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    干货 | 携程是如何借助“预测式外呼”提高呼叫效率的

    作者简介 本文作者为携程基础业务研发部呼叫中心团队,其在传统呼叫中心基础上,结合软交换、智能分配、自动语音语义处理等技术,为携程用户提供人性化、人机互动、便捷的电话语音服务。 携程目前拥有15000+座席,日均电话呼出量30W左右,在如此规模的呼叫中心外呼业务中,我们不断尝试着去降低座席等待时长、提高外呼效率,从而为业务提供更加值得依赖的呼叫中心服务。 作为纯软平台,由携程自主研发的SoftPBX系统具有强大的功能灵活性与可扩展性,这也为提升座席外呼工作效率提供了技术可行性:根据算法预测出将要空闲的座席人数

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    干货 | 携程百亿级缓存系统探索之路——本地缓存结构选型与内存压缩

    作者简介 一十,携程资深后端开发工程师;振青,携程高级后端开发专家。 一、前言 携程酒店查询服务是酒店BU后端的核心服务,主要负责提供所有酒店动态数据计算的统一接口。在处理请求的过程中,需要使用到酒店基础属性信息、价格信息等多维度的数据信息。为了保证服务的响应性能,酒店查询服务对所有在请求过程中需要使用到的相关数据进行了缓存。随着携程酒店业务的发展,查询服务目前在保证数据最终一致性以及增量秒级更新延迟的情况下,在包括服务器本地内存以及Redis等多种介质上缓存了百亿级的数据。 本文将主要讨论酒店查询服务

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    机器人能否拯救日本即将面临的人口崩溃?

    早在上世纪90年代,日本就进入了人口老龄化阶段,经过二十多年的发展,人口老龄化问题愈演愈烈,仅2016年一年人口就减少了30万,这也是日本大力推进自动化、机器人等产业的根本原因,那么机器人能挽救日本即将面临的人口崩溃吗? 如其一贯风格,日本解决人口崩溃问题也不走寻常路。它正以独特的“日本方式”推进问题的解决。作为世界第三大经济体,日本正寻求用增加机器人数量的方法来支撑日益减少的人口。 在日本的一间实验室里,机器人专家正在致力于完善高度逼真的类人机器人,在某些情况下,他们会像人一样坐立不安或来回移动,总有

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