首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

配置kubernetes节点在pods处于Error/OOMKilled状态时缩容

在Kubernetes中,当Pod处于Error/OOMKilled状态时,缩容是一种常见的处理方式。缩容是指减少集群中运行的节点数量,以便更好地管理资源和提高效率。

缩容可以通过以下步骤完成:

  1. 监控Pod状态:使用Kubernetes的监控工具,如Prometheus或Grafana,来监控Pod的状态。当Pod处于Error/OOMKilled状态时,可以及时发现并采取相应的措施。
  2. 调整资源配置:首先,检查Pod的资源配置是否合理。如果Pod的资源配置不足,可能会导致OOMKilled状态。可以通过增加Pod的内存或CPU资源来解决此问题。可以使用Kubernetes的水平自动伸缩(Horizontal Pod Autoscaler)来自动调整资源配置。
  3. 重启Pod:如果Pod处于Error状态,可以尝试重启Pod来解决问题。可以使用Kubernetes的命令行工具kubectl来执行重启操作。例如,使用以下命令重启Pod:
  4. 重启Pod:如果Pod处于Error状态,可以尝试重启Pod来解决问题。可以使用Kubernetes的命令行工具kubectl来执行重启操作。例如,使用以下命令重启Pod:
  5. 调整副本数量:如果Pod经常处于Error/OOMKilled状态,可以考虑调整副本数量。增加副本数量可以提高应用程序的可用性,并减少单个Pod出现问题的影响。可以使用Kubernetes的水平自动伸缩来自动调整副本数量。
  6. 调整调度策略:如果Pod经常处于Error/OOMKilled状态,可能是由于节点资源不足导致的。可以通过调整调度策略,将Pod调度到资源更充足的节点上。可以使用Kubernetes的调度器配置来实现。
  7. 使用云原生服务:腾讯云提供了一系列与Kubernetes相关的云原生服务,可以帮助简化和优化Kubernetes集群的管理。例如,腾讯云的容器服务TKE提供了自动伸缩、监控、日志管理等功能,可以帮助更好地管理和调整Kubernetes集群。

总结起来,当Kubernetes节点中的Pod处于Error/OOMKilled状态时,可以通过监控Pod状态、调整资源配置、重启Pod、调整副本数量、调整调度策略等方式来缩容。腾讯云的容器服务TKE是一个推荐的解决方案,它提供了丰富的功能和工具,可以帮助简化和优化Kubernetes集群的管理。

更多关于腾讯云容器服务TKE的信息,请访问:腾讯云容器服务TKE

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Kubernetes 微服务最佳实践

有些服务有定时任务,定时任务一运行 CPU 就涨,但是这跟服务的 QPS 是无关的 有些服务可能一运行 CPU 就会立即处于一个高位状态,它可能希望使用别的业务侧指标来进行扩容,而不是 CPU....因为上述问题存在,使用 CPU 扩,就可能会造成服务频繁的扩容然后,或者无限扩容。而有些服务(如我们的「推荐服务」),对「扩容」和「」都是比较敏感的,每次扩都会造成服务可用率抖动。...type: Pods value: 1 selectPolicy: Min # 选择最小的策略 # 以下的一切配置,都是为了更平滑地 scaleDown...ClusterAutoscaler 等集群节点伸缩组件,在节点也会考虑 PodDisruptionBudget....: 负责 Pods 的扩,通常使用 CPU 指标进行扩 PodDisruptionBudget(PDB): 建议按照 HPA 的目标值,来设置 PDB.

