腾讯云Status Page（Tencent Cloud Health Dashborad ），作为腾讯云官方的产品可用信息对外窗口，需要保障在极端的故障情形下，还能及时且正确地对外呈现关键信息，这要求在架构设计和部署上做到多地域级别的容灾效果。为了达到目标，我们除实施针对性的架构设计和部署外，还对各类故障场景做了故障演练验证。
在Cloudera Manager修改了服务的客户端配置后，执行部署客户配置报如下异常：
Kubernetes（K8s）是一个用于大规模运行分布式应用和服务的开源容器编排平台。K8s 让应用发布更加快速安全，让应用部署也更加灵活，但在带来这些便利性的同时，也给应用排障增加了 K8s 平台层面的复杂度，本篇文章将以常见的服务异常入手，来详细拆解 K8s 服务访问方式，以及如何利用现有的可观测体系来对 k8s 平台和应用服务进行快速排障。
团队沟通平台 Slack 的一位工程师写了一篇文章，讲述了他们如何克服部署恐惧，并成功地实现了一个机器人来监控部署过程。
首先说明一下，这里使用的是Springboot2.2.6.RELEASE版本，由于Springboot迭代很快，所以要注意版本问题。
在之前的文章中｛持续发布的三种反模式及解决方案｝提到了持续部署的三种反模式及几种实现。在更早期的文章中介绍了｛可视化持续部署系统的设计与实现｝里面也详细介绍了持续部署系统的设计与实现细节。或许在之前的文章中大家看到的依然是一个复杂的持续部署系统，那接下来看看我们是如何进一步简化的？适应一切是我们这次设计持续部署的目标。
本文阐述了 Netflix 的系统监控实践：自研 Telltale，成功运行并监控着 Netflix 100 多个生产应用程序的运行状况。
近日，NeurIPS 2023（Neural Information Processing Systems）神经信息处理系统大会于公布论文录用结果，腾讯TGW网关团队、腾讯DDoS防护团队、清华大学联合发表的论文“Metis: Understanding and Enhancing In-Network Regular Expressions”成功入选，并获得学术界和工业界的高度评价。
今天说的异常是一个很不常见的异常，至少我不经常见到这个异常。 首先先看下NoClassDefFoundError官方定义 ： Java Virtual Machine is not able to find a particular class at runtime which was available at compile time. If a class was present during compile time but not available in java classpath during runtime. Java 虚拟机无法在运行时找到一个在编译时可用的特定类。如果在编译时存在类, 但在运行时 java 类路径中不可用。 最近做的一个项目，由同事到客户方部署及应用，但是期间发生一个诡异的问题：同一套代码打出的jar包在一个公司运行时会有一个NoClassDefFoundError异常抛出。起初看到这个异常，我们都认为是打得包或者依赖有问题。于是便重新打包部署，结果还是同样的问题。异常信息如下：
来源 | https://netflixtechblog.com/telltale-netflix-application-monitoring-simplified-5c08bfa780ba 作为知名的流媒体巨头，Netflix 在全球拥有近 2 亿订阅用户，服务遍及多个国家。本文阐述了 Netflix 的系统监控实践：自研 Telltale，成功运行并监控着 Netflix 100 多个生产应用程序的运行状况。 1 难忘的经历 相信很多运维人都有过这样的经历： 监控系统某个指标超过阈值，触发告警。大半夜
作为知名的流媒体巨头，Netflix 在全球拥有近 2 亿订阅用户，服务遍及多个国家。本文阐述了 Netflix 的系统监控实践：自研 Telltale，成功运行并监控着 Netflix 100 多个生产应用程序的运行状况。
相比于大而全的 ELK 日志监控平台，统一异常监控平台更推荐使用——sentry。 ELK是通用数据存储和查询服务，专长是基于关键字的海量搜索，同时通过搭配一些插件以后，它也可以做一些异常日志监控之类的工作，但这个不是ELK的专长。
0x00 写在前面 2013年2月份美国白宫发布了一份总统备忘录，专门就当前面临的内部威胁（Insider Threats）进行了分析，并且督促行政部门紧急出台一份应对内部威胁的解决方案。无独有偶，DARPA也在2012年出台了ADAMS项目，该项目专门用于美国国内敏感部门、企业的内部威胁检测。 2013年，美国国际科学应用国际公司SAIC联合CMU、OSU、GTRI以及UMASS四家高校联合开发了PRODIGAL系统（PROactive Detection of Insider Threats with
此时，尚缺一个异常报警系统，可以用 Sentry 搞定。Sentry，官网 <sentry.io>，帮助开发者解决 Bug 和优化性能的一个 APM (application monitoring platform) 系统。对于个人开发者，你可以免费使用它帮助自己监控多个项目，「只不过功能有限，在看文档时要格外注意」。
