顶部的图是从全集创建的，其他2个是从子集创建的。 我希望看到的是第二个和第三个图中的线是连续的。如何做到这一点呢？下面是来自https://scipy-cookbook.readthedocs.io/items/Matplotlib_Plotting_values_with_masked_arrays.html的修改后的示例import numpy as np
import matplo
浏览 18提问于2019-01-10得票数 0
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我在级数的插值中有一个问题。我想插值一个级数，例如[1.0,2.0,3.0,4.0]，我想得到像[1.0,1.5,2.0,2.5,3.0,3.5,4.0,4.5]这样的级数，有没有简单的方法在numpy中得到这个
浏览 1提问于2014-09-06得票数 0
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我想使用interp1函数(线性)在样本点之间进行插值。对于样本点之间的均匀插值，我可以使用new = interp1(test,1:.5:numel(test));
它将给出一个插值级数，其中新的级数现在包括在每个原始(test)级数点之间增加一个插值点。我想要做的是，创建一个new系列，根据test序
浏览 1提问于2015-04-17得票数 1
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我有一组给定的数据，其中第一列和第二列分别是天空坐标(ra，dec)，第三列和第四列是笛卡尔坐标系中的坐标(x，y)。from scipy.interpolate import griddata
import
浏览 0提问于2014-09-02得票数 3
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不均匀点间的直观插值
、、、
我想用Python和Matplotlib将以下图表数字化为高质量的出版物等级数字：我使用了一个数字化程序从三个数据集中的一个中获取了几个样本：1,我的第二次尝试是用scipy.optimize import curve_fit绘制一系列不同阶次的多项式拟合曲线。即使是四阶多项式，答案也是无用的(低阶多项式甚至更无用)：最后，我使用scipy.interpolate import interp1d尝试在数据
浏览 3提问于2015-07-04得票数 4
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我的问题是，数据不是以MxN数组的形式出现，而是以3xN数组的形式出现(x和y坐标和值)。这些点不是以规则网格排列的，而是在xmin，xmax，ymin和ymax=-pi/2，pi/2,0,3.5范围内。In [117]: shape(data)我怎样才能从这些数据中得到一个漂亮的图像图呢？非常感谢你的帮助。顺便说一句，数据表示杆表面的温度值作为轴向和方位位置的函数
浏览 9提问于2013-01-02得票数 8
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有没有办法像Matplotlib中那样使用Bokeh插值将2D数组绘制为图像？我喜欢Matplotlib中插值的工作方式：https://matplotlib.org/gallery/images_contours_and_fields/interpolation_methods.html我试着事先进行插值，但是现在的矩阵太大了。
浏览 32提问于2019-04-06得票数 0
在matplotlib中有没有办法找到两个线图的交点？考虑一下代码import matplotlib.pyplot as plt
我尝试过引用，但是这个方法似乎太复杂了--它涉及到像分段多项式插值这样
浏览 6提问于2016-06-02得票数 3
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我想对如下结构的Pandas级数进行插值22.88 3.04768.63 3.328114.38294.12 4.012359.48 4.147Name: Y, dtype: float64
我想对数据进行插值，这样我就有了一个新的系列来介绍X=[23:392:1]。我查找了，但没有找到
浏览 0提问于2014-01-06得票数 3
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我创建了一个matplotlib图形(服务器上的matplotlib)，并用mpld3.draw_figure (客户端的nodejs)显示它只给出了模糊的图像，类似于下面的图像： How to 'turnoff' blurry effect of imshow() in matplotlib?mpld3.draw_figure(`chartBox-${round}`,chart,false,true) 插值设置'near
浏览 22提问于2019-09-01得票数 0
我需要在gstat库中创建一个用于空间插值的遮罩网格。具体地说，我有不同的随机分布的采样点，我需要创建包围这些点的最小凸多边形。然后，我必须创建一个空间网格，它应该被计算的外壳裁剪，以便将插值限制在这个多边形的范围内。如果有人能给我解释一下详细的程序并提供一些例子，我将不胜感激。提前谢谢你。
浏览 0提问于2012-10-18得票数 2
是否可以为任何给定的索引生成一个插值其值的级数。我有一个预定义的插值方案，我想规定，我宁愿调用者没有应用插值本身，以避免任何错误的可能性。= InterpolatedSeries(s, forward='nearest', backward='nearest', middle='linear')
调用者将因此接收i，他们现
浏览 0提问于2016-12-01得票数 8
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当将Matplotlib的imshow函数保存为PDF时，是否有一种方法可以关闭它的插值？编辑import numpy as npimage = np.random.random((200,200))plt.savefig('image.pdf')
将创建如下所示的</e
浏览 3提问于2017-05-25得票数 1
获取插值值很简单(参见中的示例)。什么是获得渐变和插值值的好方法？
一种可能是多次调用插值器并使用有限差分“手动”计算梯度。考虑到每次对内插器的调用可能已经在计算遮罩下的梯度，这让人感到很浪费。对吗？如果是这样的话，如何修改RegularGridInterpolator以返回插值函数值及其梯度？明确地说，我对插
浏览 6提问于2016-08-20得票数 3
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我想做一个非网格的三维数据(x，y，z)的matplotlib contour或contourf图，它在x和y中某种程度上是C型的(见草图) --因此，围绕数据的外壳的一部分在x和y中是凹的。通常情况下，我会先将非网格的三维数据进行插值。griddata...但是，这在数据的凹部分中产生伪影，使得凹面部分被
浏览 3提问于2017-02-23得票数 4
下面是构建一个独立的连续颜色条的代码。我想用黑色遮罩-3到3之间的所有值。import matplotlib.pyplot as pltcmap
浏览 10提问于2019-12-21得票数 2
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我想创建一个新的色彩映射，它在绿色和蓝色(或任何其他两种颜色)之间进行插值。我的目标是获得如下内容：
首先，我真的不确定这是否可以使用蓝色和绿色的线性插值来完成。如果可以，我不确定如何做到这一点，我找到了一些关于使用matplotlib方法插值指定RGB值的文档
真正的麻烦是理解下面的"cdict2“是如何工作的。my_color
浏览 8提问于2014-09-04得票数 55
Deeplab v3返回缩小/调整大小的图像及其相应的掩码。如何调整图像及其相应蒙版的大小以更好地符合我的规范。
浏览 20提问于2018-12-24得票数 2
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假设我们有一个RGB图像，我们使用以下代码将其转换为Numpy数组：from PIL import Image
arr = np.array(img) # 256x256x3 array
浏览 1提问于2015-09-02得票数 7
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假设我有一个随机的时间序列，我想在另一个时间序列上插值。我该如何在R中做到这一点？NA NA NA NA NA NA NA>
我想将级数'x‘插值到级数's’上。让我们假设'x‘序列的时间间隔序列有20个元素均匀分布在区间0,1上。现在我想从'x’开始插<em
浏览 0提问于2011-03-29得票数 1
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