subset：用来指定特定的列，根据指定的列对数据框去重。默认值为None，即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...默认值False，即把原数据copy一份，在copy数据上删除重复值，并返回新数据框(原数据框不改变)。值为True时直接在原数据视图上删重，没有返回值。...从结果知，参数为默认值时，是在原数据的copy上删除数据，保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣的可以打印name数据框，删重操作不影响name的值。...从结果知，参数keep='last'，是在原数据的copy上删除数据，保留重复数据最后一条并返回新数据框，不影响原始数据框name。...=True时没有返回结果，是在原始数据框name上直接进行操作。
最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...打印原始数据行数： print(df.shape) 得到结果： (130, 3) 由于每两行中有一行是重复的，希望数据处理后得到一个65行3列的去重数据框。...经过这个函数就可以解决两行中值的顺序不一致问题。因为集合是无序的，只要值相同不用考虑顺序。 duplicated()：判断变成冻结集合的列是否存在重复值，若存在标记为True。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。
seaborn提供了一个快速展示数据库中列元素分布和相互关系的函数，即pairplot函数，该函数会自动选取数据框中值为数字的列元素，通过方阵的形式展现其分布和关系，其中对角线用于展示各个列元素的分布情况...函数自动选了数据框中的3列元素进行可视化，对角线上，以直方图的形式展示每列元素的分布，而关于对角线堆成的上，下半角则用于可视化两列之间的关系，默认的可视化形式是散点图，该函数常用的参数有以下几个 ###...# 1. corner 上下三角矩阵区域的元素实际上是重复的，通过corner参数，可以控制只显示图形的一半，避免重复，用法如下 >>> sns.pairplot(df, corner=True) >>...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下，程序会对数据框中所有的数值列进行可视化，通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化的列，用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数，可以同时展示数据框中的多个数值型列元素的关系，在快速探究一组数据的分布时，非常的好用。
前言 这个笔记的起因是在学习DataExplorer 包的时候，发现： 这我乍一看，牛批啊。这语法还挺长见识的。 转念思考了一下，其实目的也就是将数据框中的指定列转换为因子。...换句话说，就是如何可以批量的对数据框的指定行或者列进行某种操作。...（这里更多强调的是对原始数据框的直接操作，如果是统计计算直接找summarise 和它的小伙伴们，其他的玩意儿也各有不同，掉头左转： 34....R 数据整理（六：根据分类新增列的种种方法 1.0） 其实按照我的思路，还是惯用的循环了，对数据框的列名判断一下，如果所取的列在数据框中，就修改一下其格式，重新赋值： data(cancer, package...这里就回到开始的问题了，如果是希望对数据框本身进行处理，而非统计学运算呢？
最近学徒群在讨论一个需求，就是用数据框的每一列的平均数替换每一列的NA值。但是问题的提出者自己的代码是错的，如下： ? 他认为替换不干净，应该是循环有问题。...#我好像试着写出来了，上面的这个将每一列的NA替换成每一列的平均值。 #代码如下，请各位老师瞅瞅有没有毛病。...：我是这么想的，也不知道对不对，希望各位老师能指正一下：因为tmp数据框中，NA个数不唯一，我还想获取他们的横坐标的话，输出的结果就为一个list而不是一个数据框了。...所以我在全局环境里面设置了一个空的list，然后每一列占据了list的一个元素的位置。list的每个元素里面包括了NA的横坐标。...，就数据框的长-宽转换！
