Django注解非常适合average,min/max等,它也可以算数。那么,生成的SQL是否与我在查询集上使用的较旧的.count()相同?或者在某些情况下,它会生成更高效的SQL?或者更糟的SQL?
对不起,为了澄清,我的意思是将count()操作与aggregate(Count(' id '))之类的操作进行比较,其中id是表的
我的设置是这样的: from django.db import modelsfrom wagtail.core.modelsreturn [a.author for a in self.authors.all().order_by('author__name')] 在ArticlePage的模板中,我调用self.get_authors如果文章是'live‘的<
我有一份科学研究出版物的数据,记录了200万条。我使用django restframework编写apis,以便在title和abstract中搜索数据。但在我看来,即使是6秒,也会有很多等待用户的声音。我对title和abstract进行了索引,但是抽象索引失败了,因为一些抽象文本太长了。下面是使用MongoDB(MongoEngine作为ODM)的django模型: title = StringField()
jour
= temp_students.filter(gender='girl')
如果我调试这段代码,我可以得到一个可能是"SELECT * FROM student WHERE age = 18"(称为SQL)的SQL。age = 18)"(称为SQL)。那么,我的问题是SQL-A和SQL-B什么时候执行?它是否两次连接到数据库,并得到两个结果集?在这种情况下,数据库是否有任何不必要<em