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并发编程系列之什么是ForkJoin框架?

1、什么是ForkJoin框架 ForkJoin框架是java的JUC包里提供的,用于处理一些比较繁重的任务,会将这个大任务分为多个小任务,多个小任务处理完成后会将结果汇总给Result,体现的是一种“...第一步,拆分fork任务,将大任务分为多个小任务;第二步,归并join,会将小任务的处理结果进行归并为一个结果。...2、ForkJoinTask ForkJoinTask是ForkJoin框架的提供的任务API,ForkJoinTask是一个抽象类,有两个主要的实现类,RecursiveTask和RecursiveAction...,对并行度进行指定的public ForkJoinPool(int parallelism), parallelism并行度,并行执行几个线程 将forkjoin任务加入到FrokJoinPool线程池有几种方式...invoke():在ForkJoinPool线程池上调用invoke方法 submit():返回一个Future对象,Future可以进行监控,任务完成后返回结果 4、打印斐波那契数列 ForkJoin

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RxJS 处理多个Http请求

管理多个异步数据请求会比较困难,但我们可以借助 Angular Http 服务和 RxJS 库提供的功能来实现上述的功能。处理多个请求有多种方式,使用串行或并行的方式。....subscribe(users => console.log(users)); } } 上面示例中,我们通过依赖注入方式注入 HttpClient 服务,然后在 ngOnInit() 方法中调用...即我们在需要在上一个请求的回调函数中获取相应数据,然后在发起另一个 HTTP 请求。...最后我们来看一下如何处理多个并行的 Http 请求。 forkJoin 接下来的示例,我们将使用 forkJoin 操作符。...如果你熟悉 Promises 的话,该操作符与 Promise.all() 实现的功能类似。forkJoin 操作符接收一个 Observable 对象列表,然后并行地执行它们。

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    面试官让说出8种创建线程的方式,我只说了4种,然后挂了。。。

    创建线程的10种方式 既然面试官想看线程创建的方式,我们就往上整,不仅仅他要的8种,我们还可以说出10种,甚至更多,今天花了点时间,梳理了一下之前用到过得以及网上看到的线程创建的办法,我们通过一个个小demo...通过传入Runnable或者Callable的任务给FutureTask,直接调用其run方法或者放入线程池执行,之后可以在外部通过FutureTask的get方法异步获取执行结果。...特性之外,还提供了函数式编程、异步任务编排组合(可以将多个异步任务串联起来,组成一个完整的链式调用)等能力。...线程组 在Java的线程中同样有组的概念,可以通过ThreadGroup创建一个线程组,在线程组中创建多个线程。...我们来看一下FutureTask底层的构造方法,都是通过传参或者调用callable。

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    Java线程(十一):ForkJoin-Java并行计算框架

    严格的将,并行是指系统内有多个任务同时执行,而并发是指系统内有多个任务同时存在,不同的任务按时间分片的方式切换执行,由于切换的时间很短,给人的感觉好像是在同时执行。...Fork/Join采用的是分治法,Fork是将一个大任务拆分成若干个子任务,子任务分别去计算,而Join是获取到子任务的计算结果,然后合并,这个是递归的过程。子任务被分配到不同的核上执行时,效率最高。...ForkJoinPool,它能够接收一个ForkJoinTask,并得到计算结果。...实际应用中,如果需要分割的任务大小是固定的,可以经过测试,得到最佳阈值;如果大小不是固定的,就需要设计一个可伸缩的算法,来动态计算出阈值。如果子任务很多,效率并不一定会高。 未完待续。。。.../forkjoin.html https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-forkjoin/ http://www.ibm.com/developerworks

