mkdir input cd intput echo “hello word” > file1.txt echo “hello hadoop” > file2...
本博客记录一个细节，在使用sql left join时候，参数放在left join后面当条件，还是放在where后的区别 给出两条SQL： tt.book_type = ‘TIPS_TYPE’，放在...left join t_book tt on tt.book_code = tc.tips_flag where tt.book_type = 'TIPS_TYPE' 这两种情况意义完全不一样的，...前者如果t_book没有book_type = 'TIPS_TYPE’的数据，整条SQL还是可以查到数据的，只是t_book的参数没查到而已，后者，一旦出现book_type = 'TIPS_TYPE’...没有数据，那就整条SQL都查不到数据，这样是不合理的，因为业务需要查出t_tips_config的表，不然就不会用左连接了 这是一个小细节，记录一下
想多造一些测试数据，表中字段又多一个个敲很麻烦，导出表中部分字段数据又不想导出ID字段（因为ID字段是自增的，导出后再插入会报唯一性错误），select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询表中所有字段通过逗号连接，然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名'; 执行效果如下： 下面的语句可以查询某个库中某个表的所有字段，字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS
标记（flag）是一个布尔值，表示程序中的一组开/关状态之一。 位组 需要表示大量的二进制数据（即只可以为0或1的比特值）时，BitSet类很有用。这些值也被称为开/关值或布尔值。 ...使用BitSet类，可以用位来存储布尔值，而无需通过按位运算来提取值。您只需使用索引来引用每一位。 另一个优点是，它可以自动增大，以表示程序所需的位数。 ? ...public void set(int bitIndex, boolean value) 将指定索引处的位设置为指定的值。 ...BitSet实例尝试 通过BitSet来记录26个字母的使用情况，通过后期索引即可轻松得到对应值为1（True）的索引号。 前期字符串转ASCII，改变对应BitSet的值。 ...*/ /*新位组中的所有位都被初始化为false*/ BitSet bitSet=new BitSet(); /*检测一个单词用了几个字母
今天小编就为大家介绍一下，如何通过葡萄城公司的纯前端表格控件SpreadJS和后端表格组件GcExcel实现一张Excel报表模板并进行数据的录入与填报。...通过【添加表】按钮添加每一个数据源对象（每一个数据源对象对应一张表），并配置读取数据的路径（路径可以是一个请求对应格式数据源的地址，也可以是一个服务端请求的地址，由服务端返回一个符合格式的数据源对象）。...数据路径为可选字段，如果json中包含多个数据源，可以通过设置数据路径进行区分。 2....设置分组报表： 通过拖拽左侧数据源列表中的字段，可以快速构建一个按照销售区域、省市、商品类型字段进行层层分组，统计销售额和利润的报表模板，如下图所示： 4....将Excel模板转化为GcExcel模板语法 以Excel报表模板（如下图所示）中的C4单元格（省份）为例，小编先通过getBindingPath方法拿到模板api的信息（下图中的DevTools中的队列信息
本文讲述了通用SQL的解析与优化。
每轮游戏中，每个人都要拿出一元钱随机给另一个人，最后这100个人的财富分布是怎样的？ 我们用SQL来解读一下，当然还可以测试的更充分一些。...for i in {1..100} do sqlplus -s xx/xx<<EOF @test.sql EOF done sqlplus -s xx/xx<<EOF select money,sum...而所占的比例用这个饼图来看更加直白。 ? 整体来看，这个实验还是很有意蕴的，想要突破现有的思维桎梏，达到一个新的高度，这个比例还是很低的，但是无论如何还是需要花很大的功夫的。...SQL> insert into test_money select rownum,1 from xmltable('1 to 10000000'); 10000000 rows created....Elapsed: 00:00:29.50 半分钟即可搞定，而如何批量更新呢，可以参考这个pl/sql declare cursor test_cur is select pid from test_money
使用 And 0 的传统方式 And 0 的普通用法很容易被 WAF 检测到并立即触发它，因此无法使用该查询。下面的示例描述了在 SQL 注入中使用 false 值的传统方式。...false And 0 And 1 And 50=60 Any number that are not the same will equal to (0, false, null)kleiton0x7e通过...SQL 函数绕过 SQL 注入 WAF 的案例研究 使用 And 0 的另一种方法 以下方法是其各自的 SQL 支持的新发现的查询，作为声明 false、null 或 0 值的新方法。...下面的示例描述了在 SQL 注入中使用 false 值的传统方式。...-0),(0*1337-0), (0*1337-0),(0*1337-0),(0*1337-0)--+ 使用 0xHEX 值绕过静态 Web 应用程序防火墙 由于 0xHEX 值在 SQL
