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通过Python将监控数据由influxdb写入到MySQL

一.项目背景 我们知道InfluxDB是最受欢迎的时序数据库(TSDB)。InfluxDB具有 持续高并发写入、无更新;数据压缩存储;低查询延时 的特点。...在此项目中,为便于说明演示,抽象简化后,需求概况为:将InfluxDB中保存的各个服务器的IP查询出来保存到指定的MySQL数据库中。...为规避这个错误,我们将版本升级到了Python 3.6.8 2.升级安装Python 3.6.8 安装执行make install时报错,错误信息如下: zipimport.ZipImportError...因为我们平常对influxdb使用的相对较少,不像关系型数据库那么熟练,通过python查看influxdb数据,比较陌生,不知道返回值对象的类型是什么或者怎么操作。...这时候可以通过print(type(?)) 和print(dir(?))来查看。 如下图,假如response是influxdb的query返回值。

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    EasyExcel自定义下拉注解的三种实现方式

    为了优化这个过程,我们可以通过自定义注解来简化操作,使得只需要在需要添加下拉数据的字段上添加注解即可。...注解实现三种方式可供选择 方式一:固定值 方式二:动态获取复杂数据 方式三:通过码值获取码值表的数据列表 二、关键组件 1、ExcelSelected注解 用于在数据模型类中标注需要添加下拉列表的字段及其属性...* * @param writeWorkbookHolder 写入的工作簿持有者。 * @param writeSheetHolder 写入的Sheet持有者。...*/ private void generateSelectValue(Sheet sheet, int col, String[] values) { // 将下拉列表选项值写入隐藏的...,在ExcelSelectedResolve类中已写好通过码值查询数据的方法 同样也支持@ExcelSelected注解的扩展,添加属性,然后在ExcelSelectedResolve类中去添加获取下拉数据的方法

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    可能是全网最完整的 Python 操作 Excel库总结!

    实际上比较抽象,pandas 并不需要一开始先创建一个 Excel 文件,可以围绕数据框做各式操作后用 .to_excel 命令再用 .xls 或者 .xlsx 做文件后缀。...# 一、指定坐标范围的值 cells = sheet['A1:B5'] # 二、指定列的值 cells = sheet['A'] cells = sheet['A:C'] # 三、指定行的值 cells...1, [1]]) print(df1.loc['b']) print(df2.ix['a', 'a']) # 有些版本取消了ix,可以用iat 七、写入数据 还是先简单总结对 Excel 文件写入数据的情况...: “ xlrd 不能写入数据 xlwt 可以写入数据 xlutils 可以借用 xlwt 方法写入数据 xlwings可以写入数据 XlsxWriter 可以写入数据 openpyxl 可以写入数据...pandas 将 Excel 文件读取为数据框后,是抽象出数据框层面进行操作,没有了对 Excel 进行单元格写入和修改的概念 ” 7.1. xlwt/xlutils 写入数据 # xls = xlrd.open_workbook

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    GC2:一款功能强大的远程命令控制工具

    关于GC2 GC2是一款功能强大的命令控制应用工具,该工具将允许广大安全研究人员或渗透测试人员使用Google Sheet来在目标设备上执行远程控制命令,并使用Google Drive来提取目标设备中的敏感数据...功能介绍 使用Google Sheet作为终端窗口来实现命令控制与命令执行。 使用Google Drive向目标主机传输和下载文件。 使用Google Drive从目标主机中提取数据。 退出执行。...-drive Google drive ID> 注意事项:你可以将参数以硬编码的形式写入进代码中,并只将可执行程序上传至目标设备上。...命令必须插入值请求中的“A”字段记录中,而命令输出结果将存储在“B”字段中。...file id>; Example: download;;/home/user/downloaded.txt 退出执行 通过发送“exit”命令,GC2

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    Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十四、使用谷歌表格

    但是,将值写入在线电子表格需要网络连接,可能需要一秒钟的时间。如果有数千个单元格需要更新,一次更新一个可能会非常慢。 列和行寻址 单元格寻址在谷歌表格中就像在 Excel 中一样有效。...然后,通过设置这些值,您可以更改工作表的大小。...('Sheet1',) 删除工作表是永久性的;没有办法恢复数据。但是,您可以通过使用copyTo()方法将工作表复制到另一个电子表格来备份工作表,这将在下一节中解释。...发生这种情况时,读取或写入数据的函数调用需要几秒钟(甚至一两分钟)才能返回。如果请求继续失败(如果另一个使用相同证书的脚本也在发出请求,这是可能的),EZSheets 将再次引发这个异常。...EZSheets 将电子表格表示为Spreadsheet对象,每个对象包含一个有序的Sheet对象列表。每个工作表都有数据的列和行,您可以通过多种方式读取和更新这些数据。