正文 本篇描述了如何计算R中的数据框并将其添加到数据框中。一般使用dplyr R包中以下R函数： Mutate（）：计算新变量并将其添加到数据表中。 它保留了现有的变量。...同时还有mutate（）和transmutate（）的三个变体来一次修改多个列： Mutate_all（）/ transmutate_all（）：将函数应用于数据框中的每个列。...Mutate_at（）/ transmutate_at（）：将函数应用于使用字符向量选择的特定列 Mutate_if（）/ transmutate_if（）：将函数应用于使用返回TRUE的谓词函数选择的列...tbl：一个tbl数据框 funs：由funs（）生成的函数调用列表，或函数名称的字符向量，或简称为函数。predicate：要应用于列或逻辑向量的谓词函数。...转换特定列 mutate_at（）：转换按名称选择的特定列： my_data2 %>% mutate_at( c("Sepal.Length", "Petal.Width"),
作为一只菜鸟，研究了一个上午+一个下午，才把属性表的更新修改搞了出来，记录一下： 我的需求是： 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表（不是要素类FeatureClass），注意不是要素类...FeatureClass的属性表，而是单独的一个ITable类型的表格，现在要读取其中的某一列，并统一修改这一列的值。...读取属性列并修改的代码如下： IQueryFilter queryFilter = new QueryFilterClass(); queryFilter.WhereClause...= ""; //利用ICursor进行数据更新修改 ICursor updateCursor = pTable.Update(queryFilter,...false); int fieldindex = pTable.FindField("JC_AD");//根据列名参数找到要修改的列 IRow row =
VLookup无疑是Excel中进行数据匹配查询用得最广泛的函数，但是，随着企业数据量的不断增加，分析需求越来越复杂，越来越多的朋友明显感觉到VLookup函数在进行批量性的数据匹配过程中出现的卡顿问题也越来越严重...）并计算时间，结果如下表所示： 从运行用时来看： VLookup函数和Index+Match函数的效率基本一样； Lookup函数在大批量数据的查找中效率最低，甚至不能忍受； Power Query的效率非常高...在思考这些问题的时候，我突然想到，Power Query进行合并查询的步骤，其实是分两步的： 第一步：先进行数据的匹配 第二步：按需要进行数据的展开 也就是说，只需要匹配查找一次，其它需要展开的数据都跟着这一次的匹配而直接得到...那么，如果我们在公式中也可以做到只匹配一次，后面所需要取的数据都跟着这次匹配的结果而直接得到，那么，效率是否会大有改善呢？...七、结论 在批量性匹配查找多列数据的情况下，通过对Index和Match函数的分解使用，先单独获取所需要匹配数据的位置信息，然后再根据位置信息提取所需多列的数据，效率明显提升，所需匹配提取的列数越多，
image.png 【面试题】利用下拉框选择机构名称、利率档、期限等条件，查询出相应的费用 image.png 对金融产品进行台账管理，基础数据表如黄色框所示（上图左边表格）。...1.制作下拉列表 第1步：A列中的机构名称有很多是重复的，把这一列的值复制到表格空白处，然后删除重复值后，发现这一列的机构名称只有A、B、C共3家。...image.png 注意创造好下拉列表后，表中M2：M4区域中的内容A机构，B机构，C机构不能删除，否则下拉列表的内容会成空白，交给领导时为避免信息过剩可以把M列隐藏起来。...同样的道理，如果B列的利率档没有重复值在创作下拉框时可以直接作为数据验证对话框里的来源。 如果有重复值的话，和机构处理的方式一样，在表格空白处写上这一列删除重复值后的利率作为数据验证对话框里的来源。...如下图所示，C机构改成了E机构，再添加F机构，那么需要在数据验证对话框，把来源处的单元格范围要做相应的修改，再按确定即可。
1.数据框 数据框（和矩阵）有2个维度（行和列），要想从中提取部分特定的数据，就需要指定“坐标”。和向量一样，使用方括号，但是需要两个索引。在方括号内，首先是行号，然后是列号（二者用逗号分隔）。...创建此列表时，我们知道我们最初在第二个组件中存储了一个数据框。...列表的组件命名数据框的列命名使用的函数都是names()。 查看list1组件的名称： names(list1) 创建列表时，将species向量与数据集df和向量number组合在一起。...write.table也是常用的导出函数，允许用户指定要使用的分隔符。此函数通常用于创建制表符分隔的文件。 注意：有时在将具有行名称的数据框写入文件时，列名称将从行名称列开始对齐。...为避免这种情况，可以在导出文件时设置参数col.names = NA，以确保所有列名称都与正确的列值对齐。 将向量写入文件需要与数据框的函数不同。