本文分享的是作者在一次众测中的SQL报错型注入漏洞发现过程，有趣之处在于，在后续漏洞利用的构造中，如果在目标服务端数据库逻辑的INSERT查询中使用逗号（Comma），将导致构造的Payload不可用，...这种情况下，作者通过综合Time-based注入、Case When和Like操作成功实现了SQL注入，漏洞获得了厂商$10,000美金的奖励。...漏洞介绍 INSERT查询或UPDATE型SQL注入漏洞也算是比较常见的了，在任何SQL注入漏洞中，原因都是由于不安全的用户输入传递给了后端数据查询。...Payload构造进行测试后发现，其中的逗号会破坏我们的Payload构造，最终会导致注入利用不成功。...解决方法 所以，这样来看，我们的Payload中必须不能包含逗号。第一步，我们需要找到一个代替IF条件且能用逗号和其它语句共同作用的方法语句。
之前分析过一篇《通过SQL解读财富的分配》，当时还不过瘾，其实是我还没看到很多自己期望看到的数据，于是后面又做了一些测试，先测试了一版2000万的数据，得到的结果和100的差别不大，本来想来一个全球...1 第一个是每次1元的本钱，反复100次，不透支。得到的数据如下，可以看到绝大多数的人都是手里空空，或者原地踏步，能够稍有成就的都是少数，能够出类拔萃的那是极少数。 ?...第二组数据的差异化很大，输得最多的人输了近99元，赢得最多的人差不多是79，而中间的比例很明显，赢得14元和输了11元的比例相当，占的比重较高。 3 第三组数据，我们玩大一些，每次1元有些太少了。...实验了100次，最少的还是900元，但是比例极低，基本的区间还是在999~1001之间。 但是增幅其实很小，不会有大起大落。 如果要测试脚本，其实很简单，就几行SQL改动一下即可。...for i in {1..100} do sqlplus -s / as sysdba<<EOF @test.sql EOF sqlplus -s / as sysdba <<EOF set pages
相信大多数同学都会比较迷茫，因为这个问题很难验证，要不是看源码，要不就是查看书上是怎么说的，其实这两种方法对我们去理解这个问题来说不是很合适，如果能够通过实践来做下理解就好了。...如何通过测试来验证呢，我们可以试一下以毒攻毒，即用错误的的SQL来推理SQL的解析过程，我们先来看一下在MySQL侧的解析情况。...，以上对于SQL语句测试，仅仅是简单测试了解析的过程，如果包含limit子句，整个SQL中是如下的顺序来执行的，和解析的方式是有较大的差异的。...通过这三次错误指向，更能断定文法解析是从左至右。对于是否存在表，是否字段存在问题都不会解析。 如下，修复了group by、order by的文法错误。...，基本能够得到语句解析中的处理顺序，但是这里需要明确的是SQL的解析顺序和SQL数据处理的顺序是不一样的，仅仅作为一种参考的思路，我么来间接验证一下。
但是，CDW使几个SQL引擎可用，带来了更多的选择同时带来了更多的混乱。让我们探索CDP上CDW中可用的SQL引擎，并讨论哪种是针对正确用例的正确SQL选项。 如此多的选择！Impala？...通过与Kafka和Druid的合作，Hive LLAP可以支持对HDFS和对象存储以及流和实时的联合查询。...如果您正在使用长时间运行的查询而没有高并发性的数据工程，Spark SQL是一个不错的选择。如果需要高并发支持，可以查看Hive on Tez。...底线– CDP上的CDW中有很多SQL引擎，这是有目的的。提供选择是在不折衷的情况下针对海量数据进行大规模高并发性优化的最终方法。...CDP上的CDW通过单一的安全性、治理、可追溯性和元数据层，可提供通用的数据上下文和共享的数据体验，从而可在优化的存储上混合使用SQL引擎。
SQL托管 如果您希望您的网站能够存储和检索数据，您的Web服务器应该能够访问使用SQL语言的数据库系统。...以下是一些常见的SQL托管选项： MS SQL Server Microsoft的SQL Server是一个流行的数据库软件，适用于具有高流量的数据库驱动网站。...SQL托管选择 自托管 在某些情况下，您可能选择自行托管数据库，这意味着您需要自己配置、管理和维护数据库服务器。这对于对数据库有高度控制需求的人来说是一个选项。...ISP提供的SQL托管计划 如果您的Web服务器由互联网服务提供商（ISP）托管，通常他们也提供SQL托管计划。这些计划可以根据您的需求选择不同的数据库系统，并提供简化的配置和管理。...选择合适的SQL托管解决方案取决于您的需求、预算和技术要求。无论选择哪种方式，都需要确保数据库系统能够满足网站的性能和安全性要求。
那Catalyst是依据什么样的规则来选择join策略的？本文来简单补个漏。...join判断条件 build table侧的选择 Hash join过程的第一步就是根据两表之中较小的那一个构建哈希表，这个小表就叫做build table。...当逻辑计划的数据量小于广播阈值与Shuffle分区数的乘积，即小于spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold * spark.sql.shuffle.partitions时...重要的话再说一次，策略的选择会按照效率从高到低的优先级来排。...这个要求不高，所以Spark SQL中非小表的join都会采用此策略。