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    【数据分析 R语言实战】学习笔记 第二章 数据的读取与保存

    (如向量、矩阵、数据框、列表甚至函数等)可以通过save()保存为R专有的文件格式,以Rdata为后缀。...最常见的工作是把一个知阵或数据框以数字的矩形网格方式写入文件中,而且还可能保留行列的标签。这可以通过函数write.table和write来完成。...最好是矩阵或数据框;quote是逻辑值,TRUE表示变量名等字符、因子要用双引号括起来:sep指定分隔符;row.names/col.names也是逻辑值,TRUE表示将行名/列名写入文件中。...AA200530.31.2 1 AB200773.91.3 2 BB201184.21.4 3 BC201083.31.5 4 CC200981.61.6 5 abc 还可以使用write.csv()将数据框保存成逗号分隔文件...将row.names设置为FALSE,否则存入文件时会把行名1,2,3,...也写入。这样当再次读入csv文件时,得到的数据框与data一样。

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    python自动化办公之使用xlrd读取excel文件

    python中的xlrd介绍: xlrd是Python的一个模块,可以实现对Excel表格数据进行读取(可以读取的文件类型是xls和xlsx),xlrd可以实现: 1、读取Excel的行数、列数、行的值...、列的值、 2、读取单元格的值、数据类型; 3、可以实现写入数据,对于写入大量数据来说,不建议使用xlrd; xlrd的安装: xlrd的安装和安装其他模块一样,打开cmd命令框,输入:pip install...,需要用sheet.nrows和sheet.ncols返回sheet表的总行和总列数; 使用sheet.row_values(n)获取行数据; 使用sheet.col_values(n)获取指定列数据;...4、获取一个单元格数据: 获取单元格数据有以下方式: 1、sheet.cell(rowx = n, colx = m):获取第 n 行,第 m 列对应的单元格数据 2、sheet.cell_type(...5、使用xlrd写入数据; 使用sheet.write(row,col,value)函数在指定的单元格写入数据

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    告别单调工作系列——利用python再次拯救漂亮妹子

    大致的意思就是通过excel自动提交表单数据你帮我搞定了,你好厉害,现在整理excel的工作我也不是很想做,你有没有办法帮我搞定,搞定之后不会亏待你的,奶茶一定双手奉上。...() #获取所有sheet名 table = rd.sheet_by_name("sheet1") #通过sheet名获取名为 sheet1 的表 #遍历excel,打印出第一列 for i in...,如果数据量非常大,可以启用constant memory模式,这是一种顺序写入模式,得到一行数据就立刻写入一行,而不会把所有的数据都保持在内存中。...('Worksheet1') # 写入excel # 参数对应 行, 列, 值 worksheet.write(1,0, label = 'test') style = xlwt.XFStyle()...";"Google")')) # 保存 workbook.save('test.xls') 后记 终于利用下班时间将这个需求搞定了,妹子很开心,但隐隐觉得没有达到她想要的,也许过几天,妹子又会乐呵呵的端着奶茶来找我了

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    Python3分析Excel数据

    用pandas设置数据框,在方括号中列出要保留的列的索引值或名称(字符串)。...设置数据框和iloc函数,同时选择特定的行与特定的列。如果使用iloc函数来选择列,那么就需要在列索引值前面加上一个冒号和一个逗号,表示为这些特定的列保留所有的行。...pandas将所有工作表读入数据框字典,字典中的键就是工作表的名称,值就是包含工作表中数据的数据框。所以,通过在字典的键和值之间迭代,可以使用工作簿中所有的数据。...接下来,计算工作簿级的统计量,将它们转换成一个数据框,然后通过基于工作簿名称的左连接将两个数据框合并在一起,并将结果数据框添加到一个列表中。...当所有工作簿级的数据框都进入列表后,将这些数据框连接成一个独立数据框,并写入输出文件。 pandas_sum_average_multiple_workbook.py #!

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    (数据科学学习手札52)pandas中的ExcelWriter和ExcelFile

    中写入对应的表格数据,首先需要创建一个writer对象,传入的主要参数为已存在容器表格的路径及文件名称: writer = pd.ExcelWriter(r'D:\demo.xlsx') print(type...(writer))   基于已创建的writer对象,可以利用to_excel()方法将不同的数据框及其对应的sheet名称写入该writer对象中,并在全部表格写入完成之后,使用save()方法来执行...writer中内容向对应实体excel文件写入数据的过程: '''创建数据框1''' df1 = pd.DataFrame({'V1':np.random.rand(100),...='sheet1',index=False) '''创建数据框2''' df2 = pd.DataFrame({'V1':np.random.rand(100),...='sheet2',index=False) '''创建数据框3''' df3 = pd.DataFrame({'V1':np.random.rand(100),

