我的主要问题在这里解释:
具体来说,我想知道如何从相关矩阵中找到峰值,以及如何解释这个值。从链接中,对感兴趣的人详细地解释了整个问题,但主要要知道的是,我试图了解一个图像相对于另一个图像(另一个图像的稍微修改的版本)被翻译和旋转的距离。我试图使用相位相关来实现这一点,这给了我一个相关矩阵(类型为numpy数组)作为结果。我试着在关联矩阵上使用argmax(),它给了我一个数字(215),它对我没有任何意义。我希望有两个数字,其中一个表示平移中的偏移量,另一个表示图像相对于另一个的旋转。
简而言之:如何在相关矩阵(Python中)中找到峰值?
import scipy as sp
from sc
我有一个" tiff“文件,它是由陆地卫星7,波段3拍摄的。我想要得到它的地理信息。但是,当我尝试在图像上执行"geotiffread“函数时,它会说:
?? Error using ==> geotiffinfo>readinfo
Multiple images exist in the file and the HEIGHT or WIDTH values are not equal.
Error in ==> geotiffinfo at 215
info = readinfo(filename);
我正在看OpenCV关于图像几何变换的教程,在仿射变换下,它写道:
To find the transformation matrix, we need three points from input image and their corresponding locations in output image.
您如何知道或确定它们在输出图像中的相应位置?
我正在做一个项目,它需要找到一个新的图像已经移动和旋转了多少w.r.t旧图像。我正在尝试用fft来实现它。然而,它在某些情况下有效,而对另一些情况则失败。我遵循的步骤是:
shifttransform 对这两幅图像进行canny边缘检测,实现,利用快速傅立叶变换找到移位点,将图像移除到极坐标区域,找到移位,并将答案转换为弧度。
在某些情况下,我得到正确的答案,但在其他情况下,我得到移位为(0,0),旋转为0弧度。请提出可能发生这种情况的原因。
以下是代码:
class Register:
'''
Class for registering ima
我已经在互联网上进行了深入的搜索,寻找有关这方面的帮助。我有两个图像(之前和之后),它们被地理参考和地理校正,以正确地叠加在另一个之上。我希望使用简单的简历进行一些深入的分析,并在图像之间进行更改。现在我刚刚开始熟悉简单的CV,并且正在使用斑点检测。下面是我的代码:
from SimpleCV.base import *
from SimpleCV.Features import *
from SimpleCV.ImageClass import *
from SimpleCV.Display import *
var1 = Image("C:\Users\pathname\imag
我正在尝试比较两个图像来评估它们的配准。我想使用棋盘类型的图案覆盖这两个图像,其中(比方说)左上角的20 x 20像素补丁显示第一个图像,然后在图像一和图像二之间交替。
我已经在Matlab中写了一个类似的脚本,其中包括在一个图像上显示另一个图像,然后将棋盘透明度应用于顶部图像。这在OpenCV中是可能的吗?