1K30

【重识云原生】第六章容器基础6.4.5.3——Deployment实现原理解析

Deployment 正在一个已有的 ReplicaSet。有新的可用的 pod 出现。        ...但是在 Deployment 使用滚动更新策略,如果发现当前的 ReplicaSet 并没有饱和并且存在多个活跃的 ReplicaSet 对象就会按照比例分别对各个活跃的 ReplicaSet 进行扩容或者...allowedSize 和 allRSsReplicas 计算出需要增加或者删除的副本数;根据 deploymentReplicasToAdd 变量的符号对 ReplicaSet 数组进行排序并确定当前的操作扩容还是...;        maxSurge、maxUnavailable 是两个处理滚动更新需要关注的参数,我们会在滚动更新一中具体介绍。...Pod 副本,然后删除历史 ReplicaSet 中的副本,再启动一些新 ReplicaSet 的副本,不断对新 ReplicaSet 进行扩容并对旧 ReplicaSet 进行最终达到了集群期望的状态

63020

statefulset controller 源码分析

控制器会按照与 pod 序号索引相反的顺序每次删除一个 pod,在删除下一个 pod 前会等待上一个被完全删除。...会将所有的 pod 同时删掉,statefulset 控制器会首先进行一个类似的操作,pod 按照和他们序号索引相反的顺序每次终止一个。...(set *apps.StatefulSet, pods []*v1.Pod) error { .........; 5、判断 sts 是否处于删除状态; 6、遍历 replicas 数组,确保 replicas 数组中的容器处于 running & ready状态,其中处于 failed 状态的容器删除重建,未创建的容器则直接创建...:对于扩若操作仅仅是创建或者删除对应的 pod,在操作前也会判断所有 pod 是否处于 running & ready状态,然后进行对应的创建/删除操作,在上面的步骤中也会执行到第 6 步就结束了;

1.2K10

statefulset controller 源码分析

控制器会按照与 pod 序号索引相反的顺序每次删除一个 pod,在删除下一个 pod 前会等待上一个被完全删除。...会将所有的 pod 同时删掉,statefulset 控制器会首先进行一个类似的操作,pod 按照和他们序号索引相反的顺序每次终止一个。...(set *apps.StatefulSet, pods []*v1.Pod) error { .........; 5、判断 sts 是否处于删除状态; 6、遍历 replicas 数组,确保 replicas 数组中的容器处于 running & ready状态,其中处于 failed 状态的容器删除重建,未创建的容器则直接创建...:对于扩若操作仅仅是创建或者删除对应的 pod,在操作前也会判断所有 pod 是否处于 running & ready状态,然后进行对应的创建/删除操作,在上面的步骤中也会执行到第 6 步就结束了;

90920

5.深入k8s:StatefulSet控制器及源码分析

StatefulSet在的时候依然会保留pvc,这样不会导致数据的丢失,在扩容的时候也可以让pvc挂载到相同的pod上。...StatefulSet 的核心功能,就是通过某种方式记录这些状态,然后在 Pod 被重新创建,能够为新 Pod 恢复这些状态。...在上一中,我们了解到Kubernetes 中 PVC 和 PV 的设计,实际上类似于“接口”和“实现”的思想。而 PVC、PV 的设计,也使得 StatefulSet 对存储状态的管理成为了可能。...StatefulSet的与扩容 如果我们把StatefulSet进行,那么StatefulSet会删除将pod的顺序由大到小删除。...= nil { return &status, nil } //我们默认的状态是OrderedReady,所以monotonic是true //也就是说在扩的时候会等待pod状态为ready

99910

再战 k8s(13):Pod 的扩

文章目录 Pod的扩 手动扩机制 自动扩机制 HPA的工作原理 指标的类型 扩算法详解 HorizontalPodAutoscaler配置详解 Pod的扩 实际生产系统, 会遇到某个服务需要扩容的场景...Kubernetes对Pod的扩操作提供了手动和自动两种模式....系统会假设这些Pod在需要(Scale Down)消耗了期望指标值的100%,在需要扩容(Scale Up)消耗了期望指标值的0%,这样可以抑制潜在的扩操作。...HorizontalPodAutoscaler配置详解 Kubernetes将HorizontalPodAutoscaler资源对象提供给用户来定义扩的规则。...HorizontalPodAutoscaler资源对象处于Kubernetes的API组“autoscaling”中,目前包括v1和v2两个版本 其中autoscaling/v1仅支持基于CPU使用率的自动扩

