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我正在试着帮助一个朋友，他有一个excel文件，其中第一行是产品名称，然后这个产品行有几列，其中一列是用逗号分隔的产品图像(URL)。他让我帮助他做的是复制产品行，只有" product“和" image”类别，并且每行只有一个图像URL。耽误您时间，实在对不起!
浏览 10提问于2020-10-28得票数 0
我在pandas DataFrame中有一个专栏，如下所示：这里有100k+行，它代表了我们的客户已经订购的东西我想要遍历这一列，并将它们拆分成单独的列，以便项成为列名，数字成为该特定行的值。
浏览 0提问于2020-05-31得票数 0
我必须根据'|‘在pandas中拆分一列dataframe，但它给我的错误是float in not iterable。数据中不存在NAN。我拆分了数据并将其保存在列表中，遍历该列表也会产生相同的错误。
浏览 0提问于2017-11-18得票数 0
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熊猫的价值在变量中分裂
、、、
因此，我尝试使用熊猫逐行遍历CSV行，并将每一列的值拆分为变量。csv = pandas.read_csv('file.csv', sep = ';', usecols = ['ref', 'design', 'quant'])
我需要将ref、design和quant值放入3分离的变量中，这样我就可以处理它了，然后再转到下一行。谢谢你的帮助！
浏览 1提问于2021-03-03得票数 0
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我是python的新手，我需要执行一些数据转换。我想要一些关于这方面的最佳实践的建议:库，模块，更好的代码实现，或者只是方向。所以我有一个文本文件，其中的数据按以下格式组织：即，每一行表示相关数据，3个变量，名为A/B/C。每一新行显示关于相同变量但与另一个对象相关的数据。因此，我的数据在一个文本文件中，我想以以下格式输出它：
200 '
浏览 0提问于2017-07-12得票数 0
我有一个包含超过600000条记录的表和一个名为implementer_userid的列，其中的值可能被重复用于多个记录。现在，我想在该列中存储特定的不同值出现的次数。COUNTIF(Excel)、GroupBy(sql)和类似的函数不能工作，因为我不想要一个特定值的计数，而是用它们的频率替换所有不同的值。在这三个框架中的任何一个框架中帮助我做到这一点：Excel、Pand
浏览 3提问于2020-02-20得票数 1
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我在python中有一个pandas Dataframe，它有一个名为"Description“的列，其中包含一组由"\n”分隔的文本元素。我想通过拆分文本元素在相同的Dataframe中创建新列。例如，我有： Description
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' 我想用关联的元素获得相应的列数，如下所示： Descri
浏览 11提问于2021-01-21得票数 0
我正试图遍历SQLite3 (sql_min)中的时间戳列表，以便在Pandas列(df['Timestamp'])中找到匹配值，然后返回相应的行号(df['date_index']) index = df.loc[df['Timestamp'] == item, 'date_index']我希望返回行号<e
浏览 14提问于2019-08-09得票数 0
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如何遍历Pandas DataFrame字段并使用同一数据框中另一个字段的输入填充空值我的目标是用z列中的相应值填充y列中的na值
浏览 4提问于2019-11-26得票数 0
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我在标签分隔的文本文件中有一个类似于数据的矩阵。0.3 0.0c 0.2 0.0 0.6 0.5我想要这个矩阵数据在tsv文件中，例如第一列是行索引，第二列是列索引，第三列是值。例如，前4行如下：a b 0.5a d 0.0
我的档案很大。它大约是5000×5000矩阵；因此
浏览 2提问于2022-10-29得票数 0
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{ depts.Add(dep);}
我让这个for循环遍历一列，将列中的每个值添加到dep中，然后将所有这些值存储在我在此方法顶部定义的List < String >dep中。dep中的一些值是像"R“这样的单字符串，但有些值需要在逗号"R，GL，BD”后分隔。
浏览 1提问于2012-09-05得票数 1
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我使用拆分函数对数据进行分组，结果如下： row.names Avg Tree1072 1905 2.4030然后，我将遍历这些数据，绘制每个单独的数据组。我希望能够根据row.names列中的元素数重新排序拆分的数据。例如，计算row.names列中的元素数，然后数字最高的组应该位
浏览 3提问于2013-12-14得票数 2
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mut“列创建四个列以及它们的列名标签，并将其分配到新创建的df_new中，如下所示 chr st ref alt 2 28484A G
4 47629 A G 结果数据帧(df_new)基本上是从df中提取列mut，然后对字符串的每个部分进行分隔，即:拆分(“：”)，然后拆分(“_”)，最后<
浏览 9提问于2020-08-28得票数 2
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我有一个CCYPair的数据和相应的spot值，如下所示：d = {'CCYPair': ['EURUSD', 'USDJPY'], 'Spot': [1.2, 109]}我希望将CCYPair列拆分为CCY1和CCY2。这很容易在Excel中使用文本到列或通过左和右函数实现.然而，即使在搜索了一段时间之后，我也发现在熊猫数据中实现同样<em
浏览 2提问于2021-03-15得票数 3
我编写了一个脚本，读取，然后创建一个列，该列是其他三列的总和，并将所有内容保存到一个新文件中：
df.to_excel("excel-co
浏览 4提问于2021-08-20得票数 3
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我需要拆分这个具有可变周期的周期性数据。我需要检测每一次大幅上涨，将每一次都分成自己的系列，然后将所有周期叠加在一起进行统计分析。我打算通过遍历python数组(可能仍然是这样)来实现这一点，但我想给pandas一次机会。似乎这将是对周期性数据的一个相当标准的操作(虽然不确定动态周期)。堆栈溢出上的聪明人建议不要在这个中遍历pandas对象。这比遍历标准的pyth
浏览 14提问于2020-05-09得票数 0
我有一个Pandas dataframe(df)，列如下：0 18281483,1658391547213591493,13123669,359382080 182814832 1346542425我喜欢找出"id“的顺序，可以找到相应的”id“，并在新列"
浏览 5提问于2020-07-31得票数 0
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我有几个CSV文件，需要在python3内部使用Pandas读取。我试图找到每个CSV的哪个列(或索引)包含一个日期列。两个注意事项：
中没有一个具有相同的结构，有些日期列可以是第一列，有些可以是第二列或第三列，而的日期格式总是不同的，有时它们是“10月28日”，另一些是"7/11"，以及介于两者之间的任何东西。我已经开始像这样使用<
浏览 3提问于2019-12-17得票数 2
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