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如何重塑图像数据？
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我试着把一个图像重塑成我想要的大小。我在网上得到了一个图像数据集，数据集中的每个图像的形状都是(3, 128, 128)。
我希望每个图像的形状是(128, 128, 3)。我知道python中有几个用于重塑(np.reshape)和调整大小(skimage.transform.resize)的函数，但我不确定这些函数是否适合这种情况。
浏览 7提问于2022-03-05得票数 0
herelabel = np.argmax(predictions)plt.show()我遇到的错误：
(1)维数错误-我添加了第四个模糊，现在一切正常，然后(2)关于无效输入图像</
浏览 5提问于2020-11-20得票数 0
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Problem：我正在尝试将图像重塑为大小( None ,321,321,3)，并将图像的名称设置为None。我想要符合图像尺寸的要求来训练一个机器学习模型的规格，我做了什么：，我正在使用PIL来重塑图像。我可以将图像转换为所需的大小</e
浏览 2提问于2022-06-28得票数 2
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我有一个TensorFlow模型，在这个模型中，我想传递一个图像给它，以便它确定图像中的对象。然而，该模型抱怨图像的形状，说无论它接收(1, 7, 7, 2048)如何，它都希望它以(1, 1, 1, 2048)的形式出现。我已经尝试通过numpy.reshape(myObj, (1, 1, 1, 2048))或numpy.reshape(myObj, (1, 1, 1, -1))在图像上执行numpy.reshape()然而，前者只是抱怨它不能将大小
浏览 1提问于2018-07-08得票数 0
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我有一个CNN，它需要输入的图像是形状通道，大小，大小，但当我使用imutils videostream函数获得帧时，我得到了形状大小，大小，通道的帧。使用numpy重塑这个框架使我的CNN无法识别框架中的内容，也无法正确地对任何内容进行分类。 有什么方法可以指定我想要的帧的形状吗？或者以一种我保留图像的方式重塑框架？
浏览 19提问于2020-01-23得票数 0
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用tf训练steganalysis.get的一个模型，有些错误我无法理解。y_conv,1), tf.argmax(y_, 1))然后我就会犯这样的错误，但我只是不知道为什么批大小变成192。以下是所有张量或变量的大小：
iter: T
浏览 1提问于2018-04-18得票数 1
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我正在开发一个用于生物医学图像分割的CNN。layer {top: 'image' name: 'loadMydata_image' type: 'HDF5Data' hdf5_data_param { source:: '/home/alexandra/
浏览 0提问于2016-07-22得票数 0
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目前，我正试图重塑一个大小为10304_80的图像矩阵。我试图取矩阵的前5列，给我10304_5，并将它重塑为(112*92,5)。这是我的尝试，但我一直得到的值错误不能重塑大小为20608的数组的形状(10304,5)。对怎么做有什么建议吗？
浏览 1提问于2020-10-09得票数 1
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我希望对不同的图像进行一定次数的迭代，每个图像将被划分为不同的块大小。
例如，如果图像大小为1024x870，如何使用MATLAB将该图像划分为不同的块大小8x8、16x16、64x64等？
浏览 2提问于2011-12-04得票数 1
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改变矩阵的大小？
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我有一个图像，我正在将其转换为大小为(n,m)的二进制矩阵
我需要一个MATLAB函数来重塑这个矩阵的大小为(n,n)。否则，是否可以使图像的大小相对于初始(n,m)为(n，n)
浏览 0提问于2016-05-07得票数 0
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我正在使用这个参考项目/论文来预测2D图像的深度估计。我不明白粗略的深度图像(Coarse7)是如何在完全连接的层之后形成的。我使用的是大小为(576,172)的彩色输入图像import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
浏览 20提问于2019-07-19得票数 0
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在下面的设备浏览器上扭曲的图像：Android:默认Internet浏览器也是对实际问题的参考
浏览 0提问于2018-08-28得票数 0
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我正在处理图像数据，我有240个图像，每个图像由大小为231×384的5个通道组成。这个矩阵现在的大小是(240,231,384,5)，我希望它是(231*240,384,5)。我不能在不扭曲数据的情况下“重塑”它。我该怎么做呢？
浏览 3提问于2013-11-27得票数 0
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是否存在运行对象检测API中可用的对象检测网络的最佳大小？API似乎可以接受所有大小的图像，但我不清楚在将图像提供给网络之前，图像是什么类型以及如何重新缩放。你能澄清一下吗？
谢谢!
浏览 1提问于2017-09-26得票数 4
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我有一个矩阵，我正在获得一个具有大小为256x120的图像的2通道矩阵。现在，我需要存储几个图像，所以我需要将我的矩阵重塑为(No.ofimages,256,120,2)。我尝试使用重塑，然后添加： 但是我在使用reshape时得到了一个TypeError: 'builtin_function_or_method' object is not subscriptable
浏览 112提问于2021-01-14得票数 0
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我试图重现这段代码的结果：，据我所知，我遇到的第一个问题是，https://github.com/vjayd/Image-Alignment-using-CNN数据是灰度图像，而不是彩色图像，所以为什么他使用rgb2gray函数将它们转换成灰度图像 for img_train in glob.glob(trdata): n = rgb2gray
浏览 676提问于2021-08-04得票数 0
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在图像向量上使用k均值
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在图像向量上使用k-means时，我有一个挥之不去的疑问。我有一个RGB图像，我已经将其转换为HSV空间。基本上，我只想在H向量上执行k-means。这是一个214x300的向量。我有两个问题：2.如何找到每个集群的中心(我将集群划分为4个集群，因此我需要4个位置，每个位置代表每个集群的中心)。
浏览 4提问于2013-06-27得票数 0
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我希望在a循环中将20的第一个索引划分为4批处理，然后将每个迭代附加到输出中。我不想使用重塑，因为每一批都会输入到一个网络中。输出的大小应为(4,5,3,100,100) 这是我的尝试： output=[]for i in a[1:
浏览 10提问于2021-10-28得票数 1
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我正在Omniglot Keras上构建一个暹罗网络，这是一个图像数据集。当我试图重塑数据集时，出现了以下问题：但是，当我检查数据集的形状时，它是(19280, 105, 105)
我不知道212562000是从哪里来的。下面是它失败之前使用的代码。
浏览 5提问于2020-10-15得票数 1
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