重塑Tensorflow RaggedTensor

重塑（Reshape）是一种在TensorFlow中用于调整张量形状的操作。而TensorFlow RaggedTensor是一种特殊的张量类型，它允许存储可变长度的多维数据，用于表示不规则、嵌套或稀疏的数据结构。

RaggedTensor是一个有序的张量数组，它可以具有不同的维度大小，不同的内部维度大小，或者是不完整的（对于某些索引）。它的优势在于能够更有效地处理可变长度的数据，并提供更灵活的数据存储方式。

应用场景：

1. 自然语言处理（NLP）中的文本序列处理：处理可变长度的单词或字符序列。
2. 计算机视觉中的目标检测：处理不同数量的边界框或特征图。
3. 推荐系统中的用户行为序列：处理不同长度的用户点击序列。

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