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    EasyExcel实现文件上传下载(百万级数据、单元格自定义样式)

    ("Sheet名称") .doWrite(employeeData()); } 效果 注意⚠️在数据量不大的情况下可以使用(5000以内,具体也要看实际情况),数据量大参照重复多次写入...index value是下拉框数据 Map mapDropDown = new HashMap(1); // 设置性别的码值...Sheet,创建WriteSheet就写在这里 // 如果想要写入多个Sheet,创建WriteSheet就放入for循环中,每组10万个数据放入同一个sheet中 WriteSheet...writeSheet = EasyExcel.writerSheet("Sheet名称").build(); // 每次写入10万数据,循环写入10次,一共写入100万数据...500条数据) 不能被spring管理,要每次读取excel都要new,需要通过构造函数方式注入xxxService 或者也可以使用匿名内部类的方式,也就不需要注入xxxService了 @Slf4j

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    Python从0到100(二十一):用Python读写Excel文件

    (单元格) # 通过Cell对象的value属性获取单元格中的值 value = sheet.cell(row, col).value # 对除首行外的其他行进行数据格式化处理...三、写Excel文件写入Excel文件可以通过xlwt 模块的Workbook类创建工作簿对象,通过工作簿对象的add_sheet方法可以添加工作表,通过工作表对象的write方法可以向指定单元格中写入数据...,最后通过工作簿对象的save方法将工作簿写入到指定的文件或内存中。...下面的代码实现了将5个学生3门课程的考试成绩写入Excel文件的操作。...我们可以先使用xlrd读取Excel文件夹,然后通过xlutils三方库提供的copy函数将读取到的Excel文件转成Workbook对象进行写操作,在调用write方法时,可以将一个Formula对象写入单元格

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    python 数据分析基础 day8-pandas读写多个excel文件

    pandas的read_excel函数负责读取函数,通过当中的sheet_name参数控制读取excel工作表。...当读取一个工作表时,返回一个DataFrame;若读取多个或全部excel工作表,则返回一个字典,键、值分别为工作表文件名和存放工作表数据的数据框。...pandas.DataFrame.to_csv()函数负责输出数据至excel文件。当中的excel_writer参数控制输出路径及excel文件名,sheet_name控制输出的excel工作表。...请注意,若指定的excel文件不存在,则新建一个;若存在,则将数据以新工作表的形式写入已存在的excel文件当中。 接下来实例及相应的代码说明通过pandas读写exel文件。...案例:读取多个excel文件当中的所有工作表,将数据输出至一个新excel文件,当中的每个工作表为之前读取的单个excel文件的所有数据,工作表名为读取的excel文件名,不包括后缀。

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    vscode与python自动办公化

    ,可能会发生冲突,就会弹出这个提示框解决办法,将文件保存设置为默认覆盖即可如下图所示调整为overwritemarkdown插件安装markdown预览插件:Markdown Preview Enhanced...status = xlsx.sheet_loaded(0) # 检查sheet1是否导入完毕,会返回一个布尔值 rows = sheet.nrows # 获取sheet1中有数据的总行数,...从1开始 row = sheet.row(15) # 以列表的形式返回sheet1第15行(从0开始)的数据 row = sheet.row_slice(3) # 返回值与sheet.row...cell_xf_index值也是一样的)"""具体xlrd操作可以参考这篇博客2.xlwt负责将数据写入到excel中的库,不支持xlsx格式新建工作簿new\_table = xlwt.Workbook...(2,1,'demo3',style) #向2行1列写入demo3,并在该单元格应用该格式 new_excel.save('test3.xls') """ # 設置邊框

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    R学习笔记(4): 使用外部数据

    在数据框中, 列可以是不同的对象。 可以把数据框看作是一个 行表示观测个体并且(可能)同时拥有数值变量和 分类变量的 `数据矩阵' ,行和列可以通过矩阵的索引方式进行访问。...如果要直接修改数据框,需要使用如下的形式: > x = edit(x) > fix(x) #等价于上面的形式 2 CSV文件的导入导出 R中处理文本文件主要是使用read.table()函数将数据读入数据框...row.names 一个逻辑值,决定行名是否写入文件;或指定要作为行名写入文件的字符型 向量 col.names 一个逻辑值(决定列名是否写入文件);或指定一个要作为列名写入文件中 的字符型向量 qmethod...函数 sqlSave 会把 R 数据框复制到一个数据库的表中, 而函数 sqlFetch 会把一个数据库中的表拷贝到 一个 R 的数据框中。 通过sqlQuery进行查询,返回的结果是 R 的数据框。...包filehash可以将变量存储在磁盘上而不是内存中。 还可以使用数据库:将文件读入数据库,然后再把数据库装载为环境来代替将文件读入内存的作法。用with()函数可以指定环境。

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