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    深入理解Java中的ForkJoin框架原理

    该框架的核心思想是将一个大任务拆分成多个小任务(Fork),然后将这些小任务的结果汇总起来(Join),从而达到并行处理的效果。 二、ForkJoin框架的核心组件 2.1....总的来说,ForkJoinPool通过其特有的fork和join机制以及工作窃取算法,提供了一种简单而高效的方式来利用多核处理器进行并行计算 2.2....一旦两个子任务都完成,它们的结果会通过 join 方法合并,并返回给调用者。...这个结果被打印到控制台上。 五、ForkJoin框架的优点 自动并行化:通过简单地定义任务和递归地划分它们,开发者可以很容易地实现并行计算,而无需手动管理线程。...对于不适合递归划分的问题,使用ForkJoin可能不是最佳选择。 任务开销:由于任务划分和结果合并的开销,对于非常小的任务,使用ForkJoin可能不如使用传统的单线程方法。

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    深入浅出 RxJS 之 合并数据流

    功能需求 适用的操作符 将多个数据流以首尾相连方式合并 concat 和 concatAll 将多个数据流中数据以先到先得方式合并 merge 和 mergeAll 将多个数据流中的数据以一一对应方式合并...数据积压问题 如果某个上游 source1$ 吐出数据的速度很快,而另一个上游 source2$ 吐出数据的速度很慢,那 zip 就不得不先存储 source1$ 吐出的数据,因为 RxJS 的工作方式是...Observable 对象,那么传递给下游的数据就是一个包含所有上游“最新数据”的数组。...project 可以包含多个参数,每一个参数对应的是上游 Observable 的最新数据, project 返回的结果就是 combineLatest 塞给下游的结果。...所以说, forkJoin 就是 RxJS 界的 Promise.all , Promise.all 等待所有输入的 Promise 对象成功之后把结果合并, forkJoin 等待所有输入的 Observable

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    Java8 - 一文搞定ForkJoin 框架

    ---- 概述 分支/合并框架的目的是以递归方式将可以并行的任务拆分成更小的任务,然后将每个子任务的结果合并起来生成整体结果。...ForkJoinTask:我们要使用 ForkJoin 框架,必须首先创建一个 ForkJoin 任务。...我们可以通过继承来实现一个RecursiveAction RecursiveTask :用于有返回结果的任务。 可以将自己的工作分割为若干更小任务,并将这些子任务的执行合并到一个集体结果。...---- 最佳实践 虽然分支/合并框架还算简单易用,不幸的是它也很容易被误用 对一个任务调用 join 方法会阻塞调用方,直到该任务做出结果。因此,有必要在两个子任务的计算都开始之后再调用它。...否则,你得到的版本会比原始的顺序算法更慢更复杂,因为每个子任务都必须等待另一个子任务完成才能启动。 不应该在 RecursiveTask 内部使用 ForkJoinPool 的 invoke 方法。

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    从Excel批量导入数据说到ForkJoin的原理

    今天我将做一个测试,5000条数据,分别使用EasyPOI的方式和自己手写ForkJoin的方式(多任务)的方式来导入,来比较这两者的性能差异。 测试前准备 1....2.2:自己手写Fork-Join的方式 接下来,我们自己手写Fork-Join的方式来实现文件的解析。 解析单元格的方法,本demo是直接挨个读取每个单元格的,当然也可以通过注解的方式来实现。...测试结果 上传同样的一个5000条数据的Excel,上传后的测试结果如下: 在这里插入图片描述 从上测试结果,我们可以明显看出,性能差别还是挺大的,这主要是由于EasyPOI使用的是单线程的方式来读取...ForkJoin初识 什么是ForkJoin框架 ForkJoin框架是Java7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。...其中Fork就是将大任务拆分成若干个可以并发执行的小任务。Join就是合并所有小任务的执行结果。

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    Angular进阶教程2-

    Http的介绍 大多数前端应用都要通过 HTTP 协议与服务器通讯\color{#0abb3c}{通讯}通讯,才能下载或上传数据并访问其它后端服务。...它是一个有三个回调函数的对象\color{#0abb3c}{对象}对象,每个回调函数对应三种Observable发送的通知类型(next, error, complete),observer表示的是对序列结果的处理方式...Subject的在Angular中的常见的作用: 可以在Angular通过service来实现不同组件,或者不同模块之间的传值 // 定义公共的用于数据存储的service,文件名是(eg:xampleStore.service.ts...operators的本质是,描述从一个数据流到另一个数据流之间的关系,也就是observer到observable中间发生的转换,很类似于Lodash。...// 当用户不关心接口的返回顺序 // 使用forkjoin主要是用于多个接口同时返回的时候,才会返回结果 forkJoin([ this.

