我使用postgres 13并使用use_remote_estimate: on和fetch_size: 10000创建了一个外部服务器。tableA这里是created_date的一个分区表。如果记录数在3M左右,但对超过3M的记录抛出错误,则查询运行良好。
select
date_trunc('month', created_date)::date as month,
count(distinct category_id) as categorys,
count(distinct user_id) as workers
from
我想了解您的想法,我如何通过能够在多个服务器上运行我的服务进程来实现水平扩展。它是一个用C#编写的Windows服务,它的实际用途是订阅我们公司的Exchange Web service (EWS),这样每当有新的电子邮件传入时,它就会得到通知(通过HTTP回调)。然后,该服务获取电子邮件消息,对其进行处理,如果可能,发送回复,然后返回睡眠状态并等待下一封传入的电子邮件。
如果我在多台机器上运行它,我可以让所有机器都订阅EWS通知,也可以只让其中一台机器订阅。如果我让所有人都订阅,我会有点犹豫,因为这可能会给我们的MS Exchange基础结构增加负担。此外,这将导致所有机器接收和处理电子邮件
我使用的是OpenVPN客户端,它工作正常,但是几分钟后,VPN就停止工作了。
我在日志中看到了这些错误:
Sun May 10 20:55:28 2015 [nrt-c01.ipvanish.com] Inactivity timeout (--ping-restart), restarting
Sun May 10 20:55:28 2015 SIGUSR1[soft,ping-restart] received, process restarting
Sun May 10 20:55:28 2015 Restart pause, 2 second(s)
Sun May 10 20:55:
我有一个子查询,我需要加入它本身。看起来是这样的:
SELECT
*
FROM
( ..-the same sub query-.. ) SQ1,
( ..-the same sub query-.. ) SQ2,
( ..-the same sub query-.. ) SQ3
WHERE
..-some joins between SQ1, SQ2, SQ3-..
是否存在解决不多次写入相同查询的问题。(最初的查询太长,无法发布,但本质上我需要这样做)
提前谢谢。
我在学习C和C#。这个问题是针对C#的。我正在读的一本书中的这段代码输出错误。书中的图片只提供每个数字的一个实例的输出,但我的代码给出了每个数字输出的多个实例。我的电脑出问题了吗?
下面是类代码:
namespace practice_6
{
public class Primes
{
private long min;
private long max;
public Primes()
: this(2, 100)
{
}
public Primes(long minimum, long maximum)
{
为了证明不可变对象的初始化安全,我编写了一个小程序。即使字段是最终的,第二个线程也能够查看由第一个线程创建的半构造对象。我是否误解了这个概念,或者“物体转义”会导致它?第二个线程首先打印"10 null“,然后经过一半的迭代之后,它开始打印"10 apple”。
package test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public final class ObjectEscape implements Runnable {
private final int a;
private f
我是Geopandas的新手。我怎样才能在地图上画一个圆呢?我想定义LAT/LON和半径,然后在地图上绘制它。
这就是我想要的:
代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt
import geopandas
plt.rcParams["font.family"] = "Times New Roman"
states = geopandas.read_file('data/usa-states-census-2014.shp')
type(states)
states.crs
states = stat
许多常用的函数属性都有简洁的名称。例如,,,等。
我正在为创建一个库,该库提供了这些属性和其他属性的速记定义。
我要问的是一元函数的。函数f是幂等的iif∀x。F x == f (f x)。
这个属性有一个有趣的概括,我很难找到一个同样简洁的名字。为了避免偏袒人们的名字选择,我将给其命名为P,并提供以下定义:
函数f具有关于g∀x的P性质。F x == f (g x)。我们可以把这看作是幂等性的一个推广,我们可以用P. A函数f来重新定义幂等幂等函数,f是幂等函数iif,它具有关于它自身的P性质。
要确保这是一个有用的属性,请注意,它证明了重写规则的合理性,该规则可用于实现许多常见的优化。当g
我写了下面的代码,通过一个自动编码器做了一个简单的实验,我只想使用两个损失,第一个损失是输入和输出的传统均方误差损失,它是由AE的潜在向量重构的,第二个损失是编码器和解码器中对称层的两个输出之间的均方误差损失,也就是说,如果AE有5层,我想在第二层和第四层之间添加一个均方误差损失,因为它们是symmetrical.The码: from time import time
import numpy as np
import random
from keras.models import Model
import keras.backend as K
from keras.engine.topol