我们想象这么一个IoT应用场景：厂商A使用AWS IoT来开发物联网解决方案，那么A把设备卖给用户的时候，需要使用户能够登入AWS IoT系统来控制其购买的A的设备，也就是说给用户分配适当的权限。下面本文简要概括讨论如何实现这样一个场景。
serverless 最流行的应用场景之一是部署和运行带有路由的 Web 服务器。 在本文中，我将向你展示如何在几分钟内启动并运行 AWS Lambda、Amazon API Gateway 和 AWS Amplify。
由于采用了serverless，我们不再需要关心底层的服务器软件，因此我们需要改写腾讯云serverless的入口函数，使之传入的参数形式与django所需的参数相匹配。
设备影子服务使用MQTT话题，便于应用和设备之间的通信，下面是相关的MQTT QoS 1话题：
Serverless 是一个比较新的概念、架构，让开发者放弃之前的开发习惯、放弃现有的 Express、Koa、Flask、Django 等框架，无缝转向 Serverless 架构，显然是不可能的，必须得有一段过渡和适应的时间。在这段时间内，开发者需要思考是否可以将现有的框架部署到 Serverless 架构上？如果要部署，如何才能顺利上云呢？
APIServer是访问kubernetes集群资源的统一入口，每个请求在APIServer中都需要经过3个阶段才能访问到目标资源，分别是：认证、鉴权和准入控制。本文主要分析鉴权部分，kubernetes不仅支持多种鉴权方式，还支持同时开启多个鉴权模块，进行联合鉴权。
技术具有商品属性，这是常常被我们忽略的一个事实。且不谈垄断之后带来的商业利益，一方面技术依赖市场的认可来彰显它的价值，另一方面技术还需要依靠大众的反馈才得以完善自己，所以庞大的用户群体是它繁荣的基石，它需要尽可能的为人所知。无论你是想吸引更多的项目和开发者加入某个社区中，还是想让某个框架摆脱默默无闻乃至脱颖而出，过程都务必依赖于大量的运营活动，其中不少也要倚靠背后大厂的资源投入。从近乎寿终正寝的 Silverlight 到近些年大火的 Flutter，无不遵循着类似的模式。
在 Kubernetes（K8s）项目中，`plugin` 目录用于存放插件相关的代码和配置。插件是用来扩展和自定义 Kubernetes 的核心功能的组件。它们可以添加新的资源类型、调度策略、网络功能、存储后端以及其他的扩展能力。
首先看该项目配置相关的信息，使用的idea，创建maven项目，并在pom.xml中加入如下依赖:
python工具库挺多的，最近想搭建一个ftp服务器，就是分享一下文件而已，功能简单，于是就搜索到了python的工具库——pyftpdlib
在Kafka0.9版本之前，Kafka集群时没有安全机制的。Kafka Client应用可以通过连接Zookeeper地址，例如zk1:2181:zk2:2181,zk3:2181等。来获取存储在Zookeeper中的Kafka元数据信息。拿到Kafka Broker地址后，连接到Kafka集群，就可以操作集群上的所有主题了。由于没有权限控制，集群核心的业务主题时存在风险的。
Serverless架构是一种现代化的云计算范式，它允许开发者构建应用程序而无需管理服务器基础架构。本文将深入探讨Serverless架构的关键概念，为您提供一份全面的指南，并提供带有实际代码示例的技巧，以帮助您构建出色的无服务器应用。
以下内容来自「玩转腾讯云」用户原创文章，已获得授权。 01. 什么是 Serverless？ 在《Serverless Architectures》中对 Serverless 是这样子定义的： Serverless was first used to describe applications that significantly or fully incorporate third-party, cloud-hosted applications and services, to manage serv
在任何一个数据中心中，都需要一些VM访问外部IP地址，并且数据中心外部的用户，也需要通过公共IP地址访问某些VM。为此，Tungsten Fabric提供了几种实现方法：
subject.checkPermissions("user:update");
本文希望从技术角度来探讨下微服务，因此，不会过多地谈及如何根据业务进行微服务划分，更多是介绍微服务的相关技术，微服务的业务划分方法可参考“领域驱动设计“相关方法论。
理解启动kube-apiserver的权限相关的三个核心概念 Authentication/Authorization/Admission
既然我们已经对Istio的核心概念有了深入的了解，那就让我们来使用它吧。我们将部署包含在Istio发行版中的示例Bookinfo应用程序，稍后我们将使用一些Istio bells和whistles对其进行改进。具体来说，我们将演示Zipkin的分布式跟踪和JWT的强制用户身份验证。
目的：配置 SASL/PLAIN 验证，实现了对 Kafka 的权限控制。但 SASL/PLAIN 验证有一个问题：只能在 JAAS 文件 KafkaServer 中配置用户，一旦 Kafka 启动，无法动态新增用户。SASL/SCRAM 验证可以动态新增用户并分配权限。
之前章节我们已经接触过一些 INI 配置规则了，如果大家使用过如 Spring 之类的 IOC/DI 容器的话，Shiro 提供的 INI 配置也是非常类似的，即可以理解为是一个 IOC/DI 容器，但是区别在于它从一个根对象SecurityManager 开始。
随着业务的发展, 所对接的第三方越来越多, 各个业务系统面临着同样一个问题: 如何让第三方安全快速接入. 此时有一个集验签、鉴权、限流、降级等功能于一身的API网关服务变得尤为重要.
