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重塑图像错误
、、
}))print "Predicted class : {}" .format(predicted_class)
结果错误为
浏览 0提问于2018-02-12得票数 0
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我试图重塑图像，以运行gan模型，但我得到了这个错误。
AttributeError：“BatchDataset”对象没有属性“重塑”
浏览 6提问于2022-06-23得票数 -1
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链接：https://keras.io/preprocessing/image/链接使用CNN，但当我尝试使用下面给出的致密层时，我得到了错误。错误出现在datagen.fit()上。epochs,verbose=1,
validation_data=datagen.flow(X_test, Y_test, batch_size=32)) 错误
浏览 27提问于2020-01-15得票数 2
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我想将numpy数组从(32,32,1)重塑为(32，32，32)，这样我就可以使用matplotlib.pyplot.imshow()绘制它的图像。我收到了一个matplotlib.pyplot.imshow()的无效尺寸错误，所以我假设它需要(32,32)。
如何重塑我的numpy数组来绘制图像？
浏览 14提问于2019-08-14得票数 0
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我试图重塑一个长的垂直图像阵列(多维RGB阵列)为分层的水平剖面在八度。简单的例子：数组中剩余的空格用零填充。
num_of_rows_calc,num_cols_wanted]); %pla
浏览 2提问于2021-07-22得票数 1
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我在MNIST (CNN)上建立了一个图像分类模型，该模型在测试集上工作得很好。然而，当我从google上传一张图片，调整它的大小，规格化它，并将其提供给我的模型时，我有一个尺寸错误。我的模型的输入张量形状是(None,28,28)，但是当我给模型一个28x28像素的图像时，它告诉我我的输入是(None,28)。我该如何解决这个问题？model_code.jpg 这是我得到的错误： WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (None, 28, 28) for
浏览 88提问于2020-11-05得票数 1
用tf训练steganalysis.get的一个模型，有些错误我无法理解。y_conv,1), tf.argmax(y_, 1))然后我就会犯这样的错误
浏览 1提问于2018-04-18得票数 1
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我正在用CNNs做二进制分类，数据是不平衡的，其中正医学图像:负医学图像= 0.4 : 0.6。因此，我想在训练之前使用SMOTE对阳性的医学图像数据进行过采样。但是，数据的维度是4D (761,64,64,3)，这会导致错误所以，我重塑了我的train_data：
X_res, y_res = smote.fit_sample(X_train.reshape(X_train.shape在将其提供给CNN
浏览 12提问于2018-12-07得票数 7
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我正在Omniglot Keras上构建一个暹罗网络，这是一个图像数据集。当我试图重塑数据集时，出现了以下问题：但是，当我检查数据集的形状时
浏览 5提问于2020-10-15得票数 1
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我想从图像url预测。在过去，我使用ImageDatagenerator().flow_from_directory()方法，但现在我只有一个图像。所以我想从这张图片中进行预测。(尺寸错误) url = "http://3.36.149.28/uploads/WEBUPLOADprofile.png"pred = model.predict(img) 所以我尝试了重塑</e
浏览 20提问于2021-03-28得票数 0
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有什么问题吗？ 这里是github上的链接： https://gist.github.com/moemous/5eeae0711002604d3c6f04a667cccea8 ValueError Traceback (most recent <ipython-input-37-fd99ba55a36e> in <module>() 8 print('Starting r
浏览 16提问于2019-05-17得票数 0
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目前，我正试图重塑一个大小为10304_80的图像矩阵。我试图取矩阵的前5列，给我10304_5，并将它重塑为(112*92,5)。这是我的尝试，但我一直得到的值错误不能重塑大小为20608的数组的形状(10304,5)。对怎么做有什么建议吗？
浏览 1提问于2020-10-09得票数 1
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我使用CNTK构建了一个图像分类器。这些图像是灰度的。因此，我将通道数输入为1。因此，模型需要(1x64x64)数据(64是图像的高度和宽度)。问题是，当我试图预测新图像的类别时，它仅被视为(64x64)。因此，代码错误是由于数据不匹配造成的。因此，我使用以下命令重塑了图像：这生成了(1x64x64尽管对于我选择的每个
浏览 0提问于2018-07-04得票数 1
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从掩码rcnn中提取分割掩码
、、、、
scores'])im.save("mask.jpeg")
虽然这是分割掩码的形状，尺寸与原始图像相同，但输出图像不是原来图像中出现的分割。我正在寻找提取的面具输出，因
浏览 6提问于2022-01-11得票数 2
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我在Python中的图像经典模型的预测阶段有一些问题。在输入图像大小为128x128的情况下，我使用如下模型创建了模型：model.add(Conv2D(32,3,padding="same", activationactivation="relu"))在对模型进行训练并将其用于预测验证数据集中的一幅图像之后image
浏览 4提问于2022-05-11得票数 0
width_shift_range=0.2,horizontal_flip=True)datagen.fit(train1)
当我尝试运行时，得到的错误如下
浏览 2提问于2017-05-02得票数 4
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我刚接触Python中的图像工作，正在努力使用matplotlib获得要显示的图像。我有一个numpy数组，形状是(3072, )。我认识到这个数组表示的图像应该有3个通道(RGB)和32x32像素的图像。因此，我将图像重塑为(3, 32, 32)形状。matplotlib.pyplot.imshow(crab)当我尝试使用matplotlib绘制时，我得到了以下错误
浏览 2提问于2016-04-18得票数 0
max:",new_arr.max(), "shape:", new_arr.shape) break请帮我解决这个问题。
浏览 8提问于2022-06-29得票数 0
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