需求缘起 当发送方用户A发送消息给接收方用户B时，如果用户B在线，之前的文章《微信为啥不丢“在线消息”？》聊过，可以通过应用层的确认，发送方的超时重传，接收方的去重保证业务层面消息的不丢不重。 那如
本文的上篇《IM消息机制（一）：保证在线实时消息的可靠投递》中，我们讨论了在线实时消息的投递可以通过应用层的确认、发送方的超时重传、接收方的去重等手段来保证业务层面消息的不丢不重。
本文的上篇《IM消息送达保证机制实现(一)：保证在线实时消息的可靠投递》中，我们讨论了在线实时消息的投递可以通过应用层的确认、发送方的超时重传、接收方的去重等手段来保证业务层面消息的不丢不重。
在下面的描述中，ZK指的是zookeeper，Watch丢通知故障简称为丢消息，因个人水平的原因，文章中定位出的原因，未必是真实的原因，仅供参考。
一年一度的双十一又要到了，岁岁有今朝，年年有今日，但是不同的是每年的活动都不一样，这不腾讯云今年的双十一活动又开始了，而且购买腾讯云产品的回馈力度非常的大，有人要问，这样的优惠必须11.11 才会有吗？
1C2G5M 一年只需要48元，三年才144元。高带宽、大流量。对比前两年，这机器一年没个二三百拿不下来。（传送门->）
推流和播放的事件码我们通常通过这个来判断当前的流的状态 推流事件列表 code TXLiveSDKEventDef常量 含义说明 1001 PUSH_EVT_CONNECT_SUCC 已经连接推流服务器 1002 PUSH_EVT_PUSH_BEGIN 已经与服务器握手完毕,开始推流 1003 PUSH_EVT_OPEN_CAMERA_SUCC 打开摄像头成功 1005 PUSH_EVT_CHANGE_RESOLUTION 推流动态调整分辨率 1006 PUSH_EVT_CHANGE_BITRATE 推流动
现在Redis的集群功能已经Release。但是并没有一个官方直接提供的高可用性的API可以使用。有的只有解决方案，Sentinel和Cluster。所以有必要自己设计一套高可用的Driver层以供业务使用。
双十一不仅仅是买吃买喝那么简单，其实，还有另外一种玩法。比如，作为技术男的自己，难道不想在双十一搞一些事情吗？搭建一个自己专属的购物商城；比如，新学一门技术，DIY 一个云服务；再比如，参加腾讯云的 11.11 活动，今年据说活动有多重优惠享不停。特别是作为开发者或者运维的小伙伴，可以好好利用这次机会薅一波儿羊毛啦。
我是来自网易云信的张根宁，今天我将会站在用户的角度来跟大家探讨播放器的相关优化，也会详细阐述网易云信团队在播放器方面都做了哪些努力。
作为每一位开发者，我想大家都会时不时的接触到服务器，比如我们学生会用服务器开发一个小网站、开发某个实验或者搭建环境，在每一个工作者身上，可能会用到持续性更新网站，或者是开发一个属于自己风格的博客，作为自己的身份铭牌...
1.elastic-job是什么？ elastic-job是当当内部应用框架ddframe中dd-job的作业模块中分离出来的分布式弹性作业框架。 2. 什么是作业调度（定时任务）? 作业即定时任务。
本文来自融云技术团队原创分享，原文发布于“ 融云全球互联网通信云”公众号，原题《IM 即时通讯之链路保活》，即时通讯网收录时有部分改动。
RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成，其中Producer 负责生产消息，Consumer 负责消费消息，Broker 负责存储消息。
RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成，其中Producer 负责生产消息，Consumer 负责消费消息，Broker 负责存储消息。Broker 在实际部署过程中对应一台服务器，每个 Broker 可以存储多个Topic的消息，每个Topic的消息也可以分片存储于不同的 Broker。Message Queue 用于存储消息的物理地址，每个Topic中的消息地址存储于多个 Message Queue 中。ConsumerGroup 由多个Consumer 实例构成。
在视频直播场景中，弹幕交互、与主播的聊天、各种业务指令等等，组成了普通用户与主播之间的互动方式。