但以上的几个方法都需要关注服务器的存储和计算资源，以便随时调整以满足更高的性能，并且高并发的请求也是分时段的，配置了更高性能的服务器在访问量变低的时候也是资源浪费。
基础服务架构 本篇内容主要讨论的是 Serverless架构与其事件规范的基础原则。 首先，我们先来了解下在 HTTP/Web 场景下我们的典型的WEB场景是怎样的： 基础架构 这里，我们不难看出典型的Web场景其实是由三大块内容，客户端，服务器，数据库组成。客户端在服务器侧通过类型apache，nginx等代理服务器来请求数据，代理服务器又通过数据库来写入或拉取数据资料。这个很简单，也是我们最常用的Web场景。 这里面服务器中可能涉及路由规则，鉴权逻辑以及其他各类复杂的业务代码，同时，开发团队要付出
今天开始之前，先对上期的内容做一个小的补充，第三方平台在开发（即待全网发布）模式下，用来测试的微信公众号必须为第二期里说到的“授权测试公众号列表”（即测试白名单）里填写的微信公众号，否则会出现授权失败提示。
在微服务架构下，服务拆分会让API的规模成倍增长，使用API网关来管理API逐渐成为一种趋势。美团统一API网关服务Shepherd就是在这种背景下应运而生，适用于美团业务且完全自研，用于替换传统的Web层网关应用，业务研发人员通过配置的方式即可对外开放功能和数据。本文将介绍美团统一API网关诞生的背景、关键的技术设计和实现，以及API网关未来的规划，希望能给大家带来一些帮助或者启发。
在进行网页或应用程序后台接口开发时，一般要及时测试开发的接口能否正确接收和返回数据，对于单次测试，Postman插件是个不错的Http请求模拟工具。
疫情之下，最近有不少兄弟没有挺进决赛，半途成了小羊人，可谓是出师未捷身先死。话说回来，不管怎么样，尽量保护好自己，能越晚变羊越好。
物联网时代，智能产品的应用越来越广泛，然而想要构建一款满足合规要求的智能产品却并非易事。智能产品的构建通常涉及较长的产业链条，包括智能设备端、云设备端及用户操作端，而大多数从事 IoT 智能设备构建的开发者更多的经验集中在嵌入式设备的开发，对于在云平台上该如何轻松、安全地构建智能产品缺乏经验，且常常被一些设备端的问题所困扰。近日，亚马逊云科技 Tech Talk 特别邀请解决方案架构师郑辉作为嘉宾带来《使用 Amazon IoT Core 构建安全合规的智能产品》的主题分享。
其次，上面虽然给出了很多条条框框，然而我们实际开发中，一般只需要从以下几个方面简单考虑即可，每次发版的时候都去翻这个规范显然也不现实：
类似于腾讯云开发者社区自媒体分享计划[1]、OSCHINA 开源中国 OSC 源创计划[2]，这两个平台都有搬家的功能。
DeskTop展示当前注册的各个网关组，点击一个网关组将选中该网关组并跳转至首页。
当你想快速共享一个目录的时候，这是特别有用的，只需要1行代码即可实现。 FTP 服务器，在此之前我都是使用Linux的vsftpd软件包来搭建FTP服务器的，现在发现了利用pyftpdlib可以更加简单的方法即可实现FTP服务器的功能。 环境要求 Python 2.7 Windows / Linux 环境搭建 1 pip install pyftpdlib 一行代码实现FTP服务器 通过Python的-m选项作为一个简单的独立服务器来运行，当你想快速共享一个目录的时候，这是特别有用的。 在
上一篇整理了client-go框架的Informer机制，informer源码分析， 同时api-server用到了go-restful这个web框架，go-restful的原理和源码参考go-restful 源码分析
在Kafka中，SASL机制包含三种，它们分别是Kerberos、PLAIN、SCRAM。以PLAIN认证为示例
本文分三部分系统介绍如何开发一套在线客服系统聊天源码，该源码基于ThinkPHP，代码完全开源。 首先，我们只使用@auth指令。 其次，我们添加一个带有参数的订阅类型。 第三，我们更新@auth指令和订阅类型。 完整源码：kf.zxkfym.top 1 使用@auth指令并执行身份验证 添加和使用身份验证
Shiro主要组件包括：Subject，SecurityManager，Authenticator，Authorizer，SessionManager，CacheManager，Cryptography，Realms。
