Android 手机安装好微信 App、PyMongo 库，安装 MongoDB 并运行其服务。 ? 3. 初始化 首先新建一个 Moments 类，进行一些初始化配置，如下所示： ?...抓取动态 我们知道朋友圈可以一直拖动、不断刷新，所以这里需要模拟一个无限拖动的操作，如下所示： ? 我们利用 swipe() 方法，传入起始和终止点实现拖动，加入无限循环实现无限拖动。...获取当前显示的朋友圈的每条状态对应的区块元素，遍历每个区块元素，再获取内部显示的用户名、正文和发布时间，代码实现如下所示： ?...这里遍历每条状态，再调用 find_element_by_id() 方法获取昵称、正文、发布日期对应的元素，然后通过 get_attribute() 方法获取内容。...这个方法使用了正则匹配的方法来提取时间中的具体数值，再利用时间转换函数实现时间的转换。
db.stat.find({_: ISODate("2014-06-17"), "123": {$exists: 1, $lte: 1000}}, {"123": 1}).count() 3、存在和遍历统计...存在'i': 1，且存在old_id字段： mongos> var it = db.test.find({'i': 1, "old_id": {$exists: 1}}) 遍历计数1：mongos>...var count = 0;while(it.hasNext()){if (it.next()["X"].length==32)++count}print(count) 遍历计数2：mongos> var...创建索引，并指定过期时间：db.a.ensureIndex({'_':-1}, {expireAfterSeconds: 1000}) 1000Second....排序：在做分文件排序的时候，文件分得越小，排序越快，当然也不能小到1，否则频繁打开文件也耗费时间。
下载完成后，通过下一步进行安装，需注意，安装过程中不要选中 install mongoDB compass，这是它自带的图形界面程序，可能话导致卡住，耗费更多时间，不建议安装，后面会介绍更好的一款图形界面程序替代...在这里插入图片描述 Ubuntu平台 在Ubuntu下安装，只需敲一行命令即可 sudo apt-get install mongodb 简单示例 安装驱动模块pymongo python -m pip...install pymongo 示例 import pymongo # 连接数据库 myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017
摄影：产品经理 厨师：kingname 当我们使用Python从MongoDB里面读取数据时，可能会这样写代码： import pymongo handler = pymongo.MongoClient...但是，MongoDB默认游标的超时时间是10分钟。...10分钟之内，必需再次连接MongoDB读取内容刷新游标时间，否则，就会导致游标超时报错： pymongo.errors.CursorNotFound: cursor id 211526444773 not...所以，回到最开始的代码中来，如果 parse_data每次执行的时间超过6秒钟，那么它执行100次的时间就会超过10分钟。此时，当程序想读取第101行数据的时候，程序就会报错。...即使能够全部放到内存中，但是列表推导式遍历了所有数据，紧接着for循环又遍历一次，浪费时间。
对各个环节分别进行测试发现，主要的时间消耗在了从数据库读取数据，然后加载到Pandas这个过程中。 于是将这个过程专门提取出来，单独测试其消耗的时间。...结果发现，使用MongoEngine进行数据查询，然后加载到Pandas中需要几十秒的时间： ?...21秒的耗时，可能是由于MongoEngine对PyMongo进行封装之后的性能不行吧，于是直接使用PyMongo进行测试： ?...果然，经过一层封装之后，MongoEngine的效率不如PyMongo，但是直接使用PyMongo也消耗了14秒的时间。...使用list()对数据查询结果进行处理是将其加载到Pandas中的一个常规前置操作，相当于遍历查询集的结果并将每一条数据添加到一个列表中。
Android 手机安装好微信 App、PyMongo 库，安装 MongoDB 并运行其服务，安装方法可以参考第 1 章。 3....FLICK_START_X, FLICK_START_Y + FLICK_DISTANCE, FLICK_START_X, FLICK_START_Y) 我们利用 swipe() 方法，传入起始和终止点实现拖动，加入无限循环实现无限拖动...获取当前显示的朋友圈的每条状态对应的区块元素，遍历每个区块元素，再获取内部显示的用户名、正文和发布时间，代码实现如下所示： # 当前页面显示的所有状态 items = self.wait.until(...，再利用时间转换函数实现时间的转换。...例如时间是 5 分钟前，这个方法先将 5 提取出来，用当前时间戳减去 300 即可得到发布时间的时间戳，然后再转化为标准时间即可。 最后调用 MongoDB 的 API 来实现爬取结果的存储。
pymongo/ 代码实践 #!...('_id')})) # 按_id查询 print(collection.find_one({'_id': post_id})) # 注意：_id值类型必须为ObjectId # 批量查询 # 遍历所有记录...: # record为字典类型 print(record.get('min_id')) print(record.get('max_id')) # 查询当前集合中指定时间范围内最大...降级PyMongo版本：如果不能升级MongoDB服务器，可以尝试降级PyMongo版本，以匹配MongoDB服务器版本。...笔者实践时选择了降低PyMongo版本为 pymongo-3.12.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl 参考链接 https://pymongo.readthedocs.io/en
这个实战内容包含，selenium、pyquery、re、pymongo pymongo安装去这里：https://blog.51cto.com/13155409/2125020 实战抓取淘宝美食信息并且存入...MongoDB数据库中 实现源码如下： import pymongo from selenium import webdriver import re from selenium.webdriver.common.by...as pq browser = webdriver.Chrome() #导入浏览器驱动对象 wait = WebDriverWait(browser, 10) #设置浏览器等待时间...client = pymongo.MongoClient('192.168.10.15') #创建一个客户端对象 db = client['taobao'] #设置数据库名，会自动建立 def...解析html代码 doc = html('#mainsrp-itemlist .items .item').items() #通过item产生一个generator类型，使用for循环遍历