64410

kubernetes(十六) k8s 弹性伸缩

此时如果大规格机器有较低的利用率被判断,那么很有可能会造成节点后,容器重新调度后的争抢。如果优先小规格机器,则可能造成后资源的大量冗余。...个数自动扩/ VPA(Vertical Pod Autoscaler):Pod配置自动扩/,主要是CPU、内存,addon-resizer组件 如果在云上建议 HPA 结合 cluster-autoscaler...:Cluster AutoScaler 也会定期监测 Node 的资源使用情况,当一个 Node 长时间资源利用率都很低(低于 50%)自动将其所在虚拟机从云服务商中删除。...检查扩容状态: $ kubectl get hpa $ kubectl top pods $ kubectl get pods 关闭压测,过一会检查状态。...“Error: Kubernetes cluster unreachable”,请指定: export KUBERNETES_MASTER=http://127.0.0.1:8080 查看pod状态

3.1K30

Airbnb的动态kubernetes集群扩

我们有少量集群,每个集群都有单独的底层节点类型和配置,用于运行无状态的线上服务。随着服务开始迁移到Kubernetes,我们开始在一个多租户(一个节点有多个pods)环境中运行容器化的服务。...阶段2:多集群类型,独立扩 集群配置的第二个阶段是伴随多负载类型出现的,每个试图在Kubernetes上运行的负载都有着不同的需求。为了符合这些需求,我们创建了一个抽象的集群类型。"...如果一个集群的容量被耗尽,则会通过添加一个新的节点(由Cluster Autoscaler拉起)来满足pending状态pods。...阶段3:异构集群,自动扩 当Airbnb的几乎所有在线计算都转移到Kubernetes,集群的类型已经超过30,集群数目超过100。这种扩展使得Kubernetes集群管理相当乏味。...当启用该功能,用户可以更快地进行扩。之前,使用优先级的用户在每次尝试ASG启动之间必须等待15分钟,然后才能尝试较低优先级的ASG。

68940

k8s 待删除pod的选择

文章目录 引言 分析过程 结论 参考文献 引言 Deployment是k8s中最常用的一种工作负载,用于管理无状态的服务pod,对于无状态服务来说,每个pod自然是平等的,手动或通过HPA自动触发deployment...的逻辑,一般不会关心deployment管理的各pod的优先级。...但笔者近期遇到一个实际的问题,简言之则是集群中的节点有一些是包年包月的节点,有一些是按量付费的节点,按量付费的节点在节点空闲的时候会触发回收逻辑,因此就希望deployment在能够优先删除运行在按量付费的节点上的...基于该背景,笔者决定深入k8s的调度器的源码中,对选择pod的机制一探究竟,并研究是否能够通过某种方式介入该过程。...时间更晚的pod Ready时间相同时,优先删除Container的重启次数较少的 上述条件相同时,优先删除创建时间较新的pod 结论 根据上述在规则,简单整理可知,deployment在需要对pod的场景中会优先删除未就绪的

88010

「走进k8s」Kubernetes1.15.1的Pod 自动扩(23)

前面说过可以通过--replicas的方式来扩,或者是通过dashboard的方式界面化的扩。...其实都需要手动,如果kubernetes可以通过当时容器使用情况来自动的扩,其实有的可以进行预知,有的根本就是不确定的,纯手工去做也是不现实的人海战术。 ? (一)HPA ?...用于支持自动扩的 CPU/memory HPA metrics:metrics-server;2....通过节点名称调用节点 kubelet API 失败的情况(未配置默认的情况) 不验证客户端证书 image: gcr.azk8s.cn/google_containers/metrics-server-amd64...测试 kubectl top node#出现error: metrics not available yet,等等kubectl top nodeskubectl top pods -n kube-systemkubectl

