避免基于递增键创建聚簇索引 - 腾讯云开发者社区

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涵盖adventureworks 2008 R2索引-为什么不包括WorkorderID专栏？

sql、indexing、sql-server-2008-r2

创建覆盖非聚集索引以满足给定查询的要求。如果索引中不存在某一列，则SQL server将要求执行键查找。为了防止关键字查找，创建了一个覆盖索引，但我不理解的是，为什么下面是一个覆盖索引，而其中一列没有包括在内。数据库: Adventureworks 2008 R2表: Production.WorkOrder索引名称: IX_WorkOrder_ProductIDSELECT WorkOrderID,StartDate FROM Produc

浏览 2提问于2013-05-02得票数 2

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如果sas中的任何列值相同，如何将唯一值赋给行

sql、sas

一个数据集具有基于5个列值的聚类。如果行之间有任何列相同，则这些行具有相同的唯一键。类似地，第二个数据集具有基于相同列的相似聚类。现在，我必须根据列值合并这两个数据集，然后为任何列匹配分配唯一键。假设第一个数据有1个簇，有5行，第二个数据有另一个簇，有2行。如果这两个数据集之间有任何匹配的行，则所有7个数据集都应具有相同的唯一键

浏览 32提问于2019-09-04得票数 0

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避免基于递增键创建聚集索引

sql、sql-server、performance、indexing

避免基于递增键创建聚集索引例如，如果一个表的代理整数主键声明为IDENTITY，并且在该列上创建了聚集索引，那么每次将数据插入到该表中时，这些行将被添加到表的末尾。默认情况下，Server为主键约束创建聚集索引。因此，在这种情况下，您应该显式指定NONCLUSTERED关键字，以指示为主键约束创建了一个非聚集索引。在阅读了这个提示之后，我想它是想说我们真的不想使用一个直接排序的列

浏览 1提问于2011-03-14得票数 11

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在不删除订阅服务器表的情况下重新初始化事务复制2008R2

sql、sql-server、tsql、sql-server-2008-r2

通常，当我们重新初始化事务复制时，它会删除订阅服务器上的表并重新创建它。我希望在源数据库上有一个聚簇PK，在目标数据库上有一个相同列的非聚簇PK和一个不同的聚簇索引。我更担心的是未来，如果我们需要重新初始化，我不希望表被删除，从而失去我们不同的索引策略。我可能是盲目的，但我找不到一个设置来允许订阅者的表结构在重新初始化时保持不变。

浏览 1提问于2017-05-12得票数 0

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如何从SciPy的分层凝聚聚类中获得质心？

python、numpy、scipy、hierarchical-clustering

我正在使用SciPy的分层凝聚聚类方法对特征的m x n矩阵进行聚类，但在聚类完成后，我似乎找不出如何从得到的聚类中获得质心。euclidean")我使用我的特征矩阵，计算它们之间的欧几里德距离，然后将它们传递给层次聚类方法从那里，我创建了扁平集群，最多有100个集群现在，基于扁平簇T，我如何获得代表每个扁平簇

浏览 0提问于2012-02-20得票数 15

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如何选择“最佳”的无监督机器学习算法来对特定数据集进行聚类？

data-mining、algorithms、unsupervised-learning、model-selection

我想对数据集进行聚类，而不需要事先知道集群的正确数量。对于不同的算法(即k-均值，gmm.)我可以迭代不同的值，并试图为任何给定的算法(如蜂窝曲线，剪影系数等)找到最佳解。K-均值对球形团簇是有利的，对于完全不同的团簇形状则是基于密度的方法. 现在实际的问题是:如何选择“最佳”的无监督机器学习算法来对特定的数据集进行聚类？有科学的方法吗？是否有可使用的比较指标(如兰德索引)？一些关于这个话题的论文？甚至是流程图？

浏览 0提问于2020-06-23得票数 1

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我们能把集群和C指数平均进行比较吗？

data-mining、clustered-index、knime

我使用K-均值算法来创建簇。如您所知，K-均值算法需要簇数作为参数。我尝试将集群数从8开始计算为2，然后在每个循环中计算集群的所有C-索引，然后得到这些C-索引的副手。然后比较C指数的平均值，选择最小的C指数平均值作为最优聚类数.这是检测集群计数的真正方法吗？

浏览 2提问于2014-12-09得票数 0

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如何在SQL Server2005中不删除引用外键的情况下将聚集的主键转换为非聚集的

sql、sql-server-2005、foreign-keys、primary-key、clustered-index

我在GUID列上创建聚集主键时出错。有许多表使用已定义的外键引用该表。表的大小并不重要。我希望将它从集群转换为非集群，而无需手动删除和重新创建任何外键或甚至主键约束。