云计算涌现出很多改变传统IT架构和运维方式的新技术，比如虚拟机、容器、微服务，无论这些技术应用在哪些场景，降低成本、提升效率是云服务永恒的主题。过去十年来，我们已经把应用和环境中很多通用的部分变成了服务。Serverless的出现，带来了跨越式变革。Serverless把主机管理、操作系统管理、资源分配、扩容，甚至是应用逻辑的全部组件都外包出去，把它们看作某种形式的商品——厂商提供服务，我们掏钱购买。过去是“构建一个框架运行在一台服务器上，对多个事件进行响应”，Serverless则变为“构建或使用一个微服务或微功能来响应一个事件”，做到当访问时，调入相关资源开始运行，运行完成后，卸载所有开销，真正做到按需按次计费。这是云计算向纵深发展的一种自然而然的过程。 Serverless是一种构建和管理基于微服务架构的完整流程，允许你在服务部署级别而不是服务器部署级别来管理你的应用部署。它与传统架构的不同之处在于，完全由第三方管理，由事件触发，存在于无状态（Stateless）、暂存（可能只存在于一次调用的过程中）计算容器内。构建无服务器应用程序意味着开发者可以专注在产品代码上，而无须管理和操作云端或本地的服务器或运行时。Serverless真正做到了部署应用无需涉及基础设施的建设，自动构建、部署和启动服务。 国内外的各大云厂商 Amazon、微软、Google、IBM、阿里云、腾讯云、华为云相继推出Serverless产品，Serverless也从概念、愿景逐步走向落地，在各企业、公司应用开来。
原文地址：https://www.yuangezhizao.cn/articles/python/flask/serverless/maimai_DX_CN_probe.html
1. 首先调用Subject.login(token)进行登录，其会自动委托给Security Manager，调用之前必须通过SecurityUtils. setSecurityManager()设置；
在 抽象的能力 一文结尾的地方，我简单谈到了做 feed 的一些心得。当时我接手这个工作的时候，之前的工程师已经留下了好几万行 php 代码，这些代码处理几十个来自不同厂商的 feed，把里面的内容提取出来存在数据库中。因为 feed 的格式不尽相同，有 XML，有 JSON，同样表述一个数据，大家的字段名有时也不太一样，比如同样是 video url，有的叫 url，有的叫 media_url，它们在 XML/JSON 里所处的层级也不尽然相同。所以之前的代码为每个 feed 写了一个类。有新需求（比如新的 feed）时，找一个最类似的代码，copy & paste，然后在好几百行粘贴出来的代码中根据差异一点点修改，最终形成新的 feed 的处理代码。
在微服务架构中 API网关 非常重要，网关作为全局流量入口并不单单是一个反向路由，更多的是把各个边缘服务(Web层)的各种共性需求抽取出来放在一个公共的“服务”(网关)中实现，例如安全认证、权限控制、限流熔断、监控、跨域处理、聚合API文档等公共功能。
其实， 这种就是 HTTP Authentication[1] 中的 Basic 模式(Schema)
云计算涌现出很多改变传统IT架构和运维方式的新技术，比如虚拟机、容器、微服务，无论这些技术应用在哪些场景，降低成本、提升效率是云服务永恒的主题。
微信公众平台体系，大家最为熟悉的，一个是公众号，另一个就是小程序。如果需要使用公众号的高级功能，那么大家首先想到的就是自组开发团队来干这些活儿。绝大多数情况下，公众号运营方会把这些工作外包出去；但是外包出去之后会有一个风险：账号的所有权总不能外包出去吧，万一有风险，我能够把外包工作收回。
规则即：“用户名=密码,角色1，角色2”，如果需要在应用中判断用户是否有相应角色，就需要在相应的Realm中返回角色信息，也就是说Shiro不负责维护用户-角色信息，需要应用提供，Shiro只是提供相应的接口方便验证，后续会介绍如何动态的获取用户角色。
按照现在主流使用微服务架构的特点，假设现在有A、B、C三个服务，假如这三个服务都需要做一些请求过滤和权限校验，请问怎么实现？
当你想快速共享一个目录的时候，这是特别有用的，只需要1行代码即可实现。 FTP 服务器，在此之前我都是使用Linux的vsftpd软件包来搭建FTP服务器的，现在发现了利用pyftpdlib可以更加简单的方法即可实现FTP服务器的功能。 环境要求 Python 2.7 Windows / Linux 环境搭建 pip install pyftpdlib 一行代码实现FTP服务器 通过Python的-m选项作为一个简单的独立服务器来运行，当你想快速共享一个目录的时候，这是特别有用的。 在需要共享的目录下执行如
在前后端分离的设计中，不管使用什么语言，后端都需要提供 WebAPI 给前端使用。如果是一个平台级的产品，还有可能需要将平台的公共 API 提供给第三方系统使用，这些都要考虑到 API 的设计。
在server.properties中配置了log.dirs值，表示kafka数据的存放目录，而非Kafka的日志目录。
以前很多开发者都是采用的单体架构，为了保证服务的稳定性，只需要维护一台服务器及数据库就可以啦，但是随着业务的增长会面临两个问题，如果流量比较大，这个服务器可能顶不住这么大的流量，其次硬件啥的损坏也会导致整个系统瘫痪。
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