数据。借助 Amazon Kinesis，您可以即刻对收到的数据进行处理和分析并做出响应，无需等到收集完全部数据后才开始进行处理。
本文最初发布于金融时报产品 & 技术博客，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
Lambda架构由Storm 的作者 [Nathan Marz] 提出， 根据维基百科的定义，Lambda 架构的设计是为了在处理大规模数据时，同时发挥流处理和批处理的优势。通过批处理提供全面、准确的数据，通过流处理提供低延迟的数据，从而达到平衡延迟、吞吐量和容错性的目的。为了满足下游的即席查询，批处理和流处理的结果会进行合并。
设备影子服务使用MQTT话题，便于应用和设备之间的通信，下面是相关的MQTT QoS 1话题：
作者 | Tejas Chopra 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 Netflix Drive 是一个多接口、多操作系统的云文件系统，目的是在工作室艺术家的工作站上提供典型 POSIX 文件系统的外观和体验。 它有 REST 端点，行为和微服务类似。它有许多供工作流使用的后端动作以及自动化用例（用户和应用程序不直接处理文件和文件夹）。REST 端点和 POSIX 接口可以在任何 Netflix Drive 实例中共存，并不相互排斥。 Netflix Drive 配有事件告警后端（作为框架的一部分
https://medium.com/disney-streaming/delivering-data-in-real-time-via-auto-scaling-kinesis-streams-72a0236b2cd9
从智能单品到全屋智能，随着消费者对生活品质追求的提升，智能化产品逐渐走入大众家庭，从而推动智能家居市场蓬勃发展。从 2017 年开始，智能家居设备已经应用于日常生活各项任务。2017 年其市场规模约为 4.3 亿美元。据 IDC 预测，智能家居市场年复合增长率为 18.5%，2022 年智能家居设备销售额将达到 9.4 亿美元。面对潜力无限的智能家居市场，各企业纷纷发力，然而由于智能家居产品多涉及音视频技术，自行开发往往门槛过高。如何轻松构建具有实时计算机视觉功能的应用程序？亚马逊云科技 Tech Talk
作为程序员，我们写的大多数商业项目，往往都需要用到大量的数据。计算机的内存，可以实现数据的快速存储和访问。
Kafka经常用于实时流数据架构，用于提供实时分析。本篇将会简单介绍kafka以及它为什么能够广泛应用。
大数据时代来临，如果你还不知道Kafka那你就真的out了！据统计，有三分之一的世界财富500强企业正在使用Kafka，包括所有TOP10旅游公司，7家TOP10银行，8家TOP10保险公司，9家TOP10电信公司等等。
我们正处于前所未有的行业混乱的时代，这是由技术发展过快导致的，特别是在物联网领域。物联网有助于将行业转变为数据驱动的范例，开辟了巨大的机遇。一些公司正通过技术革命转换业务，而物联网的快速应用正是收到他们的支持; 制造商正在提供低成本的高端设备和物联网平台，以实现设备集成和管理。
Kafka Connect 是一个工具，它可以帮助我们将数据从一个地方传输到另一个地方。比如说，你有一个网站，你想要将用户的数据传输到另一个地方进行分析，那么你可以使用 Kafka Connect 来完成这个任务。
安全在每个领域都是一个永恒的话题，汽车也不例外，而随着最近几年汽车电动化、智能化和网联化的发展，汽车安全也越来越受到用户及开发人员的重视，安全的要素也是多方面的，例如用户可能关心在使用车机系统时的隐私安全、打开ACC等辅助驾驶功能时的人身安全等；站在攻城狮的角度则会关注和考虑整车E/E架构、硬件以及软件等方面的可靠和安全，比如硬件的EMC和随机故障、软件功能设计及控制器内部和外部的通讯安全等等。每个安全要素作为系统目标的重要组成部分只为保证整车的可靠性和安全性，从而保护用户的人身安全。
欢迎阅读 Logging operator 文档！Logging operator 是 Banzai Cloud One Eye for Kubernetes 可观测性工具的核心部分.
