通过python将Json从http加载到postgres中

通过Python将JSON从HTTP加载到PostgreSQL中，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要使用Python的requests库发送HTTP请求来获取JSON数据。可以使用requests.get()方法发送GET请求，并指定JSON数据的URL地址。
2. 接下来，可以使用Python的json库解析获取到的JSON数据。使用json.loads()方法可以将JSON数据解析为Python字典或列表。
3. 然后，需要使用Python的psycopg2库连接到PostgreSQL数据库。可以使用psycopg2.connect()方法来建立与数据库的连接，并传入数据库的连接参数。
4. 在连接到数据库后，可以使用psycopg2库提供的方法执行SQL语句。可以使用cursor.execute()方法执行INSERT语句，将解析后的JSON数据插入到PostgreSQL表中。
5. 最后，记得提交事务并关闭数据库连接。可以使用connection.commit()方法提交事务，并使用connection.close()方法关闭数据库连接。

下面是一个示例代码：

import requests
import json
import psycopg2

# 发送HTTP请求获取JSON数据
response = requests.get('http://example.com/data.json')
json_data = response.json()

# 连接到PostgreSQL数据库
connection = psycopg2.connect(
    host='localhost',
    port='5432',
    database='your_database',
    user='your_username',
    password='your_password'
)

# 创建游标对象
cursor = connection.cursor()

# 解析JSON数据并插入到PostgreSQL表中
for item in json_data:
    cursor.execute("INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)", (item['key1'], item['key2']))

# 提交事务并关闭数据库连接
connection.commit()
connection.close()

在上述示例代码中，需要将以下部分替换为实际的值：

• 'http://example.com/data.json'：JSON数据的URL地址。
• 'localhost'、'5432'、'your_database'、'your_username'、'your_password'：PostgreSQL数据库的连接参数。
• 'your_table'：要插入数据的表名。
• 'column1'、'column2'：要插入数据的列名。

这样，就可以通过Python将JSON从HTTP加载到PostgreSQL中了。