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    geotrellis使用(二十四)将Geotrellis移植到CDH中必须要填的若干个坑

    ,但是当我们将这些一个个解决的时候,你收获的将不仅是美好的结果,更是很多通过学习无法得到的东西,这应该就是古人所谓的纸上得来终觉浅。...,最终通过降低版本的方式勉强解决了这个问题,有人说通过ShadeRule的方式也可以,但是我没能成功,如果有人通过这种方式成功解决这个问题,欢迎指教。...",        造成这个问题的原因应该是spray与cloudera运行时classpath中的某个库冲突了,通过以上方式应该能解决这个问题,解决了这个问题后就可以正常发起WEB服务运行我们的APP...以及SPARK,所以为了安全起见,需要将原始的库替换成CDH对应版本,具体为将二者的依赖改成如下方式: resolvers += "cloudera" at "https://repository.cloudera.com...反复实验了各种方式都没能解决问题,最终我解决权限问题的方式是将hdfs的umask设置为0000,这样使得一个用户创建的文件以及文件夹可以被其他用户操作,通过这种方式解决了问题,最终顺利将数据导入到Accumulo

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    基于ForkJoin构建一个简单易用的并发组件

    Runnable/Callable接口,丢到Thread中执行了;或者更高级一点,定义一个线程池,扔进去执行;本片博文,将从另一个角度,借助JDK提供的ForkJoin,来设计一个简单易用的并发框架 I...,那么就是上面的6个调用,串行的执行下来,假设每个服务的rt是10ms,那么光是这里六个服务执行下来,耗时就>60ms了, 但从业务角度出发,上面6个服务调用,彼此之间没有什么关联,即一个服务的调用,并不依赖另一个服务返回的结果...ForkJoin方式 首先可能需要简单的介绍下,这是个什么东西,Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架...调用方式和异步获取结果的execute方式) 那么,核心就在与如何设计这个BigTask了,以及在执行时,将bigTask拆解成更细粒度的bigTask或者task,并最终将所有的task执行结果合并起来并返回...(并发) 3s后,输出结果,即invoke之后,会阻塞直到所有的任务执行完毕 subTask进行了任务拆解,两个子任务的执行时间相同,但是一个sleep,另一个则不受影响(子任务也是并行执行) 对于希望异步执行的情况

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    vue 父子组件传值

    然后使用$emit的形式,将修改好的值再传递给父组件,这样数据就会以一种单向的,可预测的形式进行修改(如果不深拷贝,会造成数据被修改后,很难找到修改源头,非常恶心) 父组件 父组件,定义变量testText...,将这个变量传递给子组件 :testText表示:子组件那边用testText这个变量接收(这个可以随便怎么命名) 后面这个testText表示:父组件要传给子组件的变量testText 的方法 如果父组件中定义了多个子组件,【$children并不保证顺序,也不是响应式的】 而且如果一个父组件中,注册了很多个子组件的话,使用数组下标的方式定位子组件...$parent是直接获取父组件实例,所以可以通过this.$parent.父组件属性||父组件方法直接修改父组件中data中的值 5 ....,文字比较绕,看代码吧),另一个是要传递给父组件的【参数】,注意看官方文档,函数名是个字符串,记得带上引号 父组件 parent-one // 这个 @apply-children