异常检测在工业机器视觉中有着重要应用，本文介绍集成多个优秀异常检测算法的工具包 Anomalib 。 📷 简介 Anomalib 包含最先进的异常检测算法，可在基准测试中实现最佳性能，并可现成使用。 此外，该库还提供组件来设计可针对特定需求量身定制的自定义算法。 其他工具，包括实验跟踪器、可视化器和超参数优化器，使设计和实施异常检测模型变得简单。 考虑到可重复性和模块化，这个开源库提供了文献中的算法和一组工具，以通过即插即用的方法设计自定义异常检测算法。 该库还支持 OpenVINO 模型
入侵防御系统是一部能够监视网络或网络设备的网络资料传输行为的计算机网络安全设备，能够即时的中断、调整或隔离一些不正常或是具有伤害性的网络资料传输行为。
业内通常用多少9来衡量网站的可用性，例如QQ的可用性是4个9，也就是QQ能够保证在一年里，服务在99.99%的时间是可用的，只有0.01%的时间不可用，大约最多53分钟。
摘要 这篇文章主要介绍的是入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS），而这两者均是保护我们网络安全的重要机制。在过去的几年里，网络攻击所带来的安全威胁严重程度已经上升了很多倍，几乎每个月都会发生数起严重的数据泄露事件。基于网络的IDS/IPS并不是一种新出现的技术，但是考虑到网络攻击技术的最新发展趋势，IDS和IPS的实现方式仍然是我们需要理解和考虑的内容。 因此，在这篇文章中，我们将从高层设计角度触发，跟大家讨论一下如何在不同的IT环境中更加有效地部署IDS和IPS。本文包含以下几个话题内容： 1
上图为落地过程中遇到的一些问题，接下来围绕这些问题跟大家分享我的认知体系是如何去解决的
为什么今天要讨论这个话题呢？因为我最近上线时就犯了一个错误，想把这事和后来的复盘分享给大家，事故的过程如果没看懂可以直接往下拉看复盘。
TongWeb6.1可以从本机和服务器，以目录或文件方式部署。但本机只能以文件方式部署，现介绍文件形式部署。
按照笔者的教程，大家应该都能够比较顺畅的完成k8s集群的部署，不过由于环境、配置以及对Linux、k8s的不了解会导致很多问题、异常和故障，这里笔者分享一些处理技巧和思路，以及部分常见的问题，以供大家参考和学习。
本文介绍了如何在 麒麟 V10 aarch64 架构服务器上部署 KubeSphere 和 Kubernetes 集群。我们将使用 KubeSphere 开发的 KubeKey 工具实现自动化部署，在三台服务器上实现高可用模式最小化部署 Kubernetes 集群和 KubeSphere。
笔者在转转主要负责环境治理相关的工作，本篇主要和大家分享，测试环境问题排查的一些经验。
本文是 ARM 版 OpenEuler 22.03 部署 KubeSphere v3.4.0 不完全指南 的续集，受限于字符数量限制，无奈只能将完整的文档拆成了两篇。
在K8S集群运行的过程中，节点常常会因为运行时组件的问题、内核死锁、资源不足等各种各样的原因不可用。Kubelet默认对节点的PIDPressure、MemoryPressure、DiskPressure等资源状态进行了监控，但是当Kubelet上报这些状态的时候，节点很可能已经长时间处于不可用状态了，并且Kubelet可能已经开始了驱逐Pod的操作。所以原生K8S对节点健康的检测机制在一些场景下是不完善的，我们需要能够在节点出现问题之前提前发现，并且需要更加细致化的指标来描述节点的健康状态并且采取相应的恢复策略，实现智能运维，节省开发和运维人员的负担。
整体系统可用性最低99.9%，目标99.99%。全年故障时间整个系统不超过500分钟，单个系统故障不超过50分钟。
OPPO 大数据平台目前有 20+个服务组件，数据量超 1EB，离线任务数近百万，实时任务数千，数据开发分析师超千人。这也带来了系统复杂度的问题，一方面是用户经常对自己的任务运行状况“摸不着头脑”，不管是性能问题，还是参数配置问题，甚至是一些常见的权限报错问题，都需要咨询平台给出具体的解决方案；另一方面是平台面对各类繁杂任务，运维人员经常需要对任务故障定位和排除，由于任务链路长，组件日志多，运维压力大。因此急需对任务进行实时监控和诊断，不仅要能够帮助用户快速定位异常问题，还需给出具体的建议和优化方案，同时还能治理各类“僵尸”和不合理任务，从而达到降本增效的目的。据调研，目前业界尚无成熟的开源任务诊断平台。为此我们开发了大数据诊断平台，通过诊断平台周优化任务实例数超2 万，取得了良好的效果。
在早期版本的 NTP 服务部署中，直接使用 NTPD 单源提供 NTP 服务，且 NTP 客户端侧直接使用 crontab 定时执行 ntpdate 命令同步时间，这样既简单又能满足所有机器时间一致性的需求。
摘要 如果团队开发成员经常集成他们的工作，每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建来验证，从而尽快地发现集成错误。那么这个过程可以大大减少集成的问题，让团