SparkSQL是把SQL解析成RDD的transformation和action，而且通过catalyst可以自由、灵活的选择最优执行方案。...还有一个重要的缺点就是Spark SQL目前还不能通过分析SQL来预测这个查询需要多少资源从而申请对应的资源，所以在共享集群上无法高效地分配资源和调度任务。...Impala的另外一个重要的优点就是支持的SQL是在以上这些系统中是最标准的，也就是跟SQL99是最像的，所以对于传统企业来说可能是个不错的选择。...SparkSQL/DataFrame是Spark用户使用SQL或者DataFrame API构建Spark pipeline的一种选择，并不是一个通用的支持交互式查询的引擎，更多的会用在基于Spark的机器学习任务的数据处理和准备的环节...核心理念在于，利用数据的连接性，通过基于技术手段及规范化管理的数据服务，帮助数据拥有者，和数据使用者，打破数据连接的壁垒，合理、安全的享用数据价值，帮助中国和中国企业解决实际的、困难的、最重要的发展问题
and business_id代表的是查询语句里面的sql语句。...); return this.sqlSessionTemplate.selectList(NAMESPACE + "queryExpandFormExtByBusinessIds", map);}通过实现的方式可以看出来...批量插入的处理代码，sql语句如下：的集合，然后map的第二个key、value传值的是一个list的集合，而不是实体类的形式，这样通过sql拼接的方式实现插入的处理，避免存在多条插入语句异常导致的部分插入失败的情况。...通过上面的两个例子可以延申出来，更新的时候也可以使用拼接sql的形式进行批量更新的操作。
--- 本文转http://www.mhzg.net/a/20117/2011789260293.html 由于业务需求，我们可能会把一串以分割符字符串数据放到一个字段，如我们在客户端处理拆分是很简单的，...不过这样做效果不太好，怎么用SQL SERVER 2008 来解决这件事件哪？...)) Insert Tab select 1,N'a,b,c' union all select 2,N'd,e' union all select 3,N'f' Go SQL2000... b where charindex(',',','+a.Col2,b.ID)=b.ID --也可用 substring(','+a.COl2,b.ID,1)=',' SQL2005...,'nvarchar(100)') from a.COl2.nodes('/root/v')C(v))b SQL05用CTE: ;with roy as (select
有时候，我们会想将一个列中的值分成多列。...示例 例如某个列是这样的： 7890 – 20th Ave E Apt 2A, Seattle, VA 9012 W Capital Way, Tacoma, CA 5678 Old Redmond Rd...MS SQL Tips SELECT REVERSE(PARSENAME(REPLACE(REVERSE(myAddress), ',', '.'), 1)) AS [Street]
概率分布 概率分布是描述获得事件可能值的数学函数。概率分布可以是离散的，也可以是连续的。离散分布是指数据只能取某些值，而连续分布是指数据可以取特定范围内的任何值(可能是无限的)。...离散概率分布的使用取决于数据的属性。例如，使用: 二项分布，计算在每次试验中只有两种可能结果之一的过程的概率，例如掷硬币。 超几何分布，以找出在n次不替换的抽取中k次成功的概率。...超几何分布的主要特征: 考虑N= N1 + N2个相似对象的集合，其中N1个属于两个二分类中的一个，N2个属于第二类。 从这n个对象中随机选择的n个对象的集合，不进行替换。...例子 问:让我们稍微改变一下之前的问题。如果我们现在不更换样品，公司接受这批货的概率是多少 我们知道机器的总数N是10台，随机选择要测试的机器数N是5台。...为了让公司接受这批货，我们不能有任何有缺陷的机器。所有不合格机的选择方法为6C5, 0个不合格机的选择方法为4C0。 泊松分布 泊松分布可以帮助我们预测特定事件在一段时间内发生的概率。
前言： 本文使用的窗口函数需要Mysql8 阅读需要10分钟，题目有一定难度 1、窗口函数 基本语法： over (partition by 的列名> order by 的列名...这样使用窗口函数的作用就是，可以在每一行的数据可以直观的看到，截止到本行数据，统计数据是多少行，同时可以看到每一行数据，对整体统计数据的影响。 7、如何在每个组里面比较 ?...这两个关键字是之前-行的意思，也就是自身结果的之前两行的平均，一共三行平均。...由于这里可以通过preceding关键字调整作用范围，在以下场景中非常适用： 在公司业绩名单排名中，可以通过移动平均，直观地查看到与相邻名次业绩的平均、求和等统计数据。...order by 加上去如果是用avg,sum这样的函数的话就是计算相邻的数据，所以如果遇到要每组数据大于平均数据的业务问题的话就不能加order by了，不然出来的平均数就不对了 窗口函数使用场景 1
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