我正在练习神经风格转移，在这里面临着一个成本问题。经过几次迭代，成本就变成了NaN。这里的问题可能是什么？我应该把重点放在哪里？:content cost = 125.083374Iteration 1 :style cost = nantotal cost = nan
浏览 3提问于2019-08-14得票数 0
DR试图构建一个双向RNN，用于使用tensorflow进行序列标记。图形编译并运行，但损失在1或2批后变为NaN。
浏览 1提问于2016-05-05得票数 0
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然而，在我的培训数据中，一些y可以是nan。我想让fit忽略这些(即这对测量的y和预测的y的成本为零)。我目前正在通过Keras使用tensorflow。
标签的掩蔽层有相似之处吗？我目前正在通过Keras使用tensorflow。或者，也许可以改变损失函数，但我不知道如何改变，特别是在保持数值效率的同时。
浏览 0提问于2019-12-09得票数 2
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我不能让TensorFlow RELU激活(无论是tf.nn.relu还是tf.nn.relu6)在没有激活和权重的NaN值的情况下工作，这会杀死我的训练运行。tf.train.MomentumOptimizer(0.02, momentum=0.5).minimize(cross_entropy_loss)
但是，任何可感知深度的网络都会导致成本的NaN和至少一些权重(至少在它们的汇总直方图中)。事实上，成本通常从一开始(在培训<
浏览 0提问于2016-05-26得票数 8
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使用，我成功地在码头容器中使用Tensorflow对象检测API创建了一个关于sagemaker的培训作业。现在我想用sagemaker来监控培训工作，但是找不到任何解释该如何做的东西。我想我可以通过将日志保存到一个S3桶中，并指向一个本地的张量板实例。但是不知道如何告诉tensorflow对象检测API在哪里保存日志(这有命令行参数吗?)事实是，当我开始培训工作时，在工作完成并上传所有内容之前，我的s3上不会创建任何内容。应该有一种方法在培训期间告诉tenso
浏览 2提问于2020-05-25得票数 2
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我试图在tensorflow中构建一个神经网络，其中I类错误(假阳性)的代价比II类错误(假-负)的代价要高。是否有办法在培训过程中强制执行(即输入成本矩阵)？这可以通过指定class_weight参数来实现，比如通过指定scikit中的Logistic回归来学习。然而，这不能用神经网络来执行，所以我想看看在tensorflow中是否可能。
谢谢
浏览 0提问于2019-04-22得票数 1
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的问题
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我在Python中使用了tensorflow。这是用官方的tensorflow指南编写的代码(但不是100%复制)(这是)。我看不出训练结果的最终结果。我尝试过两种训练方法，两者都有相同的问题。import matplotlib as mpimport numpy as np
mp.rcParams
浏览 6提问于2022-04-14得票数 0
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为了简化这里的简短代码片段：from tensorflow.keras import layersEpoch 2/410/10 [==============================] - 1s 93
浏览 2提问于2020-12-21得票数 1
当我使用tensorflow时，损失突然变成了nan，就像这样：Epoch: 00002 || cost= 0.237375346Epoch: 00021 || cost= nanEpoch: 00023 || cost= nanEpoch: 00025 || cost=
浏览 2提问于2017-06-12得票数 3
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利用GPU加速与TensorFlow只提高模型的训练速度，还是也有助于提高速度时，使用模型的数据。同样，它会与任何一起工作吗？即使是那些通过shell脚本运行的？
此外，默认情况下，它是在shell脚本上运行，还是需要显式编码才能工作。
浏览 2提问于2016-08-17得票数 1
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这是关于使用的批处理规范化的千层面文档：
在培训时，需要更新moving_mean和moving_variance。
浏览 0提问于2018-03-28得票数 2
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我正在研究tensorflow中的卷积神经网络，我遇到了一个问题。问题是，我通过tfrecords读取的输入图像包含一定数量的NaN值。这是因为图像表示一个深度图，其中有一些无限值，并且在tfrecord中对其进行编码，然后解码以将其馈送到网络的过程中，这些无限值变成了NaN值。现在，因为在我的情况下，在tfrecors中编码之前替换原始图像中的无限值是不可行的，有什么方法可以在将图像张量输入到网络之前替换图像张量中的NaN值？
浏览 19提问于2017-02-05得票数 19
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我正在使用带有Tensorflow后端的Keras。print('train cost: ', cost)Training--------train cost: nantrain cost: nantrain cost: nan
第一次培训的成本通常在2,000- 14000之间。
浏览 0提问于2018-08-04得票数 0
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我已经用minmax标量器规范了我的数据，并通过将一个列移到我创建的每个虚拟变量中来修正了这个虚拟变量陷阱。以下是我的培训数据的第一行： 0.13333333,, 0. ])from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layersimport Den
浏览 0提问于2021-07-03得票数 0
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流量损失在我的RNN中发散
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我正试图通过解决这个挑战：，使我的手接触到Tensorflow。
这个方法非常直接。我加载所有的火车序列，将它们的长度存储在向量中，并将最长的序列存储在我称为‘max_ length’的变量中。我的成本函数只是我的模型的预测数，我计算的成本如下：
cost = tf.nn.l2_loss(tf_result - prediction
浏览 7提问于2016-08-04得票数 2
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现在，在训练步骤中，我必须多次调用predict()并使用结果来计算成本和训练模型。current_states_outputs[a][current_actions[a]] for a in range(len(current_actions))])
我在predict()上基本运行了会话，并使用普通的python方法完成了所需的操作但是，由于这切断了成本与图的前几层之间的联系，所以无法进行任何培训。所以，我需要做这个操作，保持在tensorflow中，并将一切保持为tensorflow</em
浏览 2提问于2017-08-17得票数 0
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我遵循的tensorflow音频识别教程。这个笔记本工作得很好。seconds=1nchannels=1
myrecording = sd.rec(int(seconds * sr), samplerate=sr, channels
浏览 8提问于2020-11-12得票数 1
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我最近完成了一门课程，在那里我们使用了旧版本的TensorFlow.js，并且有一个关于张量(不仅仅是缓冲区)的有用方法：.get()。由于它已被删除，我必须使用不同的解决方案来创建我的简化学习率优化，其中我将以前的成本与新成本进行比较，如果以前的成本更大，则增加学习率，否则降低学习率。成本总是一个标量张量，我用新的成本堆叠前一个张量，用.argMax()得到更大的张量的索引，并通过.argMax()的索引-the结果从我的“常量”张量中获得项目，该张
浏览 2提问于2020-08-03得票数 1
首先，让我说我是深度学习的初学者，并试图通过Tensorflow教程找到自己的方向，该教程主要将初始V3方法应用于花卉数据集。其中包括以下内容：curl -O (花卉数据链接)-运行精细build /示例/image_error:重新培训--错误:没有bazel命令找到
为了能够遵循本教程，我还完成了Tensorflow安装教程，并为Python3.6兼容whl修改了它(替换35到36)如下: pip安装-忽略
浏览 2提问于2017-08-13得票数 0
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我有一个500 TB的csv文件和一个1.5 TB的mysql数据库，我想在上面运行aws sagemaker分类和回归算法以及随机森林。
浏览 1提问于2018-03-20得票数 5
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