避免python 3.5中的溢出

在Python 3.5中避免溢出的方法是使用适当的数据类型和处理方法来确保数值计算的准确性和安全性。下面是一些常见的方法：

1. 使用适当的数据类型：Python提供了不同的数据类型来处理不同范围和精度的数值。例如，如果需要处理大整数，可以使用Python的内置int类型或第三方库（如gmpy2）来确保计算的准确性。
2. 使用异常处理：在进行数值计算时，可以使用异常处理机制来捕获可能导致溢出的情况，并采取适当的措施。例如，可以使用try-except语句来捕获OverflowError异常，并在发生溢出时执行相应的处理逻辑。
3. 使用适当的算法和库：某些数值计算问题可能需要使用特定的算法或库来避免溢出。例如，对于大型矩阵运算，可以使用NumPy库提供的高性能函数，以避免溢出和提高计算效率。
4. 进行数值范围检查：在进行数值计算之前，可以先对输入数据进行范围检查，以确保其在可接受的范围内。如果输入数据超出了合理的范围，可以采取适当的措施，如报错或进行数据修正。

总结起来，避免Python 3.5中的溢出需要使用适当的数据类型、异常处理、算法和库，并进行数值范围检查。这样可以确保数值计算的准确性和安全性。