重新排列R中的数据，以获得每组条件的变量值

，可以使用R语言中的aggregate()函数来实现。

aggregate()函数可以根据指定的条件对数据进行分组，并对每个组进行聚合操作。以下是使用aggregate()函数的示例代码：

# 创建一个包含条件和变量的数据框
data <- data.frame(
  条件 = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
  变量 = c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
)

# 使用aggregate()函数按条件对变量进行求和
result <- aggregate(变量 ~ 条件, data, sum)

# 打印结果
print(result)

上述代码中，首先创建了一个包含条件和变量的数据框data。然后使用aggregate()函数按条件对变量进行求和，其中变量 ~ 条件表示将变量按条件进行分组。最后，将结果存储在result变量中，并打印出来。

aggregate()函数还可以进行其他聚合操作，如计算平均值、中位数、最大值、最小值等。具体可以参考R语言的官方文档。

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