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    Citus 分布式 PostgreSQL 集群 - SQL Reference(查询处理)

    coordinator 将查询划分为更小的查询片段,其中每个查询片段可以在分片上独立运行。然后协调器将查询片段分配给 worker,监督他们的执行,合并他们的结果,并将最终结果返回给用户。...然后,计划器将这些查询片段分配给 worker,以便有效地使用他们的所有资源。在这一步之后,分布式查询计划被传递给分布式执行器执行。...通过递归规划查询,Citus 可以单独运行子查询,将结果推送给所有 worker,运行主片段查询,并将结果拉回 coordinator。 push-pull(推拉) 设计支持上述子查询。...Citus 在第二个子树中启动另一个执行器作业。它将在 page_views 中计算不同的主机。它使用 JOIN 连接中间结果。中间结果将帮助它限制在前二十页。...您可以从 PostgreSQL 手册中了解有关 PostgreSQL 计划器和执行器的更多信息。最后,分布式执行器将结果传递给 coordinator 进行最终聚合。

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    ForkJoin 线程池

    主要讲两个场景,Master-Worker 模式,ForkJoin 线程池。 ForkJoin 线程池是Jdk7之后引入的一个并行执行任务的框架。...子任务执行的结果放到一个队列里,另起线程从队列中获取数据,合并结果。...相较于一般的线程池,ForkJoin 的优势体现在对其中包含的任务的处理方式上。在一般的线程池中,如果一个线程正在执行的任务由于某些原因无法继续运行,那么该线程会处于等待状态。...而 ForkJoin,如果某个子问题由于等待另外一个子问题的完成而无法继续运行,那么处理该子问题的线程会主动寻找其他尚未运行的子问题来执行。这种方式减少了线程的等待时间,提高了性能。...在子任务中通过 THRESHOLD(门槛) 设置子任务分解的阈值,如果当前需要求和的总数大于 THRESHOLD,则子任务需要再次分解,如果子任务可以直接执行,则进行求和操作,返回结果。

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    JS中的call()方法和apply()方法和slice()用法总结

    不同点:接收参数的方式不同。 apply()方法 接收两个参数,一个是函数运行的作用域(this),另一个是参数数组。...语法:apply([thisObj [,argArray] ]);,调用一个对象的一个方法,2另一个对象替换当前对象。...call()方法 第一个参数和apply()方法的一样,但是传递给函数的参数必须列举出来。 语法:call([thisObject[,arg1 [,arg2 [,......,argn]]]]);,应用某一对象的一个方法,用另一个对象替换当前对象。...说明: call方法可以用来代替另一个对象调用一个方法,call方法可以将一个函数的对象上下文从初始的上下文改变为thisObj指定的新对象,如果没有提供thisObj参数,那么Global对象被用于thisObj

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    JDK8的CompletableFuture

    supplyAsync方法 通过该函数创建的CompletableFuture实例会异步执行当前传入的计算任务。在调用端,则可以通过get或join获取最终计算结果。...这个有两个不同的实现方式,一种是我们传入我们自己创建的线程池,然后使用我们创建的线程池进行操作,还有一种就是不传线程池,让程序是使用默认的线程池进行操作。...可以通过get或join获取最终计算结果。...这就有小伙伴想问,如果我想要用第一个的结果,去在第二个数据中去查询,我们应该怎么做呢?...前置任务会将计算结果或者抛出的异常作为入参传递给回调通知函数。 这个方法就是相当于是把前一个任务中的结果,通过第二个方法获取结果,也并不会影响第二个的逻辑。

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    一个对任务分而治之的java类ForkJoin详解

    上面的领导再把这些结果一层一层汇总,最终返回给皇帝。这就是分而治之的思想,也是我们今天的主题ForkJoin。...一、简介 从JDK1.7开始,Java提供ForkJoin框架用于并行执行任务,它的思想就是讲一个大任务分割成若干小任务,最终汇总每个小任务的结果得到这个大任务的结果。...然后通过fork()方法去分配任务执行任务,通过join()方法汇总任务结果, 这就是整个过程的运用。他有两个子类,使用这两个子类都可以实现我们的任务分配和计算。...(1)RecursiveAction 一个递归无结果的ForkJoinTask(没有返回值) (2)RecursiveTask 一个递归有结果的ForkJoinTask(有返回值) ForkJoinPool...二、使用 1、RecursiveTask :有返回结果 (1)第一步:创建MyRecursiveTask子类在ForkJoinTest中 在这个方法中我们传进去数据,然后使用二分法继续分配给子任务

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