Producer端在发送消息时，会先根据Topic找到指定的TopicPublishInfo，根据TopicPublishInfo使用随机递增取模算法获取一个MessageQueue发送消息。
群聊是多人社交的基本诉求，一个群友在群内发了一条消息，期望做到： (1)在线的群友能第一时间收到消息； (2)离线的群友能在登陆后收到消息； 群消息的实时性、可达性、离线消息的复杂度，要远高于单对单消息。 常见的群消息流程如何？ 群业务的核心数据结构有两个。 群成员表： t_group_users(group_id, user_id) 画外音：用来描述一个群里有多少成员。 群离线消息表： t_offine_msgs(user_id, group_id, sender_id,time, msg_id, msg
【需求缘起】 之前的文章更多的聊了单对单的消息投递： 《微信为什么不丢消息？》 《http如何像tcp一样实时的收消息？》 群聊是多人社交的基本诉求，不管是QQ群，还是微信群，一个群友在群内发了一条消息： （1）在线的群友能第一时间收到消息 （2）离线的群友能在登陆后收到消息 由于“消息风暴扩散系数”的存在（概念详见《QQ状态同步究竟是推还是拉？》），群消息的复杂度要远高于单对单消息。群消息的实时性，可达性，离线消息是今天将要讨论的核心话题。 【常见的群消息流程】 开始讲群消息投递流程之前，先介绍两个群业
假如手机A拿Seq_cli = 100 上服务器收取消息，此时服务器的Seq_svr = 150,那手机A可以将sequence为[101 - 150]的消息收取下去，同时手机A会将本地的Seq_cli 置为150
随着互联网以及科技水平的发展，对于互联网服务，PC不再是唯一选择，智能手机、平板电脑、特定的移动终端等都是可选择的用户终端硬件方式，因此，我们需要一款能将安防协议，电视广播协议以及其他各种格式的流媒体协议接入到互联网上来，通过一种统一格式的协议进行多平台多终端直播。
本文将要分享的是如何从零实现一套基于Netty框架的分布式高可用IM系统，它将支持长连接网关管理、单聊、群聊、聊天记录查询、离线消息存储、消息推送、心跳、分布式唯一ID、红包、消息同步等功能，并且还支持集群部署。
本文由美团技术团队分享，作者“健午、佳猛、陆凯、冯江”，原题“美团终端消息投递服务Pike的演进之路”，有修订。
前面已经介绍了 生产消息、存储消息 两大块内容，那接下来，我们白话一下RocketMQ是如何消费消息的，揭秘消息消费全过程。
推流平台EasyDSS里有个直播的类型叫虚拟直播，虚拟直播的直播源有两种类型，一个是点播资源，一个是在线资源。点播资源可以从EasyDSS的点播服务去配置，在线资源必须是直播的源地址。
以下将展示微信小程序之媒体组件live-player源码官方组件能力，组件样式仅供参考，开发者可根据自身需求定义组件样式，具体属性参数详见小程序开发文档。
在淘宝/萤石/乐橙/微吼/趣看等类型商业直播应用大规模开展的今天，高大上的直播形态似乎占据了主流，然而这些直播对于普通型的公司似乎成本有点高，而且不能够长线、无顾虑地进行，所谓无顾虑地进行直播，指的不是直播系统的稳定性，而是其成本的稳定性，试着对比一种一直在被流量消耗扣钱的心态和每天乐此不疲地用花生壳动态域名解析进行直播的心态，是完全不一样的体验；
掉线后，根据不同的状态需要选择不同的重连间隔。如果是本地网络出错，并不需要定时去重连，这时只需要监听网络状态，等到网络恢复后重连即可。如果网络变化非常频繁，特别是 App 处在后台运行时，对于重连也可以加上一定的频率控制，在保证一定消息实时性的同时，避免造成过多的电量消耗。
直播答题已经是风口，毋容置疑。对攻城狮们来说，2018 年春节是个坎，直播答题技术做细致做到位了，才能安心过个好年。 为了应对这个挑战，我们首先分析一下直播答题和传统直播在技术上的不同，然后深度解释一下直播答题解决方案的海量并发派题和收题。 📷 直播答题和传统直播在技术上的不同 直播答题首先是直播，然后是答题。直播答题是构建在传统直播基础上的创新玩法，和传统直播的不同包括下面几点： 📷 1. 海量并发派题 就传统视频直播而言，直播间通常在线用户人数是少几万人，通常情况下超过五万
本文根据vivo使用腾讯云产品的实践总结而来，感谢团队同学 LiGuolin 主笔贡献。
