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4
回答
避免
循环
创建
data.frame
的
最
有效
方法
r
、
for-loop
我有一个
data.frame
,它包含棒球比赛每局得分作为字符向量。 我想
创建
一个新
的
data.frame
,它列出了每一场比赛每局
的
跑动次数。我可以使用
循环
来实现这一点,但我意识到,对于任何合理数量
的
观察值来说,这都太慢了,而且所示
的
rbind
方法
也不理想。 局
的
数量可能会有所不同,x表示球队在第9局不需要击球,因为比赛已经赢了。library(stringr) data <-
data.frame</
浏览 40
提问于2016-05-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
data.frame
的
行绑定到
循环
中
的
另一个
data.frame
的
有效
方法
?
r
、
dataframe
、
dplyr
、
tidyverse
我知道,在
循环
中向向量或列表追加最
有效
的
内存
方法
是在为该向量/列表分配索引之前对其进行。在
循环
中将data.frames重新绑定到另一个
的
最
有效
的
内存(和时间)是什么?(注意:最终,我所追求
的
是在一个
循环
中绑定大量大型data.frames
的
最
有效
、
最
明智
的
方法
)
浏览 0
提问于2020-03-26
得票数 3
1
回答
如何使用重复模拟生成多个图形,并在同一图上绘制所有图形?
r
、
ggplot2
、
igraph
我目前有一个类似如下
的
模拟:library(ggplot2) BigList <- list() count <- count + 1 break} 所以,这个模拟运行了50次,每次我都想要一个图表来描述“均值”随时间
的
变化然后,我想将每个生成
的
图形添加到一个单独
的
图中,这样我就可以比较每次
浏览 5
提问于2018-01-15
得票数 0
0
回答
如何
避免
在R中使用嵌套
的
lapply?
r
、
performance
、
function
、
lapply
我正在寻找嵌套lapply
的
有效
替代方案,我认为在R社区中使用嵌套结构是不受欢迎
的
。有没有人能提出一些可能
的
想法或
方法
来
避免
在自定义函数中使用nest lapply?下面是一个快速重现
的
例子:a <-
data.frame
( ID=letterslapply,以找到其
有效
的
替代方案。
浏览 5
提问于2016-07-20
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在R中替换嵌套for
循环
的
最佳
方法
r
、
loops
、
purrr
R中
的
for
循环
通常被认为很慢:很难
避免
意外
的
内存读/写。但是如何替换嵌套
的
for
循环
呢?哪种
方法
是最好
的
?f <- fu
浏览 0
提问于2018-02-23
得票数 1
1
回答
DataTableOutput中
的
混沌序列与多帧图像中
的
奇异computeFeature图
r
、
image-processing
、
plot
、
shiny
、
dt
我正在用R和EBImage软件包编写一个闪亮
的
图像分析应用程序。在经历了一些困难之后,我得到了一些好
的
结果,但是在绘制computeFeatures
的
结果时,我有一些奇怪
的
行为: # C
浏览 2
提问于2017-10-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
向量索引
的
出现数
r
、
vector
、
indexing
、
boolean
、
find-occurrences
所以,我尽量
避免
动态内存分配,
循环
,.但是,对于FOR
循环
,我有一些困难,我需要
创建
这样
的
行为:v <- c(TRUE,FALSE,FALSE,TRUE,FALSE,TRUE,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE) [1] 0 0 0 1 1 2 3 3 3 3 我认为,
最
简单
的
方法
是能够计算向量当前索引中出现
的
"TRUE“数。记住要
避免
FOR
循环
和非优化
浏览 1
提问于2015-07-01
得票数 3
回答已采纳
1
回答
用函数
的
结果填充数据帧
r
、
function
、
for-loop
、
dataframe
、
rbind
循环
内函数
的
结果是基于随机
的
(模拟
的
一部分):output <-
data.frame
() for (rowname in rownames(input)) { output <- rbind(output,ifelse,rou
浏览 2
提问于2015-02-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
初始化数据帧
r
我正在
创建
一个新
的
data.frame
,
方法
是与“扁平化”一个输入
data.frame
(换句话说,从“宽”到“窄”,
创建
更多行)相反。我将遍历输入
data.frame
的
列,并附加到输出
data.frame
。我知道直接
创建
完整
的
输出
data.frame
并在
循环
中填充它更
有效
,但我
的
问题是为什么可以
创建
0×4 <
