我的目标是表示一个3D空间,它被离散为不均匀的二元组。
bin包含任意类型的元素(类型是确定的)。
当添加一个面元(或面元所在的区间)并且它与先前添加的面元相交时,两者都应该被合并。
现在我只添加bin (间隔),之后我会迭代以获取属于正确bin的元素,但将来可能需要同时更改元素/间隔和访问元素。
使用这种数据结构的算法应该是时间有效的。
到目前为止,只要有可能,我倾向于使用现有的库和数据结构。
Boost::ICL看起来很方便,但问题可能是合并。
现在我正在用一个包装器来做这件事。F.e.只有两个维度(Y,Z)和一个集合作为bin:
class Set_wrapper : public bo
在我的Android应用程序中,我正在与一个web服务通信,发送和响应的数据都是使用AES加密进行加密的。
因此,我所做的如下。我正在向share.php发送base64编码的AES加密的JSON字符串。
然后,Share.php将解密该字符串并将其插入到数据库中。之后,PHP将对响应进行加密和编码。
然后,我的Android应用程序需要对此消息进行解码和解密。
但是PHP响应的解密并不是很顺利。
这是我的AES.java
public class AES {
private final String characterEncoding = "UTF-8";
private f
我使用以下脚本以500 an的速率连续记录来自传感器的数据,这需要无限循环。自然,它使Windows笔记本电脑的CPU占用率超过30%,而Raspberry Pi 4的CPU占用率高达100%。这个问题通常可以通过实现sleep()函数来解决,但考虑到我正在记录实时的时间序列数据,我不能在休眠时间丢失任何数据样本。
我想知道如何处理时间关键的进程而不使CPU过载,以及如何可能分别优化我的代码。
#!/usr/bin/env python3
from pySerialTransfer import pySerialTransfer as txfer
import os
import time
-在我的主要职能中,我打以下电话:
function Main()
FBIVVoit(1,9,1,0)
FBIVVoit(1,9,1,1)
end
-这是功能代码:
function FBIVVoit(numTrain, numCar, numFBIVVoit, State)
numTrainCount = 1
while numTrainCount <= numTrain do
numCarCount = 1
while numCarCount <= numCar do
FBIVVoit = dictiona
在我们的项目中,我们有两类不同的数据要存储在Redshift集群中--一类数据需要很大的空间( to ),但是我们只对其运行临时查询,因此性能不是一个大问题,另一类数据要小得多(数十is ),但是我们需要对它运行更多的查询,因此性能是一个重要因素。鉴于这种区别,第一类数据最适合于HDD支持的节点,而第二类数据则更适合于SSD驱动的、更面向性能的节点。我们可以将这些数据潜在地分成两个不同的集群,但我想知道是否有可能在同一集群中混合不同类型的节点,并控制哪些表驻留在哪个节点上。
我尝试在Asp.Net中读取excel文件。我有这样的错误:
Microsoft Excel cannot access the file 'C:\tablobilgisayar.xlsx'. There are several possible reasons:
• The file name or path does not exist.
• The file is being used by another program.
• The workbook you are trying to save has the same name as a currently o