数据框中的每个向量可以是不同的类型，但同一列的元素必须是相同的类型。 创建数据框 创建数据框的一种常用方法是使用data.frame()函数，它可以将多个向量组合成一个数据框。...若为TRUE，则会检查数据框中变量的名称，以确保它们是符合语法规范的变量名称且不重复。必要时，会进行调整（通过make.names函数）。...行列索引号从1开始，表示第一行或第一列，负数表示排除对应位置的元素。名称是指数据框中每个向量的名称，可以用双引号或单引号包围。使用方括号[]访问数据框中的元素时，返回的结果仍然是一个数据框。...M London # 3 Charlie 30 M Tokyo 合并数据框 我们可以用rbind()和cbind()函数来按行或列合并数据框，参数是两个或多个数据框，它们必须有相同的列数或行数...# 2 Bob FALSE 21 London 删除数据框 下面示例代码展示了如何使用负数索引和subset()函数在R语言中删除数据框中的行或列，并在每个操作后注释了相应的输出结果。
起>止，起<=止 下拉框 点击打开，再次点击关闭 打开后点击空白处关闭 内容和业务口径 单选、多选 选中有效，填充到框中 是否允许重复选择 切换内容，表格列联动展示... 6、名称列不能为代码、编码 记录条数=0，提示无数据导出 只导出查出来的记录，而不是所有记录 只导出下钻后的数据 记录条数>2000，分成多个sheet页 性能，2000...不能批量操作，全部都回滚 全选，只处理查询出来的这部分数据 数据检查 数据流 数据缺失，数据覆盖面尽可能广一点 数据重置的问题 某些模块的数据未重置，其他模块在操作时，会把老数据带出来...输入与已存在重复的数据，如代码、名称 修改按钮 修改成功的提示 数据写入表中 xgsj、xgry、yxbz等字段 loading 修改后查看 不修改，直接保存 多次修改... 密码的格式要求 修改密码失败时，密码修改时间字段，不应更新 查询统计页面 界面显示 默认查询/不查询 伸缩框 伸缩框收起图标 伸缩框展开图标 展开收起查询条件
每列只允许一种数据类型，各列间的数据类型可以不相同。I.数据框的来源用代码新建由已有的数据转换或处理得到读取表格文件R语言内置数据什么是热图？热图是用颜色的深浅来表示数值的大小。...则赋值为修改改列内容；当取用的列名不存在与原数据框，则赋值为新增一列。...指定的列名称取交集，其余列均包含在新数据框中。...：描述：将两个数据框按照共同的列或行的名称进行合并。...默认all=FALSE，表示只取共同列或行中相同值的内容进行合并，当指定all=TRUE时，取两个数据框中指定行列的并集进行合并，任一表中的缺失值，则用NA填充。
，data.frame数据框允许不同列不同的数据类型，但同一列只允许一种数据类型*数据框中括号内行在列前df1 列为行名，check.names=F指定不转化特殊字符#注意：数据框不允许重复的行名#rod = read.csv("rod.csv",row.names = 1) #再次重复：数据框不允许重复的列名...，取出行为TRUE的且列数为1的df1$gene[df1$score > 0] #先取出列名为gene的向量，在给出一个一一对应的逻辑值向量数据框修改修改数据相当于定位取出数据后赋值，赋值需对应元素或向量...colnames(df1)[2] 的元素赋值修改数据框的连接merge函数可连接两个数据框，通过指定公共列使具有相同元素的行的列合并*merge函数可支持更复杂的连接...= ls())load(file = "soft.Rdata") #使Rdata中的向量出现在环境内，本身有名称，无需赋值矩阵和列表矩阵矩阵内所有元素数据类型必须相同*警惕因数据类型不同导致矩阵强制转换引起报错