Pike 2.0致力于为美团提供一套易接入、高可靠、高性能的双向消息投递服务。本文首先从系统架构升级、工作模式升级、长稳保活机制升级等方面介绍了Pike 2.0的技术演进，然后介绍了Pike 2.0在直播、游戏等新业务场景下的特性支持。希望本文能给对消息投递服务感兴趣或者从事相关工作的读者一些帮助和启发。
本文由融云技术团队原创分享，原题“IM 消息同步机制全面解析”，为使文章更好理解，对内容进行了重新归纳和细节修订。
作为互联网公司，网站监测日志当然是数据的最大来源。我们目前的规模也不大，每天的日志量大约1TB。后续90%以上的业务都是需要基于日志来完 成，之前，业务中对实时的要求并不高，最多也就是准实时（延迟半小时以上），因此，我们使用Flume将数据收集到HDFS，然后进行清洗和分析。
作者：冯忠旗原文：https://juejin.im/post/5cfde01bf265da1bba58f863
对于互联网应用和企业大型应用而言，多数都尽可能地要求做到7*24小时不间断运行，而要做到完全不间断运行可以说“难于上青天”。为此，对应用可用性程度的衡量标准一般有3个9到5个9。
答：采用AMQP高级消息队列协议的一种消息队列技术,最大的特点就是消费并不需要确保提供方存在,实现了服务之间的高度解耦
Shovel能够可靠、持续地从一个Broker中的队列(作为源端，即source)拉取数据并转发至另一个Broker中的交换器(作为目的端，即destination)。作为源端的队列和作为目的端的交换器可以位于同一个Broker上，也可以位于不同的Broker上。
电子交易的一个很基本的问题，就是避免用户下重复订单。用户明明想买一次，结果一看下了两个单。如果没有及时发现，就会带来额外的物流成本和扯皮。对商家的信誉也不好看。 从技术上看，这是一个分布式一致性问题；但实际上，技术无法100%解决这类问题，得结合多种手段综合处理。这里就来说道说道。 为啥会下重了呢？ 原因1：客户端bug 比如下单的按键在点按之后，在没有收到服务器请求之前，按键的状态没有设为已禁用状态，还可以被按。又或者，在触摸屏下，用户手指的点按可能被手机操作系统识别为多次点击。 嗯，谁能保证客户端不偶尔
随着互联网的发展，传统安防行业已不再满足于仅仅通过一台PC机器，或者一台NVR接入摄像机源进行录像和监控的基本要求，人们迫切的需要利用目前相当便利的网络环境，以便能实现随时随地的观看到适应各种网络环境和各种终端设备的低延时的音视频视频监控，录像取证和应急处理，而不再受到时间和地域的限制。同样，对于互联网服务，PC电脑也不再是唯一选择，智能手机、平板电脑、特定的移动终端等都是可选择的用户终端硬件方式；因此，我们需要一款能将安防协议，电视广播协议以及其他各种格式的流媒体协议接入到互联网上来，通过一种统一格式的协议进行多平台多终端直播。
互联网发展至今，IM（即时通讯聊天应用）一直是互联网上最为成功也是最为平常的应用类型。尤其现今的移动互联网时代，因即时通讯技术的发展和普及，IM这种即时通讯应用已乎达成了各即时通讯应用运营者梦寐已求的所谓“全时在线”，而这种“全时在线”及其应用体验的背后，回归到技术本质就是各种行为消息（或者说信息）的实时性、必达性。
直播行业上半年来火爆程度不言而喻，要想做好直播软件搭建，最先要处理的就是流媒体服务器传送的难题，直播流媒体的传输和别的传输数据也有一定差别，由于直播数据信息在传送之前要进行压缩等工作，及其在网络服务器中开展“鉴黄”等工作，这种都是会影响到数据信息传输速率。
大牛直播SDK(Github)多路RTMP/RTSP转RTMP转发软件，系原有转发SDK基础上，官方推出的Windows平台定制版。在秉承低延迟、灵活稳定、低资源占用的前提下，客户无需关注开发细节，只需图形化配置转发等各类参数，实现产品快速上线目的。
一个IM系统不仅用于微信qq等聊天软件后台，更是经常存在于业务后台架构。比如说直播语音房，电商客服系统等。那么本文来探究一个线上可用性高的IM系统需要考虑哪些因素，以及需要哪一些组件。
Redis 主从复制是 Redis 数据备份和高可用性的重要机制之一。主从复制允许你有一个或多个从服务器复制主服务器的数据。这样，你可以在多个服务器上读取相同的数据，提高读取性能，同时也可以防止数据丢失。
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