「生产环境下部署 Kubernetes 集群」由 「运维之美」技术交流群中的群友「往事随风」编写完成，并授权公众号原创首发。
Web应用防火墙（WAF）是网络安全的关键防线，专注于保护Web应用程序免受攻击。它具备应用层防护能力，能智能分析并防御恶意请求，支持灵活部署，并具备事前预防、事中响应和事后审计功能，是确保Web应用安全的重要工具。
前言 微服务是当下的热门话题，今天来聊下微服务中的一个敏感话题：如何保证微服务的数据一致性。谈到分布式事务，就避免不了CAP理论。 CAP理论是指对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点：
2014年，Uber发展迅速，其平台在第一季度由原来的60座城市发展到100座，后又在第三季度拓展到200座。同时，发展最快的城市也包含在第一批发展的城市当中。 随着越来越多平台工程师的加入，新的代码
在大规模集群部署的场景下，容器实例会部署到多个节点上，节点以及节点上的应用产生的日志会随之分散在各个容器的主机上，传统的集群应用大多在本地持久化，这给整个应用系统的日志监控和故障排除带来了很大的挑战，而在Kubernetes大规模集群环境下，需要考虑把分散在各个节点上的日志统一采集，统一管理，统一展示。
相对于过去单体或 SOA 架构，建设微服务架构所依赖的组件发生了改变，因此分析与设计高可用容灾架构方案的思路也随之改变，本文对微服务架构落地过程中的几种常见容灾高可用方案展开分析。
今天的 IT 系统正在生成、收集和处理比以往更多的数据。而且，他们正在处理高度复杂的流程（正在自动化）以及跨越典型组织边界的系统和设备之间的集成。同时，预计 IT 系统的开发速度更快、成本更低，同时还具有高可用性、可扩展性和弹性。 为了实现这些目标，开发人员正在采用架构风格和编程范式，例如微服务、事件驱动架构、DevOps 等。正在构建新的工具和框架来帮助开发人员实现这些期望。 开发人员正在结合事件驱动架构 (EDA) 和微服务架构风格来构建具有极强可扩展性、可用、容错、并发且易于开发和维护的系统。 在本文
最近对整体的DTS（数据传输系统）做了整体的开发设计，目前在做的是从数据库到大数据库侧的数据传输对接，先放出来一部分抛砖引玉。
Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架，它可以应用在基于 ASP.NET，ASP.NET Core，Web API，Web Forms，WPF，Console，ASP.NET MVC 等技术开发的应用程序中，并且提供了REST接口可以应用在 Javascript，Node.js 中。它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置，对于微服务架构的应用程序来说，统一的日志收集系统的建立更是有必要。
s一、SpringBoot入门 今天在慕课网中看见了Spring Boot这么一个教程，这个Spring Boot作为JavaWeb的学习者肯定至少会听过，但我是不知道他是什么玩意。 只是大概了解过他是用起来很方便，不用什么配置的。于是我就花了点时间去跟着学习了。 视频地址:http://www.imooc.com/learn/767 教程中的代码：https://gitee.com/liaoshixiong/girl 1.1SpringBoot启动 在教程中，启动SpirngBoot有三种方式： 在ide
今天在慕课网中看见了Spring Boot这么一个教程，这个Spring Boot作为JavaWeb的学习者肯定至少会听过，但我是不知道他是什么玩意。
微服务变得越来越理所当然，似乎我们一直生活在微服务的世界中。很多时候，我们常常讨论微服务采用与否、如何选型等问题。但本文作者 Arnold Galovics 想讨论的是，为什么一个全新的项目从开始就使用微服务通常是个坏主意。很长一段时间以来，他都在思考这个问题。
今天要给大家介绍的Exceptionless是一个基于 .net core的开源日志框架，Exceptionless的意思是：没有异常。Exceptionless可以为ASP.NET, Web API, WebForms, WPF, 控制台和MVC应用程序提供实时错误，功能和日志报告。它将收集的信息组织成简单的可操作数据，这将有助于您的应用程序变得无异常。最重要的是，它是开源的！
使用nginx接受请求并对其进行转发。并使用了ngx_http_realip_module模块转发真实请求IP。
相信有很多人和我一样，花钱养着一个性能尚可的云服务器，但是却啥都没有部署，总想着什么时候能够大展宏图，部署个网站或者 API 啥的。但是理想很丰满，现实就太骨感，期待的网站和 API 没有到来，来的却是无情的挖矿程序！
vivo 在 2016 年引入 RabbitMQ，基于开源 RabbitMQ 进行扩展，向业务提供消息中间件服务。
一、 1、程序成功部署，但有可能出现上图异常，解决办法如下：（确认程序已经安装。路径如下：控制面板\程序\程序和功能打开或关闭Windows功能）
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