Encoder用于编码输入序列,得到 vector 表示;Decoder用于生成输出序列。...二、产品介绍Transformer是一种重要的神经网络结构,由Encoder和Decoder两部分组成。Encoder编码输入信息,得到向量表示。Decoder生成输出序列。...综上,Transformer得益于Encoder-Decoder结构、多头注意力、位置编码、层规范化和残差连接等元素,成为当下最重要的神经网络结构之一,广泛应用于自然语言处理。...2) Decoder生成的输出也是一段一段的,其中每个段落都对应Encoder的某个时间步的输出。3) 多头注意力机制允许模型捕捉输入段落之间的依赖关系,产生连贯的回复。...这使其成为自然语言理解的先驱之作。三、场景应用GPT-3(OpenAI):专注语言理解,能自动完成各类写作任务,xn--openai-9i7k537u.com,用户数不公开。