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通过Thrift访问HDFS分布式文件系统的性能瓶颈分析

引言   Hadoop提供的HDFS布式文件存储系统,提供了基于thrift的客户端访问支持,但是因为Thrift自身的访问特点,在高并发的访问情况下,thrift自身结构可能将会成为HDFS文件存储系统的一个性能瓶颈...我们先来看一下一不使用Thrfit方式访问HDFS文件系统的业务流程。 一、HDFS文件读取流程 ?...三、关键词   HDFSClient通过文件IO操作最终实现是通过直接访问DataNode进行。 四、Thrift的访问流程:猜测版 ?...必将成为HDFS访问的性能瓶颈;如果是ThriftClient直接访问DataNode,那么理论依据何在呢?...六、示例程序   下面是一个基于Thrift实现的HDFS客户端程序,实现了文件的访问和创建和读取 1 // HdfsDemo.cpp : Defines the entry point for the

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    {Submarine} 在 Apache Hadoop 中运行深度学习框架

    通过升级到最新的Hadoop,用户现在可以在同一群集上运行其他ETL / streaming 作业来运行深度学习工作负载。这样可以轻松访问同一群集上的数据,从而实现更好的资源利用率。 ?...Submarine-Azkaban integration:允许数据科学家Zeppelin 的notebook中直接向Azkaban提交一组具有依赖关系的任务,组成工作流进行周期性调度。...TENSORBOARD 访问你所有的训练历史任务 以下命令启动深度学习训练工作读取 HDFS 上的 cifar10 数据。.../bin/zeppelin.sh” \ –quicklink Zeppelin_Notebook=http://master-0:8080 然后在 YARN UI上,你只需单击一下即可访问笔记本。...Azkaban 能够调度这些通过 zeppelin 编辑好的具有依赖关系的 notebook。 ? ?

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    0499-如何使用潜水艇在Hadoop之上愉快的玩耍深度学习

    通过升级到最新的Hadoop,用户现在可以在集群上直接使用ETL/Streaming作业运行深度学习。这样可以轻松访问同一集群上的数据,从而实现更好的资源利用率。 ?...最重要的是,我们有一套与Submarine集成的生态系统,目前包括: Submarine-Zeppelin integration:允许数据科学家在Zeppelin notebook中编码,并直接notebook...run \ –name tensorboard-service-001 –docker_image \ –tensorboard 在YARN UI上,用户可以通过一个简单的点击就访问...使用Submarine,你可以YARN资源池获取云notebook。 通过运行以下命令,你就可以获得一个notebook,包括8GB内存,2个vcores和4个GPU,都是来自YARN上的资源。.../bin/zeppelin.sh” \ –quicklink Zeppelin_Notebook=http://master-0:8080 在YARN UI上,一个点击就可以直接访问notebook。

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    Zeppelin: 让大数据插上机器学习的翅膀

    2 Zeppelin在机器学习领域的应用 Zeppelin 整体架构如图所示,底层基础设施支持HDFS、S3、Docker、CPU、GPU 等;分布式资源管理支持Kubernetes、YARN 和Zeppelin...首先,在数据预处理和特征工程方面,数据导入、数据处理、数据探索、数据抽样到数据训练,Zeppelin 已经实现了全覆盖:数据导入支持 HDFS、S3和RDNMS,数据聚合加工处理支持 Hive、Spark...二者的集成,可以将 Zeppelin 支持单任务开发扩展到了支持分布式任务调度的场景。 ?...集群模式下,我们可以同时启动多个Zeppelin Server,基于Raft 算法选主(Master)、同步,共同对外提供服务。用户通过 Nginx 反向代理域名访问这些 Zeppelin 服务。...同时,集群模式还提供了 Cluster 元数据管理的能力,集群中所有的 Zeppelin Server 的运行状况,以及所有的解释器进程,都会记录在元数据中,用户可以通过Nginx 配置访问不同的 Server

