我有两个数据帧- emp10 empno ename job mgr hiredate sal comm deptno8750 现在，我想要加入这两个数据帧，以计算所有员工的奖金。NaN 10 2005-02-15 2 260.0 现在，如果我试图计算和，我得到了错误的结果。245.07934
浏览 4提问于2021-01-27得票数 0
回答已采纳
0回答
我使用groupby()和reset_index()函数使用来自Pandas Dataframe的数据创建具有聚合值的列：
df1=data.groupby(["subscription_id"])["product&
浏览 5提问于2017-06-13得票数 0
回答已采纳
使用Pandas数据帧，有没有一种方法可以扁平化groupby操作的结果，而不必使用临时数据帧，然后将其合并到原始数据帧中？假设我需要创建一个依赖于聚合操作的"result“列，就像这个场景： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'box': [1,1,1,2,2,3,3,3,3], 'durian', &
浏览 82提问于2020-05-04得票数 2
回答已采纳
0回答
我要做的是在Bokeh图中显示数据帧的聚合。我尝试使用groupby对象，但在将groupby对象传递给ColumnDataSource时出现错误(如下面的帖子所述)。下面是我正在使用的一些示例代码：from bokeh.models import ColumnDataSource
df = pandas.DataFrame(np.random.randn(50, 4), columns=list(&#x
浏览 0提问于2017-12-13得票数 0
1回答
我希望迭代通过Mongo的聚合获得的组。对于Pandas数据帧，我会这样做，假设数据帧df表示Pandas gb = df.groupby(['field_name']) print df_g 因此df_g是对应于每个组数据帧。我想我可以通过聚合</em
浏览 20提问于2021-02-11得票数 0
回答已采纳
要计算计数，请执行以下操作： df.groupby('field').size() 要向原始数据帧广播聚合，请执行以下操作： df.groupby('field')['field_to_aggregate'].transform(aggregation) 如果我指定要聚合到的字段和聚合(如sum、mean等)，则后者可以工作。(注意:我可以只在原始表上对grouped-by表使用first和re-join，但我
浏览 34提问于2020-11-25得票数 1
在groupby之后，如何在数据帧上使用collect_set或collect_list。例如：df.groupby('key').collect_set('values')。我得到一个错误：AttributeError: 'GroupedData' object has no attribute 'collect_set'
浏览 2提问于2016-06-02得票数 62
回答已采纳
假设我有一个有3列的数据帧。我想按其中一列对其进行分组，并使用自定义聚合函数为每个组计算一个新值。
这个新值具有完全不同的含义，它的列没有出现在原始数据帧中。因此，实际上，我希望在groupby() + agg()转换期间更改数据帧的形状。原始数据帧看起来像(foo, bar, baz)，并且有一个范围索引，而结果数据帧只需要有(qux)列和baz作为索引。qux
浏览 2提问于2018-11-08得票数 7
回答已采纳
每一行代表一个特定月份的唯一产品销售额，如下面所示的数据格式(称为testingAgain)：
Month ProductID(SKU) Family Sales
浏览 2提问于2020-08-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试从现有的数据帧(按日期和部门分组)创建一个新的具有特定计数的Pandas Dataframe。我已经阅读了这里的文档：new_values = df.groupby(['department',pd.to_datetime(df.date).dt.strftime('%m/我可以使用第二个数据帧来实现这一点。filtered_values = df[df['confirmed']==1]
然而，再
浏览 16提问于2019-10-22得票数 1
我有一个这样的数据帧import numpy as np "name": ["john","peter","john","peter","peter"],
"height": ["6","5","4","nan","8
浏览 0提问于2020-06-02得票数 0
我正在从json对象读取一些数据，然后使用pandas.to_json()将其转换为dataframe。完成此操作后，我希望通过对特定变量的值数进行计数，对结果数据帧执行聚合。下面是数据帧的数据类型摘要。df3.typesorigin object
dtype: object 当我尝试执行 df3.groupby(['origin']).count() 但
浏览 23提问于2020-12-12得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在学习如何在Pandas中利用DataFrames，我想使用GroupBy方法来生成以下图：C 100 non-null values有没有
浏览 0提问于2013-07-11得票数 1
回答已采纳
1回答
因此，数据与每个变量一起显示为它自己的列，而现象在它们同时出现时显示为重复值，如下所示： Begin Time End Time g-phasing apex syllableZE sujets H*
00:00:12.990 00:00:13.400 stroke ZE sujets 此数据集显示有两个笔画(一个从00:00:06.795到00:00:08.120，第二个笔画从00:00:12.396到00:00:13.4
浏览 25提问于2020-01-28得票数 1
我有一个大文件(大约19 to )，我希望在内存中加载它来对某些列执行聚合。, col2, col3, 2 , 18 , 15 , 13 3 , 14 , 185 , 213 但是，对于大型文件，在读取csv文件时需要使用块大小来限制加载到内存中的行数：
import
浏览 1提问于2015-11-05得票数 11
回答已采纳
1回答
我必须在Pyspark中的滑动窗口内执行聚合。特别是，我必须做以下工作：这些任务必须在带有.rangeBetween(-100 days, 0)的滑动窗口中计算。我可以很容易地通过构造一个Pandas来实现这一结果，它将Pandas中的某些列作为输入，将它们转换为Pandas DataFrame，然后计算聚合并返回标量结果。然后将UDF应用于所需的滑动窗口。我正在数据库中使用Pyspark。
浏览 5提问于2021-04-11得票数 2
1回答
我正在尝试申请一个Pandas数据帧内的循环，以便一次访问两列。我的这段代码可以很好地处理单个列。但是当应用于多个列时，它会抛出："ValueError :要解包的值太多(预期为2)“<code>A0</code>
小问题是列名太大且无法控制，因为此数据帧具有多标头列，因此在合并后我尝试基于列1和列2对列3执行groupby，如果列2不为null，则使用column1执行grou
浏览 16提问于2021-06-14得票数 2
回答已采纳
我有一个包含分组变量的Pandas数据帧。我想根据其中一列的内容将每个组与其他数据帧合并。c','d','e','f']})
0 1 0 a2 3 0 c4 5 1 e另外两个数据帧；生成数据帧并预先组合成单个数据<e
浏览 0提问于2018-01-03得票数 1
回答已采纳
假设我有一个数据帧，如下所示： Column1 Column2 Column3 Column4 3am xyz 2 I do job 使用pandas应用groupby()后，预期结果为： Column1 Column2
1 I am
浏览 71提问于2020-06-16得票数 3
回答已采纳
2回答
我有一个数据，我把它划分为3个子数据。然后我将应用聚合函数。之后，我合并了这三个数据文件。Out:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame
浏览 0提问于2019-09-12得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
