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1
回答
遍历
具有
时间
值
和
返回
秒数
的
pandas
dataframe
列
我在
pandas
数据框中有一个
列
,看起来像这样: Time:16:45:31. h,m,s = arr.split(':') return int(h) * 3600 + int(msec_val.append(get_sec(df['Time'][i])) 它给出了这个错误: 'datatime.time' object
浏览 18
提问于2020-04-22
得票数 0
回答已采纳
5
回答
pandas
从日期
时间
转换为整数
时间
戳
、
、
、
考虑python中有一个名为time
的
整型
列
的
pandas
dataframe
,我可以使用以下指令将其转换为datetime格式。df['time'] =
pandas
.to_datetime(df['time'], unit='s') 因此,现在该
列
具有
如下条目:2019-01-15 13:25:43。将字符串恢复为整数
时间
戳
值
(表示从1970-01-01
浏览 384
提问于2019-01-23
得票数 31
回答已采纳
2
回答
Python:将
时间
转到最近
的
秒
和
分钟
、
、
我有一个
DataFrame
,它有一个
列
Timestamp,其中每个
值
都是从午夜开始
的
秒数
,精度为纳秒。午夜后
的
34200秒是早上9:30。 我想在我
的
dataframe
中创建新条目,其中有一个
列
Second
和
Minute,在这里,我将Timestamp圈到最接近
的
秒
和
分钟(向前看)。另外,我应该使用
Pandas
‘DateTimeIndex吗?一旦我绕过
时间
浏览 0
提问于2014-03-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
熊猫:[从100开始]根据
返回
数据建立索引
时间
序列
、
、
我有关于
Pandas
DataFrame
中变量
的
对数
返回
的
数据。我想将这些
返回
转化为一个索引
时间
序列,从100开始(或任意数目)。例子如下:我知道我可以在
Pandas
DataFrame
中使用.iteritems()循环
遍历
行,如下所示: 我还知道,我可以将
DataFrame
转换为numpy数组,循环
遍历
该数组中
的
值
,并将numpy数
浏览 6
提问于2016-03-22
得票数 5
回答已采纳
2
回答
如何删除
Pandas
中每一
列
都有"false“
的
行?
、
、
、
我看到了许多与删除
列
中
具有
特定
值
的
行或删除整个
列
相关
的
问题,但假设我们有一个如下所示
的
Pandas
Dataframe
。 在这种情况下,如何编写一行代码来
遍历
CSV,并删除像2
和
4这样
的
所有行?
浏览 30
提问于2020-07-05
得票数 0
1
回答
如何使用
pandas
计算两个DateTime
列
之间
的
时间
差(以秒为单位)?
、
、
、
、
一个
pandas
DataFrame
(df3)包含两个
列
,其中包含timedelta64ns,如下所示。如何在新
的
列
中以秒为单位计算它们
的
差异
时间
?新
的
df3应该如下所示: ? 如何获得总
秒数
的
差值?
浏览 57
提问于2019-09-30
得票数 1
1
回答
如何在python中计算大型spark数据帧
的
kendall's tau?
、
、
、
、
我想为一个大
的
spark数据帧计算成对
的
kendall
的
tau等级相关性。它很大(比如10m行,10k
列
),不能转换成
pandas
数据帧,然后使用
pandas
.
DataFrame
.corr进行计算。此外,每
列
可能
具有
空
值
,因此在计算成对
的
kendall's tau时,需要排除两
列
中任何一
列
中
具有
空
值
的
浏览 18
提问于2019-07-20
得票数 2
3
回答
将python
pandas
DataFrame
转换为R
dataframe
以便与rpy2一起使用时出现问题
、
、
、
、
我在使用rpy2将Python语言中
的
pandas
DataFrame
转换为R对象时遇到了问题。新
的
pandas
版本0.8.0 (几周前发布)
具有
将
pandas
DataFrames转换为R DataFrames
的
功能。问题出在转换我
的
pandas
DataFrame
的
第一
列
时,它由python datetime对象组成(按
时间
序列连续)。转换为
浏览 6
提问于2012-07-17
得票数 7
回答已采纳
1
回答
基于过滤器
的
熊猫
DataFrame
新栏目的制作
、
、
考虑到这个
DataFrame
: df =
pandas
.
DataFrame
({"a": [1,10,20,3,10], "b": [50,60,55,0,0], "c": [1,30,1,0,0]})如果
列
a
和
b中
的
值
都大于x,那么创建一个
具有
值
"pass“
的
新
列
"filter”
的
最佳方法是什么?它可以
浏览 1
提问于2014-11-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
是否有循环功能来自动从谷歌趋势中提取数据请求?