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    使用FreeIPA为CDP DC集群部署安全

    01 — 文档编写目的 ClouderaCM6.3版本开始,引入了Red Hat IdM来做整个集群的认证,Red Hat IdM对应的软件为FreeIPA,在本文中描述如何使用FreeIPA来做CDH...Hdfs验证 1) 在FreeIPA系统中已经存在admin用户,使用admin用户认证后,访问hdfs正常。Kdestroy掉已有的凭据,hdfs访问报权限问题,无法访问。...2) 使用admin用户执行MapReduce任务,因为MapReduce任务需要写到用户的临时目录下,而在hdfs中没有为该用户创建临时目录,因此任务由于访问权限问题报错。...-12-09 08:16 /user/yarn drwx------ - zeppelin zeppelin 0 2019-12-09 08:19 /user/zeppelin...Hue验证 使用admin用户在hue中执行hive和访问hdfs ? ? 使用admin用户往/user目录上传文件失败,用户没有权限。 ?

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    Zeppelin结合Flink查询hudi数据

    Zeppelin支持多种语言后端,Apache Zeppelin 解释器允许将任何语言/数据处理后端插入 Zeppelin。...hudi,如果还未导入,可参考: 使用FLINK SQLsavepoint恢复hudi作业(flink 1.13) 相关博客文章将数据导入hudi zeppelin安装包下载 mkdir /data...flink interpreter,如下所示: 新建完之后进入如下页面: 根据前面说到的,我们已经通过文章 使用FLINK SQLsavepoint恢复hudi作业(flink 1.13) 所述将数据导入...primary key (id) not enforced ) partitioned by (`school`) with ( 'connector' = 'hudi', 'path' = 'hdfs...本文为大数据到人工智能博主「xiaozhch5」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。

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    第70篇:记一次对某物联网云平台及Hadoop生态系统的渗透全过程

    KDC秘钥分发系统:可以比喻为一个类似于门禁系统的组件,在进入Hadoop园区之前,到达门禁处,你提供身份信息通过身份验证,门禁中心KDC会给你颁发一个访问令牌TGT,允许你在Hadoop园区访问各种设施和资源...HDFS:Hadoop Distributed File System,比作园区内的数据存储中心或数据仓库。 Spark:比作园区内的高性能计算中心或超级计算机。...首先通过github搜索该网站的各种子域名的源代码,无意中找到了一处java代码,直接写出了明文的Zeppelin用户名及密码(下图是效果图,非原图)。...这样就通过Zepplin后台执行命令,直接反弹了一个Linux的shell,并注入Socks5代理程序。...后续管理员经常会关停Zeppelin系统,好在内网的zabbix是有漏洞的,首先通过docker的socks5代理访问内网,然后在内网zabbix上运行扫描工具。

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    2015 Bossie评选:最佳开源大数据工具

    嵌套的数据可以各种数据源获得的(如HDFS,HBase,Amazon S3,和Blobs)和多种格式(包括JSON,Avro,和buffers),你不需要在读取时指定一个模式(“读时模式”)。...Hive1.2也带来了改进的SQL的兼容性,使组织利用它更容易的把现有的数据仓库通过ETL工具进行转移。...Ranger给你一个地方管理Hadoop的访问控制,通过一个漂亮的页面来做管理、审计、加密。 15....Kafka是通过HDFS系统上保存单个日志文件,由于HDFS是一个分布式的存储系统,使数据的冗余拷贝,因此Kafka自身也是受到良好保护的。...Zeppelin 提供了一个 URL 用来仅仅展示结果,那个页面不包括 Zeppelin 的菜单和按钮。这样,你可以轻易地将其作为一个iframe集成到你的网站。 Zeppelin还不成熟。

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    hadoop生态系统到底谁最强?

    NO,Hive无非是HDFS存的数据和客户的眼睛之间的透镜。这个透镜使得HDFS中的数据看起来像RDBMS表。在幕后,它运行mapreduce作业。...它允许用户指定Hadoop内的目标位置,并指示Sqoop将数据Oracle,Teradata或其他关系数据库移动到目标位置。...Kylin:Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,旨在提供SQL接口和在Hadoop的支持非常大的数据集和多维度分析(OLAP),由原来的eBay公司贡献 ZeppelinZeppelin...Zeppelin解释器概念允许任何语言/数据处理后端插入Zeppelin。 Presto:Presto是可以运行对所有存储范围千兆到PB级的数据源的交互分析查询的一个开源分布式SQL查询引擎。...Neo4j以Java实现,可以让其他语言编写的软件通过HTTP端点使用Cypher查询语言访问