mongodb操作 1 import pymongo 2 3 #连接数据库实例(连接数据库)---》获取相应数据库---》获取相应collection集合(表) 4 client = pymongo.MongoClient...name":"lijingbo","age":20}) 44 # print(result_find.next()) #返回一个游标，游标相当于迭代器，可使用next()获取一条结果，或者使用循环遍历等...，遍历结果是字典 45 #find_one:单个查询，返回字典类型 46 # result = collection.find_one({'age':20}) 47 # print(result...) #按照指定字段升序排列 58 # result = collection.find().sort('age',pymongo.DESCENDING) #按照指定字段升序排列 59...# result = collection.find().sort('age',pymongo.DESCENDING).skip(2) #按照指定字段升序排列，偏移2个(就是把最前面两个跳过去了
记录 连接数越多，表的复杂度越高，遍历次数也越多。...以MongoDB为例 首先安装在python中安装MongoDB相关的库 $ pip install pymongo 再创建数据库并插入一些数据⬇️ import pymongo client =...= customers.find().sort("name", pymongo.ASCENDING) 还可以遍历并打印购买的物品： >>> for item in items: ......首先，现在需要一个读取时间比主SQL或NoSQL数据库更快的数据库。但是，两个数据库的内容必须最终匹配。 所以收到请求时，首先要检查缓存数据库，然后是主数据库。...由于缓存数据库的读取时间较短，因此还能让性能提升。
为100页，要获得所以的信息只需要从第一页到带一百页顺序遍历。采用selenium模拟浏览器不断的遍历即可得到，这里为直接输入页数然后点击确定转跳。...这里我们使用显示等待，WebDriverWait对象，指定一个最长等待时间。如果在等待时间里匹配了等待条件，则返回结果继续向下执行。...5.保存到MongoDB 代码如下： MONGO_URL = 'localhost' MONGO_DB = 'taobao' MONGO_COLLECTION = 'foods' client = pymongo.MongoClient...MAX_PAGE = 100 MONGO_URL = 'localhost' MONGO_DB = 'taobao' MONGO_COLLECTION = 'foods' client = pymongo.MongoClient...location': item.find('.location').text() } print(product) save_to_mongo(product) def main(): ''' 遍历每一页
无限循环也就是死循环，只要条件表达式中永远不为False既是死循环，这个循环只能通过break来打破，死循环十分耗费计算机资源。...但是死循环十分常用，例如在服务器上客户端的实时请求时非常有用，我们可以通过一些语句不让它一直循环的话，就不会那么耗费资源。...耗费计算机资源的死循环示例 while True: print("123") 以上这个循环会无限地执行 print(“123”) 这条语句，没有任何的停顿和跳出条件，这样是相当的耗费计算机资源的... " + site) else: print("没有可以遍历的数据了!")...range()函数 如果你需要遍历一个数字范围，可以使用python内置的range()函数，它会帮你生成数列，例如我要遍历10以内的数字： for num in range(10): print
每篇文章都具有作者的名称，以及喜欢 每篇文章都有用户的评论，用户名、消息、日期时间以及评论的喜欢度。 每篇文章都可以有 0 个或多个评论。 ...随后使用Django2.0.4来实现，首先安装好python的mongodb操作库pymongo pip3 install pymongo 值得一提的是，它会有一个相对应bson模块 也就是说...PyMongo模块的实现是基于和它一起的bson模块的。 ...的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，它和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型；BSON有三个特点：轻量性、可遍历性...基于Django插入标签的视图: import pymongo from bson import json_util as jsonb mongo_client = pymongo.MongoClient
废话不说，直接来干货： 环境配置： 系统环境：WIN7/8/10 编译环境：Python3+ 所需库：requests、re、os、pymongo、Beatifulsoup、time IDE:Pycharm...# MONGO_DB = 'nvshens' # MONGO_TABLE = 'piture' # client = pymongo.MongoClient(MONGO_URL,connect=False...作为一个爬虫新手，分析网站思路的学习是我之前学习过程中花费时间精力最大的部分。这次要爬取的网站，来自于百度搜索，宅男女神的第一个结果网站。...网站是通过时间差异来给图集编号，那么只要我遍历所有编号，就能获得所有图片集地址信息了。通过手动测试发现，按顺序编号，不一定存在图集，所有需要一个函数来筛选出有效的详情图片集网址。...这个爬虫思路还有改善空间，比如说有效图片地址，可以单独设置一个py文件，去运行，保存的地址都是有效地址，就无需自己从10000遍历到30000这么多了。提取以后，遍历有效地址列表就好了。
前言： 前段时间新项目上线为了赶进度很多模块的功能都没有经过详细的测试导致了生成环境中的数据和实际数据对不上，因此需要自己手写一个数据库脚本来更新下之前的数据。...（线上数据库用是SQL Server2012）关于数据统计汇总的问题肯定会用到遍历统计汇总，那么问题来了数据库中如何遍历呢？...首先使用游标的方式遍历数据可能代码上比较直观，但是代码比较繁琐（声明游标，打开游标，使用游标，关闭游标和释放游标）并且不符合操作集合的原则，而且也非常的耗费性能，因此通常数据量比较大的情况下不推荐使用游标...--更新 UPDATE TalkingSkillType SET Sort=@ID where id=@ID -- 删除本次操临时表中的数据（避免无限循环...遍历更新成功后结果如下图所示： ?