浏览 3
提问于2014-08-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
最优化
的
重复交叉验证
r
、
loops
、
cross-validation
、
r-caret
让我们考虑一下我
的
函数: library(caret) acc <- c() } mean(acc, na.rm = T)y <- sample(0:1,100,T) df <-
data.frame
(&qu
浏览 25
提问于2021-04-19
得票数 0
2
回答
在
循环
中
创建
NumPy数组
的
最
有效
、
最
典型
的
方法
python
、
numpy
我目前正在尝试找出在
循环
中
创建
numpy数组
的
最
有效
方法
,下面是示例:from time import timemy_list = rangefor i in my_list:a = np.array(a)我本以为第二个会比第一个慢得多,因为for
循环
的
每一步都需要新
的
内存实际上,我想编写一个
浏览 0
提问于2017-07-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
读取R中
的
二进制结构
r
、
optimization
、
binaryfiles
我有一个简单
的
二进制结构,有几个重复
的
数据类型,我需要在R中
有效
地读取这些数据。例如,整数icount,然后是重复icount时间
的
结构{a integer, b real}。要将这个文件读取到R中,我可以在for-
循环
中使用,但是它非常慢(正如预期
的
那样):fp <- file("foo.bin", "rb") icount <- readBin(fp, "integer<- readBin(fp, &quo
浏览 3
提问于2017-03-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
以线性时间迭代包含列表
的
映射
java
、
hashmap
、
multimap
我想在Map<Object,List<Object>>上迭代并提取这样
的
Map.Entry,其中List<Object>中
的
任何对象(值)都满足一定
的
条件。我能找到两种
方法
来做到这一点: 2)将此映射转换为番石榴
的
MultiMap,
循环
遍历值,如果满足条件,则标记键并从映射中提取实际列表。我想
避免
第一种<em
浏览 5
提问于2017-03-21
得票数 1
1
回答
获取每行
的
特定列值
r
我想要得到一个"m“长度
的
向量,考虑到一个m x n矩阵,对于每一行,它给出了由另一列(比如”Z“列)标识
的
列上
的
值。我是使用for
循环
实现
的
:你有没有看到一种更简单
的
方法
来
避免
循环
浏览 2
提问于2015-08-25
得票数 0
3
回答
通过使用另一列索引到列表中,在dataframe中
创建
一个新列?
r
、
list
、
indexing
= 30 )for (i in 1:nrow(x) ) { # works, but is ugly}> x1 bob 10 2
浏览 6
提问于2015-07-07
得票数 2
回答已采纳
2
回答
创建
每n个元素跳过k个元素
的
整数序列
python
、
numpy
在numpy中,
创建
一个整数序列
的
最
简单/最优雅
的
方法
是省略每个n个元素k数? 序列很大,我想尽量
避免
循环
。
浏览 5
提问于2014-09-07
得票数 1
4
回答
在matlab中拼接单元数组
的
向量
matlab
、
matrix
、
concatenation
、
cell-array
在matlab中,我有一个4x5
的
单元数组,其中每个单元由一个121x1向量组成。
创建
3-dim 4x5x121矩阵
避免
2重
循环
的
最
简单
方法
是什么?
浏览 0
提问于2012-10-22
得票数 7
1
回答
将对象绘制为类字段与局部变量
android
、
performance
、
rendering
、
paint
是将Paint对象声明一次作为类字段,还是在每次调用render
方法
时都在本地
创建
它们?它们是否应该传递给依赖类,以
避免
创建
过多
的
类?
浏览 1
提问于2014-07-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas DataFrame中
避免
for
循环
的
有效
方法
python
、
pandas
我需要向DataFrame中添加几个列,并根据上一列中
的
值向它们添加数据。我已经让它使用两个嵌套
的
for
循环
,但是它非常慢,而且我知道Pandas不是专为逐单元工作而设计
的
。下面是我问题
的
一个例子: results.set_value(in
浏览 2
提问于2017-04-19
得票数 2
回答已采纳
4
回答
使用具有for
循环
的
多值列上
的
变异来重新编码值
r
、
dplyr
、
tidyverse
我需要基于另一个表对数据帧
的
多列进行重新编码。我
的
真实数据包含274列,38列需要重新编码。<- c("Paris", "Nantes", "London") geocode <-
浏览 7
提问于2020-01-05
得票数 2
回答已采纳
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