2.7K21

腾讯会议大规模使用Kubernetes的技术实践

其中大量的模块是有状态服务,在使用Kubernetes为其进行容器化部署,Pod升级需保持共享内存、长连接服务。...升级只容忍ms级抖动,需提供大规模分批灰度发布、业务配额控制等能力,并同时解决集群节点负载不均衡、上万Pods的Workload的HPA性能差等问题。...尤其是在自研业务里面,大量的服务是有状态的服务, 原生的Kubernetes StatefulSet已经无法满足我们如此大规模的容器发布需求。...大规模和高性能的弹性伸缩 在扩方面,这里主要介绍纵向扩和横向扩做的工作。...同时也支持VWA的个性化配置,比如可以配置每一个VWA对象的循环同步周期,每次扩容的最大比例以及的最大比例等。 最后再介绍一下在HPA方面我们做的工作。

3.2K138111

TiDB Operator 源码阅读 (四) 组件的控制循环

检查 TidbCluster 是否处于 Paused 状态,如果是,则停止接下来的 Reconcile 过程。...扩容都是通过设置 StatefulSet 副本数量实施,实际扩之前需要完成一些前置操作,例如需要主动迁移 Leader、下线节点、为 PVC 添加延时删除的 Annotation、扩容自动删除之前保留的...对于 PD 的扩,主要是通过设置 StatefulSet 副本数量完成扩,因此在支持 Advanced StatefulSet ,在计算副本数量需要考虑留空 slots 的存在。...在开始升级前,需要完成以下状态检查: 检查有无其他操作正在进行,主要是检查 TiCDC、TiFlash 是否处于升级状态,PD 是否处于状态: if tc.Status.TiCDC.Phase =...在扩容与过程中,额外需要考虑的是 PVC 的使用,与 PD 的 PVC 使用方法类似,需要在添加 deferDeleting 的设计保证数据安全、在扩容移除该 PVC。

71730

13.深入k8s:Pod 水平自动扩HPA及其源码分析

如果指标变化太频繁,我们也可以使用--horizontal-pod-autoscaler-downscale-stabilization指令设置扩延迟时间,表示的是自从上次执行结束后,多久可以再次执行...//这里的度量目标可以是一个列表,所以遍历之后取最大的需要扩的数量 for i, metricSpec := range metricSpecs { //根据type类型计算需要扩的数量...pod这个分支会调用computeStatusForPodsMetric方法来计算需要扩的数量。...ignoredPods集合里面包含了pod状态为PodPending的数据;missingPods列表里面包含了在度量数据里面根据pod名找不到的数据。...,否则返回usageRatio*readyPodCount表示需要扩的容量; 如果missingPods集合不为空,那么需要判断一下是扩容还是,相应调整metrics里面的值; 最后如果是扩容,

2.2K72

如何根据不同业务场景调节 HPA 扩灵敏度

假如一开始只有 1 个 Pod,如果遭遇流量突发,它将以飞快的速度进行扩容,扩容 Pod 数量变化趋势如下: 1 -> 10 -> 100 -> 1000 没有配置策略,将等待全局默认的时间窗口... 分钟只掉 1 个 Pod 上面示例中增加了 scaleDown 的配置,指定每 10 分钟才掉 1 个 Pod,大大降低了速度,的 Pod 数量变化趋势如下: 1000 -> … ...- type: pods       value: 1 # 每次扩容只新增 1 个 Pod 假如一开始只有 1 个 Pod,扩容它的 Pod 数量变化趋势如下: 1 -> 2 -> 3 -> 4 禁止自动...如果应用非常关键,希望扩容后不自动,需要人工干预或其它自己开发的 controller 来判断条件,可以使用类型如下的 behavior 配置来禁止自动: behavior:   scaleDown...: 600 # 等待 10 分钟再开始     policies:     - type: pods       value: 5 # 每次只掉 5 个 Pod 上面的示例表示当负载降下来时,会等待

1.1K10
领券