浏览 3提问于2010-02-19得票数 7

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是否有SQL Server 2008方法对表中的行进行分组，以使其行为类似于嵌套表？

sql-server、sql-server-2008、nested

对关于groupID的表进行索引是最佳/唯一的选择吗？

浏览 0提问于2009-11-19得票数 1

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与PostgreSQL集群等价的Oracle

oracle、postgresql

PostgreSQL有聚类命令对磁盘上的行进行物理分组。通过对“相邻”行通常一起访问的信息进行分组(因为缺少更好的术语)，性能会提高，因为在给定的查询中需要读取的磁盘块更少。甲骨文也有类似的地方吗？

浏览 0提问于2013-09-19得票数 2

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事实表所需的主键

sql、sql-server、architecture、schema

每个事实表都有数据的50+列，使主键成为主键的唯一方法是向每个元组添加自动递增计数。我只是不知道从长远来看，这些信息会给我们带来什么，特别是在12个月后，这些数据将被删除。

浏览 2提问于2020-07-14得票数 1

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静态数据和进度数据的数据库设计

database

如果我有一些数据应该是静态的作为源我需要一个表来存储用户的播放进度怎样才能设计出精巧的数据库呢？我唯一的想法是但是两个表列将是相同的。这是一个糟糕的设计吗？谢谢

浏览 2提问于2013-07-17得票数 0

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是否有任何算法来检查数据中集群的存在？

validation、machine-learning、cluster-analysis、k-means、correlation

简而言之:我使用的是k均值聚类和相关距离.如何检查，应该使用多少集群，(如果有)指数：总之:是否有任何标准或<

浏览 7提问于2017-05-24得票数 1

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SQL Server索引-创建后初始性能较慢

sql-server-2005、performance、indexing

我比较了表上不同索引的性能，以了解在我的测试场景中，在该表上执行大约10,000次插入以及在其他表上执行其他操作时，最优的是什么。在表上重新创建一组不同的索引之后，第一次测试运行的速度比后续运行慢得多-通常在索引创建后的第一次运行时，此表上的插入速度要慢10-15倍。每次，我都会在测试前清除数据和执行计划缓存。我想知道的是，对于新创建的一组索引，最初性能较差的原因是什么？有没有办法可以在第一次运行时监控导致这种情况的原因？

浏览 0提问于2010-01-15得票数 2

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哈希中的主要群集和次要群集是什么？

algorithm、data-structures、hash、quadratic-probing、linear-probing

在过去的几天里，我对我正在阅读的教科书中的哈希冲突管理主题中的主要和次要聚类之间的区别感到困惑。

浏览 17提问于2015-01-02得票数 35

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如果共享列在( a和b )和(b和c)之间，我可以将3个表a、b和c组成一个集群吗？

sql、oracle

我的想象是这样的：(table_a_PK number (2)), (table_b_PK nmber (2)); create index idx_table_b_PK on cluster1; table_a_PK number (2) PRIMARY KEY,CLUSTER cluster1; table_b_PK numb

浏览 0提问于2020-07-23得票数 0

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SQL Server:主键架构主要是Guid类型，但有时是整数类型

sql-server、types、primary-key、guid

有些表的主键类型为int，这是不可避免的，因为它们依赖于枚举；还有一些表的主键类型为Guid，这反映了前一位程序员对主键的选择。我应该关心PK模式是不是像这样参差不齐？

浏览 1提问于2010-05-15得票数 1

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计算树状图树叶的排序

python、data-mining、cluster-analysis、dendrogram

我有五个点，我需要从这些点创建树状图。函数'dendrogram‘可以用来查找这些点的顺序，如下所示。但是，我不想使用树状图，因为它很慢，并且会导致大量点的错误(我在这里问了这个问题)。

浏览 0提问于2012-09-25得票数 3

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估计两个簇间的最小距离

algorithm、cluster-analysis、distance、approximation

我正在为数百万个50-1000维点设计一个聚集的，自下而上的聚类算法.在算法的两部分中，我需要比较两个聚类，并确定两个聚类之间的分离。请避免引用R或Matlab中的专用库函数。一种具有概率保证的算法，如"95%的概率，距离在最小值的5%以内“是可以接受的。对于上下文，这里概述了总体聚类算法：第一次通过空间填充曲线将最密集的区域合并成小簇(希尔伯特曲线)。它错过了离群点，并且常常无法合并彼此非常接近的相邻簇。第二步，如果聚类的最小距离小于

浏览 4提问于2016-01-06得票数 8

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