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    想要快速爬取整站图片?速进(附完整代码)

    这时,我们应该想到的是先把这部分全部获取下来,然后通过循环遍历,把我们所需要的部分分别提取出来。...切片操作完成后,我们通过循环遍历可以分别得到我们所需要的图片名称及图片链接。 怎样得到的?我们先看下HTML源码结构: ? ? 根据上面两张图片,我们可以分别进行xpath解析。...更新完善源码 虽然通过以上的步骤我们已经完成了图片的爬取,但是我们要知道我们用的是不同的循环遍历的方法一张一张的下载。初次之外,上述的方法也没有用到异步下载,效率较为低下。...item中定义两个属性,分别为file_urls以及files = file_urls是用来存储需要下载的文件的url链接,需要给一个列表。...url链接,需要给一个列表。

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    快速入门网络爬虫系列 Chapter04 | URL管理

    一、URL去重 1、URL去重的重要性 网络爬虫爬取重复的URL链接,会下载相同网页的内容,造成计算资源的消耗,给服务器带来不必要的负担 解决重复下载的问题,可以提高爬虫效率,减少不必要的资源消耗 深度优先...,来解决Hash碰撞的问题 这样做会导致后续加入的元素发生Hash碰撞的风险升高 对于采用开放寻址法的Hash散列表来说,需要控制它的装载因子 装载因子是哈希表保存的元素数量和哈希表容量的比。...new_urls = r.findall(html) # 将新发行未抓取的URL添加到queue中 for new_url in new_urls: if new_url...= re.compile(r'href=[\'"]?...new_urls = r.findall(html) # 将新发行未抓取的URL添加到queue中 for new_url in new_urls: allcount

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    使用多线程或异步技术提高图片抓取效率

    可以使用requests模块来发送HTTP请求,并使用BeautifulSoup模块来解析HTML文档,提取图片的URL:# 定义函数获取图片URL列表def get_image_urls():...images] # 返回图片URL列表 return image_urls接下来,需要定义一个函数来下载并保存图片,这里假设将图片保存在当前目录下的images文件夹中。...threads = [] # 遍历图片URL列表,创建并启动线程对象 for image_url in image_urls: # 创建线程对象,指定目标函数和参数...= get_image_urls() # 创建事件循环对象 loop = asyncio.get_event_loop() # 定义异步函数下载并保存图片 async def...tasks = [] # 遍历图片URL列表,创建并添加异步任务对象 for image_url in image_urls: # 创建异步任务对象,指定异步函数和参数

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    Python学习笔记(四) 爬取网站数据(静态,动态)

    pip install openpyxl BeautifulSoup:html 代码美化工具 2....for i in range(dl.nums):         dl.write(dl.names[i], '博客文件.txt',dl.names[i] + '\r' + dl.urls[i])         ...sys.stdout.write('已下载:%.3f%%' % float(i/dl.nums) + '\r')          sys.stdout.flush()     print('文件下载完成...') 运行文件 2.2 网站动态数据爬取(爬取接口数据) 实际上就是调用接口的形式,拿去接口中的数据,按照你想要的方式展示 例如,这个是拿网站某个接口数据,导出指定数据并下载图片 import threading... = e['picUrl']                     imgUrls += urls                  print("图片列表为:",imgUrls)         return

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