我正在尝试重新排列一个DataFrame。目前,我有1035行和24列,一天中每小时一列。我想让这个数组有1035*24行。svk = pd.DataFrame(svk)date_range1 = [date_start1 + timedelta(days=x) for x in range(1035)]
我有一个8450行16列的数组。我想将这些数据点输入到RNN中,每个50点是一个条目。因此,0-49是z=0,1-50是z=1,依此类推。列需要保持不变,这样我在每个z轴条目中仍然可以拥有相同的数据。所以基本上我把50个点的每一块都移到第三个轴上。有没有简单的方法来做这个python?我尝试了重塑,但我可能做得不正确。目前数据在pandas数据帧中。points = 50
for i in range(len(data_prepped_dataframe)-points
使用DataFrame时,如何引用查询字符串中未命名的pandas.DataFrame.query列?我知道我可以在后面包围那些无效的Python变量名的列名。但是,这并不涉及未命名的列。例如,我想查询DataFrame中的所有行,其中未命名的列包含大于0.5的值。我的代码开始如下:import numpy as np
array=np.random.ran
我和熊猫一起使用python 3,需要转换一个数据,比如sas的proc transpose。我正在使用下面的代码,这是不工作的。希望代码能让你理解我的目标。我标记了“不工作”的密码..。dfrm = test_dataprefix = 'test'
var_vars = [for i in list(dfrm) if list(dfrm) not in byvars,idvars] # ------ Not Wo