我当前的代码如下所示: for (b in c(1:nrow(buildings_shp))){ building <- buildings_shp[b,] buffered<- st_buffer(building, 3) raster_cropped <- crop(raster, extent(buffered))
mean <- extract我想知道是否有方法可以通过以下方式加速这一过程: a)避免<
我有多个栅格散布在一个地区和一个shp与一些多边形的一些栅格。like this image, there are many others 我希望在不丢失shp属性值的情况下,将每个图像中这些多边形的中值提取到一个相同的csv中。我尝试使用for循环,但返回的csv只有列表中图像的值1。dir<-"C:/Users"
listImages <- lapply(list.files(dir, pattern =
library(rgdal)options(stringsAsFactors = FALSE)Napi_extract <- raster::extract(CHM_Napi, # the raster that you wish to extract values from)
summary(Napi_extra