当需要对多个数据集合并处理时，我们就需要对多个数据框进行连接操作，在pandas中，提供了以下多种实现方式 1. concat concat函数可以在行和列两个水平上灵活的合并多个数据框，基本用法如下...concat函数有多个参数，通过修改参数的值，可以实现灵活的数据框合并。首先是axis参数，从numpy延伸而来的一个概念。对于一个二维的数据框而言，行为0轴， 列为1轴。...，合并数据框时，对于不同shape的数据框，尽管行标签和列标签有重复值，但是都是当做独立元素来处理，直接取了并集，这个行为实际上由join参数控制，默认值为outer。...合并数据框时，沿着axis参数指定的轴进行合并，而join参数则控制在另外一个轴上，标签如何处理，默认的outer表示取并集，取值为inner时，取交集，只保留overlap的标签，示例如下 >>> pd.concat...0 0.639820 1.680362 0.141238 -1.138415 0.769548 1 0.212621 1.204541 1.036439 -1.267921 -0.665270 当两个数据框存在相同的列标签时
%in%）、%in%，输出的是逻辑值（x[x%in%y]，此时理解函数意义，x有哪些元素在y存在（会每个位置都比较），而x==y对应位置相同，所以会循环补齐）不会去重复、并集union、差集setdiff...；x；改多个元素x[c(1,5)] 数据框（data.frame，每列只允许一种数据类型，每列数据类型相同也可以），矩阵（matrix，只允许一种数据类型）...2.数据框要求每列数据的类型相同3.数据框单独拿出一列是向量，降维，#1.数据框data.frame来源# （1）用代码新建，，变量 数据转换或处理得到，变量...#注释4如何按照数据框的某一列，给整个数据框去重复，可以使用unique()函数按照数据框的某一列对整个数据框进行去重操作。...column_name列且无重复行的数据框df_unique。
，“：”生成连续的数字 生成更复杂的向量 rep("x",times = 4)#重复 seq(from = 2,to = 16,by = 2)#参数名称可省，2到16间每2个数取一个 rnorm(n =...+函数名可查看帮助文档 为方便后续修改，能用函数代替，就不要手动去数 矩阵 二维数组，每个元素都有相同的类型 创建矩阵 y列 数据框 最常处理的数据结构 来源 （1）新建 （2）由已有数据转换或处理得到 （3）读取文件 （4）R语言内置数据 查看...df[1]#第一列 df$age df[,c("age","name")]#按列名取 df[c(1,4),1:3]#1、4行，1到3列 修改数据框中元素 df[2,2] <- 11#改一个 df$grade...，新建一个数据框，根据相同的一列合并 筛选数据框中的数据 df$class[df$class>2] 引用自生信技能树，小洁老师
背景 数据框是一种表格式的数据结构，属于一种二维表，分为行和列。数据框旨在模拟数据集，与其他统计软件例如 SAS 或者 SPSS 中的数据集的概念一致。...数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。不同的行业对于数据集的行和列叫法不同。...在一个数据框中，每一行的元素个数相同，每一列元素个数也相同，每一列的数据类型一致，都为一个向量，每一行内容还是一个数据框。数据框是 R 中使用最广泛的一种数据格式。...一、创建数据框 利用 data.frame()函数创建数据框。...名称 3. dollar符 4.
技巧4、查找重复值 选取数据区域 - 开始 - 条件格式 - 突出显示单元格规则 - 重复值。 ? 显示效果： ? 技巧5、删除重复值 选取含重复值的单元格区域，数据 - 删除重复值。 ?...技巧20：同时修改多个工作表 按shift或ctrl键选取多个工作表，然后在一个表中输入内容或修改格式，所有选中的表都会同步输入或修改。这样就不必逐个表修改了。...步骤2：在来源输入框里我们需要设置下拉菜单里要显示的内容，有两种设置方法。 1 直接输入法。在来源后的框里输入用“,”（英文逗号）连接的字符串：张一，吴汉青，刘能，将文胜，李大民 ?...2 引用单元格的内容法。如果销售员在单元格B4:B8区域里，在“来源”后输入或点框最后的折叠按钮选这个区域。如下图所示。 ? 进行如上设置后，我们就可以在销售员一列看到下拉菜单了。...按上述步骤操作后，你试着修改黄色区域单元格：ok。你试着在黄色之外的区域修改或插入行/列，就会弹出如下图所示的提示。 ? 技巧29、文字跨列居中显示 如果你不想合并单元格，又想让文字跨列显示。
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