目前,我使用spark.read.json将json文件加载到DataFrame和df.rdd.map中,以便将每一行RDD映射到dict。然后,更改嵌套键值或添加嵌套键并将dict转换为row。最后,将RDD转换为DataFrame。首先,我们可以通过以下方式从df模式获得b_schema:
b_schema = next(field['type'] for field in
我有一个名为schema1.base_tbl的表,其中包含一个名为col_nm_1的列,示例数据如下:abc1234def1234CREATE TABLE schema1.tbl_dv1 row format delimited fields terminated by '|' stored astextfile as struct(col_nm_1)
FROM schema