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沙龙
1
回答
对
numpy
数组
进行整形,进行变换,然后进行反向整形
numpy
、
multidimensional-array
、
reshape
这就是我的问题: 我正在尝试在
重塑
numpy
数组
之后对它进行操作。 但在此操作之后,我希望再次
重塑
我的
数组
,以获得具有相同索引的原始形状。所以我想要找到合适的“反向
重塑
”,这样inverse_reshape(reshape(a))==a length = 10 a = np.arange(length^2).reshape((length我知道
numpy
reshape函数不会复制
数组
,但swapaxes函数会。 我如何才能获得适当的
重塑</e
浏览 16
提问于2020-04-05
得票数 0
回答已采纳
3
回答
从
numpy
数组
中删除一些值以正确地
重塑
它们?
python
、
arrays
、
numpy
我有一个形状(231250, 19)的
numpy
数组
,当我试图将它
重塑
成(-1,1000,19)时,它给了我错误。原因是我的
numpy
数组
不能整除。4393750/19/1000给我一个小数点的答案。我想要的是从
numpy
数组
中删除一些元素,这样它就应该被完全
重塑
。如果我从我的
数组
中删除4750个元素,我可以
重塑
我的
数组
每次
数组
的行数都是不同的,所以我无法想出
浏览 0
提问于2019-10-07
得票数 0
1
回答
Numpy
-如何
重塑
奇
数组
大小?
python
、
arrays
、
numpy
我已经尝试通过
numpy
.reshape(myObj, (1, 1, 1, 2048))或
numpy
.reshape(myObj, (1, 1, 1, -1))在图像上执行
numpy
.reshape()然而,前者只是抱怨它不能将大小为100352的
数组
重塑
为(1, 1, 1, 2048),而后者将
数组
的最后一个元素的大小调整为(7, 7, 2048)的倍数,即100352。如何
重塑
奇
数组
大小,或者这不是
Numpy
shapes
浏览 1
提问于2018-07-08
得票数 0
1
回答
将
numpy
数组
从(x,x,1)
重塑
为(x,x)
numpy
、
numpy-ndarray
我想将
numpy
数组
从(32,32,1)
重塑
为(32,32,32),这样我就可以使用matplotlib.pyplot.imshow()绘制它的图像。如何
重塑
我的
numpy
数组
来绘制图像?
浏览 14
提问于2019-08-14
得票数 0
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1
回答
在Python中如何在list的元素中组合多个
数组
?
arrays
、
python-3.x
、
numpy
我有一个关于将几个
数组
组合成一个
数组
的问题。我有一个长度为1000的列表,在列表的每个元素中有16个维度为100的
数组
,我想要实现的是一个包含1000个元素的列表,每个元素都有一个维度为1600的
数组
。
浏览 21
提问于2019-03-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当我的输入数据的形状是4D时,为什么我的Conv2D模型比较它不是4维?
python
、
tensorflow
、
keras
我试图在卷积网络中对手写数字的MNIST数据库进行分类,但得到了这个错误:ValueError: Error when checking input: expected conv2d_40_input to have 4 dimensions, but got array with shape (28, 28, 1) 我的任务是使用交叉采样,这就是为什么数据被分成5组。 def train_conv_subsample(): chunks = []num_chunks = 5 chunk_size
浏览 18
提问于2019-12-17
得票数 0
2
回答
为什么我的
numpy
数组
的形状不变?
numpy
、
matplotlib
我用图像中的数据做了一个
numpy
数组
。我想将
numpy
数组
转换为一维
数组
。import
numpy
as np my_image = img.imread不过,我希望img_buffer是一个一维
数组
。如何
重塑
此
数组
?为什么
numpy
不会真正将
数组
浏览 1
提问于2012-11-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
无法使用
numpy
重塑
调色板元组
python
、
arrays
、
numpy
我有以下代码,它从一系列图像中获取调色板,并尝试使用
numpy
reshape
重塑
输出。但是当我尝试
重塑
输出时,我得到的错误是无法将大小为27的
数组
重塑
为形状(3,3)。256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265)] 这是9个包含调色板的元组,调色板应该可以
重塑
为3*3,但
numpy
.reshape一直说它是27项,不能
重塑
为3*3<
浏览 14
提问于2021-03-22
得票数 0
回答已采纳
3
回答
用拉链把两个矮小的尺寸
重塑
成一个?
python
、
python-3.x
、
numpy
、
pytorch
描述这个问题的最快方法是举一个简单的例子:假设我有一个像这样的2D
numpy
数组
:[10, 11, 12, 13],它的形状是3,6,我想把它
重塑
成一个一维
数组
,如下所示:与我们通过整形得到的
数组
不同:现在,对于我实际遇到的问题.我实际上有一个
浏览 9
提问于2017-12-04
得票数 1
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2
回答
将
Numpy
数组
重塑
为多维
数组
python
、
numpy
对于
numpy
数组
,我发现很好,并且允许我将(0,4)
数组
追加到x,而不会丢失
数组
的结构(例如,它不仅仅是一个数字列表)。然而,当我尝试它会抛出一个错误。为什么会这样呢?