云存储的实际成本超过我们所能获得的存储容量。要选择最佳的方案，企业必须评估云存储方程式中所有的变量。 无论是企业服务器备份或是处理下一个大数据项目，云存储崛起成为一个对于企业来说极其诱人的选择。云存储提供商们，比如Amazon Glacier和简单存储服务，Google云存储和微软Azure存储，对于达到PB级的数据量极尽所能的鼓吹新的服务和有竞争力的价格。但是云还是本地存储的选择并不是一个非此即彼的命题。 云存储在设计上是可扩展的，业务可以从小规模的非必须的数据集开始，随着专业知识和信任的积累，扩展存储到
大型动态应用系统平台主要是针对于大流量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑，以保证网站应用的平稳运行。
大数据时代来临，如果你还不知道Kafka那你就真的out了(快速掌握Kafka请参考文章：如何全方位掌握Kafka核心技术)！据统计，有三分之一的世界财富500强企业正在使用Kafka，包括所有TOP10旅游公司，7家TOP10银行，8家TOP10保险公司，9家TOP10电信公司等等。
大多数供应商提供各种不同的云存储服务，并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如，数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用、数据访问费用，以及支持订阅等都可能影响云存储的定价。 对于企业来说，估测云存储的定价可能非常复杂。并且，对行业领先的云计算供应商提供的价格进行比较，以确定价格最低的云存储更为复杂。 大多数供应商提供各种不同的云存储服务，并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如，数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用
我的计算机网络专栏，是自己在计算机网络学习过程中的学习笔记与心得，在参考相关教材，网络搜素的前提下，结合自己过去一段时间笔记整理，而推出的该专栏，整体架构是根据计算机网络自顶向下方法而整理的，包括各大高校教学都是以此顺序进行的。 面向群体：在学计网的在校大学生，工作后想要提升的各位伙伴，
Club Factory由中国公司嘉云数据于2016年创建，是一家时尚、美容和生活方式的电子商务商店，总部位于浙江杭州。其产品有三个特点：非品牌、时尚和低价。为此，Club Factory整合了上百万供应商，无需提前备货。在Club Factory诞生前，嘉云数据的主打产品为爆款易，这是一个SaaS数据智能平台，帮助供应商根据工厂和库存数据做出决策。
Flink是一个分布式大数据计算引擎，可对有限流和无限流进行有状态的计算，支持Java API和Scala API、高吞吐量低延迟、支持事件处理和无序处理、支持一次且仅一次的容错担保、支持自动反压机制、兼容Hadoop、Storm、HDFS和YARN。
网络协议是分层的，分层的概念类似于函数封装，不断提供更高级更抽象的接口，最后提供给客户使用。对于分层协议而言，整个协议共同完成一件事情，每个层次基于本层或低层接口完成本层次的功能并对更高级的层次提供接口，即对于每个层次而言，有以下两个主要功能：
摘要：数据中心网络协议栈正在转向硬件，以在低延迟和低CPU利用率的情况下实现100 Gbps甚至更高的数据速率。但是，NIC中络协议栈的硬连线方式扼杀了传输协议的创新。本文通过设计Tonic（一种用于传输逻辑的灵活硬件架构）来实现高速网卡中的可编程传输协议。在100Gbps的速率下，传输协议必须每隔几纳秒在NIC上仅使用每个流状态的几千比特生成一个数据段。通过识别跨不同传输协议的传输逻辑的通用模式，我们为传输逻辑设计了一个高效的硬件“模板”，该模板在使用简单的API编程的同时可以满足这些约束。基于FPGA的原型系统实验表明，Tonic能够支持多种协议的传输逻辑，并能满足100Gbps背靠背128字节数据包的时序要求。也就是说，每隔10 ns，我们的原型就会为下游DMA流水线的一千多个活动流中的一个生成一个数据段的地址，以便获取和传输数据包。
Apache Flink是一个分布式大数据处理引擎，可以对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。可部署在各种集群环境，对各种大小的数据规模进行快速计算。
Source：Linux Zero-Copy Using sendfile(). sendfile() has been gradually becoming… | by CocCoc Techblog | The Startup | Medium
