我正在尝试加密CSV文件中的列。我正在尝试使用UDF来做到这一点。但是我得到了编译错误。下面是我的代码： import org.apache.spark.sql.functions.{col, udf}
.read.format("csv")
浏览 52提问于2020-04-10得票数 3
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我有个csv文件。它有许多列，其中两列是月和年。月份为1.12，而2013年.(例如)。我需要创建一个mm/yyyy格式的时间戳，作为一个新列，比如“时间戳”。我试过下面的片段，但失败了。scala> val df = spark.read.format("csv").option("header",
"true").load("/user/bala
浏览 2提问于2016-09-29得票数 0
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我正在scala中创建一个函数，我想在我的星星之火中使用它-- sql query.my查询在单元格中运行良好，或者如果我在星火sql中提供相同的查询，但是在多个地方使用相同的查询，所以我希望将它作为可重用的函数我在scala类中创建了下面的函数。org.apache.spark.sql.Column类型错配；发现: Int(0)必需：◾。For '-'：
For 's
浏览 3提问于2020-05-07得票数 0
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我正在将CSV文件加载到DataFrame中，如下所示。=SparkSession.builder().getOrCreate() option("header", true).csv("/home/cloudera/Book1.csv&quo
浏览 0提问于2016-11-17得票数 15
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我正在尝试为Spark创建一个Scala，它可以在Spark中使用。该函数的目标是接受任何列类型作为输入，并将其放入ArrayType中，除非输入已经是ArrayType。下面是我到目前为止掌握的代码：importorg.apache.spark.sql.types._
浏览 8提问于2022-05-06得票数 0
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使用spark实现散列
、、、、
因此，我用Java语言实现了分离链接散列：https://github.com/Big-data-analytics-project/Static-hashing-closed/blob/main/Static%20hashing%20closed 下一步是使用spark实现它，我试着阅读教程，但我仍然迷失方向。
浏览 21提问于2020-11-04得票数 0
我连接了Array[Map[String,String]]类型的spark中的两个列，生成了一个新的Array[Array[Map[String,String]]]类型的列。但是，我希望将该列展平，以获得一个Array[Map[String,String]]类型的列，其中包含两个原始列的值 我从Spark2.4中读到，可以直接在列的连接上应用flatten。，所以我需要使用udf。(ResultTask.scala:
浏览 30提问于2020-12-24得票数 0
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我正在尝试使用spark.read来获取我的UDF中的文件数，但当我执行该程序时，它会在这一点挂起。 我正在调用dataframe的withcolumn列中的UDF。udf必须读取一个文件并返回它的计数。但它不起作用。我将一个变量值传递给UDF函数。当我删除spark.read代码并简单地返回一个数字时，它可以工作。但是spark.read不是通过UDF工作的。("The variable value is
浏览 24提问于2019-04-15得票数 2
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因此，我有一个CSV，它包含空间(latitude，longitude)和时态(timestamp)数据。JavaSparkContext Spark_Context;
.getOrCreate(); spar
浏览 0提问于2018-08-02得票数 0
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._
.appName("udf check").master(""|") .select($"_c0".alias("person"), split($"_c1", ",").alias("fri
浏览 1提问于2018-11-27得票数 4
我是Scala的初学者，我想了解Spark中的UDF。我将使用下面的示例演示我的问题。我正在使用Scala使用数据块。-----++------+-----+| 4|mouse|+------+-----+import org.apache.spark
浏览 2提问于2020-03-06得票数 0
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nullable = true) |-- merch_long: double (nullable = true) val distance : Double = r * c }从模式中可以看到，所有涉及的字段都是double类型，这符合udf
浏览 1提问于2019-03-13得票数 1
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prob1 & prob2，每个列都有对应的值，如probability列中所示。'c1'), split2_udf('probability').alias('c2'))randomforestoutput.withColumn('c1', split1_udf('probability')).withColumn('c2', sp
浏览 3提问于2017-06-13得票数 5
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我尝试使用列_c1和_c2作为Point()的输入，然后创建一个新的Point值列，如下所示 at org.apache.spark.sql.catalyst.ScalaReflection$$anonfun$schemaFor$2.apply(ScalaReflection.scala
浏览 2提问于2017-04-27得票数 1
就像我们有SQL ISNUMERIC函数来验证表达式是否是数字一样，我需要在Spark SQL中是否有任何等效的函数，我试图找到它，但没有找到。如果有人可以帮助或建议相同的？
浏览 1提问于2019-06-24得票数 1
我是Scala的新手，只是想在星火中学习。现在我正在编写Scala应用程序，将csv文件从hadoop加载到dataframe中，然后我想在该dataframe中添加一个新列。有一个函数来填充那个新列的内容，为了测试函数--从csv文件中大写列，csv文件只包含一个列: emp_id和它的字符串。该函数在对象TestService中定义。我的IDE是Eclipse。().appName("employee").ge
浏览 1提问于2020-03-12得票数 0
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我有一个dataframe df，它包含一个类型数组的列。|2 | [A,Y] |42 | M |+--+-------------+---+------+val dumpCSV = df.write.csv(path="/home/me/saveDF")
CSV数据源
浏览 6提问于2016-11-04得票数 43
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dataDf有大量记录，而regexDf有两列正则表达式。我的问题是，我需要根据regexDef中的两列匹配正则表达式的两列来过滤dataDf。(Col1Text#97,Col2Text#109) Scan CsvRelation(playWithSpark/dat
浏览 0提问于2015-10-14得票数 1
accountBal.createOrReplaceTempView("accntBal")
" SELECT CTC_ID, ACCNT_BALPAID_THRU_DT <= CURRENT_DATE AND PAID_THRU_DT > '01/01/2000' AND PAID_THRU_DT is not null "
org.apache.spark.sql.AnalysisExceptio
浏览 1提问于2019-05-10得票数 2
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我正在尝试将我的dataframe中的一个列的值映射到一个新值，并使用一个UDF将其放到一个新列中，但是我无法让UDF接受一个也不是列的参数。- 30 || 7| 6| 0 - 10 |这样，通过调用我试图通过使用带有UDF的dfBin函数来生成withColumn。下面是我试图使用的UDF</e
浏览 1提问于2019-06-24得票数 1
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