、
、
我需要
遍历
大量
的
关键字,但谷歌趋势只允许比较当时
的
五个关键字,因此我需要手动
遍历
关键字并在
pandas
中创建一个
pandas
。然而,似乎有什么不对劲。我得到了数据,但是我
的
dataframe
与
pandas
一起创建了
dataframe
,其中
的
值
在不同
的
行中被移动,并且
具有
重复
的
"NaN“
值
。 而不是62
浏览 2
提问于2019-04-15
得票数 2
1
回答
在
pandas
数据帧中使用apply时如何创建
列
时间
戳?
、
、
、
我将一些函数应用于
pandas
dataframe
列
,如下所示:然后,我将该函数应用于
列
:如何
返回
包含函数<code>D2</code>完成所需
的
毫
秒数
的
列
?例如:其中<code>D4&l
浏览 11
提问于2018-12-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
K均值聚类算法需要Python解释
、
'avg_wind_speed', 'max_wind_direction', colNames = list(features) colName
浏览 11
提问于2019-07-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在熊猫数据循环过程中执行很长
时间
、
、
、
我对Python
和
Pandas
有点陌生,我正在尝试做一件非常简单
的
事情,那就是
遍历
一
列
名为df
的
熊猫数据,并修改一个
值
,如下所示 df.at[i,'time'] = df.time[i] - 1 df是
dataframe
,它有
列
"time“。我在寻找
时间
浏览 1
提问于2018-03-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
时间
分布在毫秒内以获得平滑
的
曲线
、
、
、
我有一个
dataframe
,其中一
列
包含日期
时间
。日期
时间
是到秒。我需要自动将毫秒加到
秒数
中,因为每个秒
值
都有多个
值
。例如,2019年2月21日下午3:50:41,我有35次这个
时间
戳。如果我可以将毫秒加到这个
时间
戳上,那么当我绘制曲线时,它将是一条平滑
的
曲线。并且每隔一秒
的
值
具有
不同数量
的
实例。
浏览 39
提问于2019-05-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
BigQuery库加载日期
时间
不一致
、
、
、
此库不一致地创建TIMESTAMP或DATETIME类型
的
TIMESTAMP
列
。我不知道是什么决定了给定
列
的
类型。我编写了一个类,它在类构造函数中将属性
值
(processed_datetime)设置为当前
时间
(datetime.now())。 这个类还有一个方法,它创建并
返回
一个
dataframe
。该方法将
返回
的
dataframe
中
的
processed_datetime
列<
浏览 32
提问于2022-08-11
得票数 2
1
回答
在for循环中处理数据类型
、
、
、
我使用for循环读取
pandas
dataframe
中
的
列
,并使用嵌套
的
if语句查找日期
时间
范围内
的
最小
值
和
最大
值
。我可以确定所需
的
datetime
列
,但找不到将column变量传递给
dataframe
.series.min()
和
max语句
的
正确方法。import
pandas
as pd data = pd.
浏览 5
提问于2017-01-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python
pandas
将秒转换为
时间
(hh:mm)
、
是否可以将一个包含总
秒数
的
pandas
dataframe
列
转换为另一个包含
时间
的
列
,如hh:mm?在我
的
mysql查询中,我可以这样做但是在我
的
pandas
Dataframe
中输出转换是错误
的
,所以我想用
pandas
而不是sql来进行几秒钟
的
转换这不起作用: df[
浏览 0
提问于2017-05-23
得票数 4
1
回答
将
Pandas
数据帧放入
具有
特定格式
的
字典列表
的
最有效方法
、
、
、
我有一个
Pandas
数据框架,其中包含一个
列
和
一个
时间
戳索引。数据帧
的
代码如下所示:indx = pd.date_range(start = '12-12-2020 06:00:00',end = '12-12-202006:02:00',freq = 'T') df = pd.
DataFrame
(data = [0.2,0.4,0.6],index = indx,co
浏览 5
提问于2020-12-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
通过在另一
列
中命中最大
值
的
条件对
pandas
数据帧中
的
连续行进行分组
、
、
、
、
我有一个由
时间
序列索引
的
熊猫数据帧,该
时间
序列包含一颗绕地球运行
的
卫星
的
GPS纬度和加速度
列
。此纬度在最大
值
和
最小
值
之间振荡,并
具有
预期
的
恒定
时间
周期。我想做
的
是,对每个轨道周期
的
加速度
列
进行积分。我知道我需要使用
pandas
'groupby‘方法来对每个时期进行分组。但是,我不知道如何将连续<em
浏览 8
提问于2018-02-08
得票数 1
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