该项目介绍了如何在 PL 中的 HDL 与 FPGA 中的处理器上运行的嵌入式 C 之间传输数据的基本结构。
Java 管道（Pipes）是一种强大的工具，用于实现进程间通信（Inter-Process Communication，IPC）。在本文中，我们将深入探讨 Java 管道的各个方面，从基础概念到高级用法，旨在帮助初学者更好地理解和应用这一重要的编程工具。
软考中级-软件设计师是根据国家软件职业资格标准制定的一种软件设计师资格认证考试。该考试旨在评估考生在软件设计理论、软件工程方法和软件设计实践等方面的能力。
旧浪 | 华为云 Serverless 研发专家 平山 | 华为云中间件 Serverless 负责人 1 背景 企业应用从微服务架构向 Serverless（无服务器）架构演进，开启了无服务器时代，面向无服务器计算领域的 Serverless 工作流也应运而生。许多 Serverless 应用程序不是由单个事件触发的简单函数，而是由一系列函数多个步骤组成的，而函数在不同步骤中由不同事件触发。Serverless 工作流用于将函数编排为协调的微服务应用程序。 Serverless 工作流由于自身可
本文所讲的知识点在面试中可能不太会涉及，因为确实很基础也没啥好问的，但是简单不代表你可以不知道，本篇对于整个计网知识体系的构建仍然是必不可少的。属于一篇扫盲文，帮助大家更好的理解计算机网络。
2014 年我们发布了 Lambda 服务，掀起了 Serverless 革命。现在越来越多的人谈论 Serverless 的未来。事实上，我们自己构建的应用程序中有一半以上是基于 Lambda 的，Serverless 能够最大限度地利用云计算的价值。现在，越来越多的客户正在决定采用 Serverless。这里，我们不只是在谈论 Lambda、API Gateway、Step Functions 或 EventBridge 等 Serverless 服务，而是如何使用 Serverless 实现快速原型设计、成本可控、高可用、自动扩展以及高效运维，这些都是用户在选择初始应用架构时需要考虑的关键设计因素。
本文主要用于说明如何从命令行工具的方式中恢复 Discourse，以及我们在备份和恢复的过程中遇到的坑和解决办法。
随着系统变得越来越复杂，我们需要更多的解决方案来集中维护大量数据，以便对其进行监控和查询，而又不会干扰运营数据库。在Yotpo，我们有许多微服务和数据库，因此将数据传输到集中式数据湖中的需求至关重要。我们一直在寻找易于使用的基础架构（仅需配置），以节省工程师的时间。
TCP/IP (传输控制协议/网际协议) 是互联网中的基本通信语言或协议。它其实是一个两层的程序，分为高层与低层。高层为传输控制协议，负责聚集信息或把文件拆分成更小的包。这些包通过网络传送到接收端的 TCP层，接收端的 TCP 层把包还原为原始文件。低层是网际协议，它处理每个包的地址部分，使这些包正确地到达目的地。网络上的网关计算机根据信息的地址来进行路由选择。即使来自同一文件的分包路由也有可能不同，但最后会在目的地汇合。TCP/IP 使用客户端/服务器模式进行通信。
在之前的章节中，我们详细讲解了计算机系统中一些核心组成部分，如中央处理器（CPU）、内存、硬盘等。这些组件负责处理和存储数据，使得计算机能够有效地运行。然而，除了这些核心组件，计算机系统还包含许多其他重要的部分，其中之一就是输入输出设备。它们使得计算机能够与用户进行有效的沟通和交流，提升了计算机的实用性和用户体验。因此，在学习计算机系统的过程中，深入了解输入输出设备的原理和工作方式也非常重要。
来源丨董老师在硅谷（ID：donglaoshi-123），本文获授权转载 原文网址：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NTM4NDE2Mw==&mid=26495
当涉及到网络传输中的零拷贝技术时，它在提高性能和效率方面扮演着重要的角色。在之前我们已经讨论了磁盘设备管理中的零拷贝技术，其中涉及到了DMA技术。现在，让我们来深入探讨一下网络传输中零拷贝技术的实现方式以及它的重要性。
「Zero-copy」 describes computer operations in which the CPU does not perform the task of copying data from one memory area to another. This is frequently used to save CPU cycles and memory bandwidth when transmitting a file over a network.