前段时间一直在探索数据抓取的内容，那么现在问题来了，抓完数据如何存储呢？ 保存成本地文件是一种方案，但是借助关系型数据库或者noSQL数据库，我们可以给自己获取的数据提供一个更为理想的安身之所。...") #查看pymongo_test数据库内的各个集合名称 mongo.count(mongo, ns = "pymongo_test") #查看pymongo_test...数据库内的集合数量 mongo.rename(mongo, "pymongo_test.posts", "pymongo_test.post") #修改pymongo_test数据库内posts表名称...#连接数据库： db = client.pymongo_test db = client['pymongo_test'] 以上两句等价，用于连接数据库，与Python中访问属性的操作相同。...查询函数可以直接提供给for循环进行记录的遍历。 mangodb不允许插入重复记录，还有一些保留字符要注意。（比如英文句点“.”） 查询则提供了更为丰富的函数及可选参数。
candidates 中的数字可以无限制重复被选取。 说明： 所有数字（包括 target）都是正整数。 解集不能包含重复的组合。...1 <= target <= 500 解题： 1、DFS：为了避免元素重复，可以将数组排序，在递归时，记录遍历的开始位置。...self.res = [] self.dfs(candidates, 0, target, []) return self.res PS：刷了打卡群的题，再刷另一道题，并且总结，确实耗费很多时间...如果时间不够，以后的更新会总结打卡群的题。 PPS：还是得日更呀，总结一下总是好的。
关于更多背包的内容可以在我的“背包”类别中查看 一、题目 有 ｎ 种物品和一个容量为 ｍ 的背包,每种物品都有无限件可用。放入第 i 种物品的费用是 ｖ i ,价值是 W i 。...求解:将哪些物品装入背包,可使这些物品的耗费的费用总和不超过背包 容量,且价值总和最大。 二、基本思路 完全背包和０１背包的不同之处就是在于，０１背包每个物品只有一件，而完全背包每个物品有无限件。...这个优化方式并不能满足最坏的情况，或许部分题目可以用这个优化卡过时间，故在此处并不做过多描述。...五、O(V N ) 的算法 还是以０１背包的方向入手，０１背包我们最终优化到的方法是使用一维数组，我们在进行遍历的时候是从后往前遍历的，为什么？...是放入一件第一件物品的价值和放两件第一件物品的价值）所以这个时候我们只需要把第二个循环从前往后遍历就可以了。
只需运行以下命令即可安装PyMongo库： $ pip install pymongo 创建MongoDB数据库 现在，我们可以通过创建MongoDB数据库来开始我们的项目。...我们MongoClient将从PyMongo以及requests和导入pandas： from pymongo import MongoClientimport requestsimport pandas...因此，为了获得数量可观的评论以进行分析，我们需要创建一系列数字并遍历它们，一次检索100个结果。 您可以选择任何数字。...然后，我们将遍历100个不同的结果，并使用insert_one()PyMongo中的命令将每个结果插入到我们的集合中。也可以将它们全部放入列表中并使用insert_many()。...10.010 10.011 10.012 10.013 10.014 10.015 10.016 10.017 9.918 9.919 9.9 在开始分析某些数据之前，让我们花点时间看一下如何将两个集合潜在地结合在一起
人工审核，需要长期耗费大量时间，并且人在长期面对大量误报的情况下，因疲劳产生的思维敏感度下降，可能会漏掉真正的敏感内容，造成漏报。...程序解析 用到的第三方库：hmmlearn, joblib, nltk, numpy, pymongo, scikit-learn, tldextract 实现的功能主要是两个： 1) 找出更多人工没有想到或注意到的敏感关键字...首先，遍历现有的20个敏感文件样本，读取扩展名，行数，文件大小等信息，作为识别特征。解析文件内容，从中提取出域名和IP地址等主机资产识别信息。...遍历敏感信息样本目录，针对其中的每一个样本文件，收集如上一个脚本中收集的元信息数据，与配置列表进行对比。...程序的运行其实也是相同的过程，机器学习可以在极短的时间内将绝大部分一眼看上去就是误报的告警排除掉，剩下就是那些占比极小的，需要仔细检查一会儿才能确定的文件，将它们留在原地，由人工来进行判断，实现在节省巨量不必要的时间投入的同时
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