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    从事大数据岗位,个人常用的Apache顶级项目

    在实际工作中,用到的主要是其hdfs存储和yarn资源调度功能; 2)Hive:大数据的核心是存储和计算,hadoop的hdfs提供了底层的分布式文件存储,而对这些存储映射为结构化数据并提供类SQL...通过Maven构建的Scala项目,其最大的优势在于项目文件目录更为清晰,严格按照src-main/test-scala类的格式建立和管理项目文件,更重要的是通过配置pom文件,可方便的管理项目中的依赖...6)Zeppelin:用Python做数据分析的应该都知道Jupyter,与之类似,用Spark做数据EDA的最好工具当属Zeppelin通过设置不同的解释器路径,可以提供一个多语言的交互式分析环境,...不过坦白的讲,对于习惯了jupyter的用户而言,可能会觉得zeppelin的快捷键支持和界面功能方面都还有待提升; 当前zeppelin最新版本为0.9.0 7)Airflow:Airflow是一个调度管理工具...个人目前将其余mlflow配套使用,共同完成数据预处理到特征构建直至算法建模输出整个流程的调度使用,目前仍在持续探索中。

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    flink教程-flink 1.11 集成zeppelin实现简易实时计算平台

    所以很多公司都会开发一个自己的实时流式任务计算平台,可以实现使用sql或者jar的方式通过平台来提交任务到集群,避免了底层一些复杂的操作,使一些只会sql的人也能开发flink任务。...基于zeppelin开发一个简易实时平台 今天我们谈谈怎么通过zeppelin来实现一个简易的实时平台,目的是可以把flink的sql和jar的流式任务以per job的方式提交到yarn集群。...我研究了一下代码觉得在这个上面加一个per job模式的话可能会破坏原来的架构,改动还会比较大,所以后来想自己做一个zepplin的解释器,功能就是通过sql或者jar的方式专门用来提交flink的流式任务...最终我们实现了可以通过jar包和sql的方式来提交任务到yarn集群。...在这里插入图片描述 提交jar任务 首先把相应的jar上传到hdfs相关路径,然后提交任务之前,指定jar的路径,以及jobname、并行度等等,正文就不需要写什么了,然后把这个任务提交到yarn集群。

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    【快速入门大数据】Hadoop项目实战-用户行为日志

    、地图、折线图 ECharts、HUE、Zeppelin 分析日志 可获得到信息 地点、时间、访问设备、访问次数 UserAgent hadoop jar /home/hadoop/lib/hadoop-train...import java.util.regex.Pattern; /** * @Author bennyrhys * @Date 1/18/21 11:21 AM * 使用MapReduce完成需求:通过日志统计浏览器访问次数...hdfs://hadoop01:9000/10000_access.log hdfs://hadoop01:9000/browserout 效果图 总结 用户行为日志:用户每次访问网站时所有的行为数据...用户行为轨迹、流量日志 日志数据内容: 1)访问的系统属性: 操作系统、浏览器等等 2)访问特征:点击的url、哪个url跳转过来的(referer)、页面上的停留时间等 3)访问信息:session_id...、访问ip(访问城市)等 2013-05-19 13:00:00 http://www.taobao.com/17/?

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    0802-Cloudera Data Center7.1.3正式GA

    CDP Data Center支持各种混合解决方案,包括计算和存储分离,并且可以远程集群访问数据。这种混合方法通过管理存储,表schema,身份认证,授权与治理为容器化应用程序提供了基础。 ?...2.1.0 Streams Replication Manager 1.0.0 Apache Tez 0.9.1 YARN 3.1.1 Apache ZooKeeper 3.5.5 Apache Zeppelin...你还可以使用Cloudera Manager来管理安装,升级,维护工作流,加密,访问控制和数据复制。在未来的版本中,通过CM也能够管理Cloudera企业版CDH集群。...Ranger对Hadoop各组件的审计信息进行了增强,并通过统一的访问页面为你提供方便。...CM7.1.3的新特性 3.1新支持的操作系统 新增以下操作系统支持,无论是你是全新安装CDP/CM7.1.3,还是CDH5.13+升级到7.1.3: Ubuntu 18 (not supported

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