Amazon S3或Simple Storage Service，是一种低成本、基于云的对象存储服务，它通过合理的、按需付费的定价为用户提供几乎无限的存储空间。S3存储的经济性、可用性和灵活性的特点，使组织依赖S3来处理您可以想象的，从时间点备份到业务数据备份以及介于两者之间的所有内容的存储。
OSI 代表 开放系统互连。它由ISO（“国际标准化组织”）于1984年开发。它是一个 7 层架构，每一层都有特定的功能要执行。所有这 7 层协同工作，在全球范围内将数据从一个人传输到另一个人。
计算机语言中的基本单词称为指令。一台计算机的全部指令称为该计算机的指令集。 尽管机器语言种类繁多，但他们之间十分相似，其差异性更像人类语言的”方言”。 本篇讲解 MIPS 指令集。
但以上的几个方法都需要关注服务器的存储和计算资源，以便随时调整以满足更高的性能，并且高并发的请求也是分时段的，配置了更高性能的服务器在访问量变低的时候也是资源浪费。
DMA是一种内存访问技术，允许某些计算机内部的硬件子系统可以独立的直接读写内存，而不需要CPU介入处理，从而不需要CPU的大量中断负载，否则，CPU需要从来源把每一片段的数据复制到寄存器，然后在把他们再次写回到新的地方，在这个时间里，CPU就无法执行其他的任务。
在现代互联网时代，直播已经成为一种非常受欢迎的媒体传播形式。为了实现高质量的直播流媒体传输，我们可以使用nginx-rtmp-module来搭建一个流媒体服务器。nginx-rtmp-module是一个开源的nginx模块，它提供了RTMP协议的支持，可以将实时视频流传输到具备RTMP客户端的观众端。 在本篇文章中，我们将介绍如何使用nginx-rtmp-module来搭建一个简单的流媒体服务器，并实现直播功能。
提到供应链管理这个名词，想必大家都很熟悉。但供应链管理的内容究竟有哪些？一定有很多人没办法给出一个准确的答复。整体来说，供应链管理的基础为采购管理、运营管理和物流管理。常常有人将这三个管理与供应链管理混为一谈。实际上，供应链管理是由这三大板块共同构成的，它们各司其职，共同作用于供应链管理。与此同时，与供应链管理密不可分的是计划。如何合理调配各板块之间的关系，将计划落到实处。这是做供应链管理首先需要考虑的事情。
Spark和Flink都属于流批一体的分布式计算引擎。Flink属于流处理框架，通过流来模拟批，Spark属于批处理框架，通过批来模拟流。其分别属于Lambda架构和Dataflow架构。
随着物联网设备的激增，企业需要一种解决方案来收集、存储和分析其设备的数据。Amazon Web Services提供了一些有用的工具，可为IoT设备设计强大的数据管道。
Checkers是Rust的简单分配清理工具。它通过全局分配器插入，可以在集成测试过程中检查不安全的Rust。由于它是通过全局分配器插入的，因此它不需要任何其他依赖关系，并且可以在所有平台上使用，但它可以验证的内容受到更多限制。
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