浏览 0
提问于2016-06-17
得票数 1
2
回答
增加两个长度的m向量,得到一个维数为m*m的矩阵。
numpy
、
matrix
、
tensorflow
、
vector
、
linear-algebra
在
numpy
中,当我有一个大小为(m,)的向量和另一个具有大小(m, 1)的向量时,添加这两个向量将给出一个大小为(m, m)的矩阵。但是,我只想要向量结果。我该怎么做呢?
浏览 1
提问于2018-03-21
得票数 0
回答已采纳
4
回答
重塑
numpy
数组
python
、
numpy
我有一个形状为(20000,3)的
numpy
数组
X: X = array([[ 3, 8, 4], ...[ 5, 8], [ 3, 9]]) 我需要使用列表理解来做到这一点(例如,迭代
数组
元素,将结果保存到list并将list转换为array,或者我可以使用内置的
numpy
函数,如extract或where?
浏览 35
提问于2017-07-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将一维阵列
重塑
为矩阵二维矩阵
python
、
numpy
我想将一个一维
数组
转换为200行5列的2D
数组
,但我的代码抛出了一个错误: ValueError:无法将大小为1的
数组
重塑
为形状(200,5)np.random.seed(25)ar = ar * 100ar 到目前为止还不错,但接下来我想
重塑
这个大小为1000的
数组
,并将该
数组
重塑
浏览 26
提问于2019-11-23
得票数 1
回答已采纳
3
回答
对
numpy
数组
进行混洗
python
、
random
、
numpy
、
shuffle
我有一个二维
Numpy
数组
,我想对其进行混洗。最好的方法是将其
重塑
为一维,然后再
重塑
为二维,还是可以不
重塑
的情况下重新洗牌?仅仅使用random.shuffle并不会产生预期的结果,而且
numpy
.random.shuffle只会对行进行混洗:import
numpy
as np a=np.arange
浏览 2
提问于2014-03-16
得票数 14
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3
回答
如何将(x,y)
numpy
数组
重塑
为(x,y,1)
数组
?
python
、
arrays
、
numpy
如何将(55,11)
numpy
数组
重塑
为(55,11,1)
numpy
数组
?尝试:for i in range(len(
numpy
_array)):
numpy
_array[i] =
numpy
_array[i].reshape(
浏览 13
提问于2022-06-07
得票数 0
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1
回答
pandas将列(Series)转换为
numpy
数组
python
、
pandas
、
numpy
7]: df = pd.DataFrame({'a':[[1,2], [3, 4]]}) Out[9]:
numpy
.ndarray但令我困扰的是,在我将该列转换为np
数组
后,我无法正常使用
重塑
或其他形状函数。似乎
数组
类型既不是int也不是float,但是我如何分配它的类型,以便
重塑
这个
numpy
数组
?
浏览 10
提问于2017-12-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
移位3Dnumpy
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
3d
、
shift
我希望能够沿高度轴在任意方向上移动3D
numpy
数组
。如果给定3的正移位,则
数组
中的所有值都会向上移位,并且在
数组
的底部会出现3个新的零片。我已经尝试将
数组
重塑
为1D,并左右移动,然后返回到3D。但是,这会使
数组
沿错误的方向移动。在
重塑
之前,我尝试实现了
numpy
.rollaxis,因此沿着正确的轴移动。但是我正在使用的系统不能识别所有的
numpy
函数,也不会执行rollaxis。 谢谢!
浏览 3
提问于2013-04-09
得票数 1
3
回答
重塑
多维
Numpy
数组
python
、
numpy
、
multidimensional-array
我有一个形状为(1429,1)的
numpy
数组
,其中每一行本身都是一个形状为(3,100)的
numpy
数组
,其中l可以随行而变化。如何通过展平每一行来
重塑
此
数组
的形状,以使生成的
numpy
数组
具有(1429, 300)形状
浏览 1
提问于2017-10-15
得票数 1
1
回答
重塑
numpy
为滞后值添加额外维度
python
、
arrays
、
numpy
、
multidimensional-array
、
reshape
我在
重塑
递归神经网络的
numpy
数组
时遇到了麻烦。275.500000 281.7528 295.275 294.883333 282.04但我需要做的是把它变成(num_samples,timesteps,3个特性)[ [ [295.775 275.283333275.5
浏览 0
提问于2016-07-05
得票数 1
2
回答
需要帮助
重塑
多维
NumPy
数组
python
、
numpy
、
tensorflow
、
tensor
我通过做tf.reshape(h, [-1, 196, 512])来
重塑
features =
numpy
.ndarray([3000, 14, 14, 2048], dtype=np.float32)[3000, 196, 2048会是
numpy
.reshape(features, (3
浏览 1
提问于2018-01-10
得票数 0
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