重新排序组内的系数级别

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r、dplyr

我想在一列中重新排序因子的级别，但在由分组列定义的组中。简单的示例数据集： df <- structure(list(a_factor = structure(1:6, .Label = c("a", "b", 4 d group2 4 5

浏览 22提问于2019-08-29得票数 5

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按其他系数重新排序系数级别

r、ggplot2

我正在尝试使用ggplot2创建条形图，其中条形图是按照一定程度的填充因子中观察值的比例进行排序的。no12 3 no14 3 no geom_bar(position

浏览 15提问于2020-06-10得票数 1

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对于任何语法问题，我深表歉意，因为英语不是我的母语。我正在尝试调查有关黑人在提交简历时是否与白人相比受到歧视的数据(Bertrand和Mullainathan，2004)。, Adjusted R-squared: 0.003261 F-statistic: 16.93 on 1 and 4868 DF, p-value: 3.941e-05 正如您从摘要中看到的，我知道这可能是一个相当简单的问题，但首先要感谢您对我的帮助:)

浏览 22提问于2020-08-09得票数 0

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为什么使用lme4的线性混合模型的输出显示一个因素的水平而不是另一个因素？

r、lme4、mixed-models

+ (1|location.code), data=df, REML=FALSE)这样的模型，然后使用类似summary的东西来查看结果时，我会看到所有的模型都是固定的(和随机的)效果，但是生境效应总是以在这里快速查看一下这个函数的预期输出：或here： (以及其他)，就会发现我得到的输出不是预期的或正常的。我看到的其他产出只是有两个层次的因素，如我的，作为一条单线(如栖息地)。这是我正在使用<em

浏览 3提问于2022-02-09得票数 3

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ggplot2:组内条形图顺序

r、ggplot2

我有样品数据，我想做酒吧的情节。数据将显示组内的组。Dormant","Lost","Cheap","Normal"), 我希望在Flag中为type列安排N命令的条形图reorder(type,n), x=Flag, y=n)) + geom_bar(position="dodge&

浏览 0提问于2021-07-11得票数 0

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在R H2O中设置因子升序的h2o.relevel

r、rstudio、h2o

我使用h2o.relevel对因子df$x的级别进行重新排序，但是，当我尝试使用h2o.which_min(df$x)和h2o.which_max获得最小或最大值时，输出是: NAN。示例: x:系数w/4级别"B“"D”"A“"C”。df是数据帧。我尝试过这样:使用h2o.relevel(df$x，级别= c("A"，"B"，"C"，"D"

浏览 0提问于2018-05-26得票数 0

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组内Mongodb聚合排序和限制

mongodb、mongodb-query、aggregation-framework

我有一组要出售的商品，其模式如下： "category" : { type : Schema.Types.ObjectId, ref(按商家分组)，其中组按组中的最高评等排序： { "$match" : { category : categoryId, merchant : { $ne: { rating : -1 }} ],

浏览 2提问于2015-10-01得票数 4

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连接cdkDropLists时的排序中断-角质材料拖放

angular、angular-material、angular-cdk-drag-drop

我的问题是，在启用拖放功能之后，没有嵌套拖放的项目排序就停止工作了。我通过cdkDropListConnectedTo连接组，在根级和组之间连接项，实现了这一点。问题是，一旦

浏览 2提问于2022-05-17得票数 1

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重新排序系数级别:仅指定第一个级别

r、plyr、dplyr

您好，我正在尝试重新排序因子级别，只定义哪个因子级别应该是第一个。versicolor作为第一个因素级别，并对其他因素级别进行排序。我知道还有其他方法可以做到这一点，但我想使用plyr/dplyr。谢谢Josi

浏览 14提问于2019-11-16得票数 1

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建议直接求解稀疏正定线性系统。

scipy、sparse-matrix、umfpack

当使用you时，您建议使用什么函数来求解稀疏正定线性方程组？我想使用一种直接的方法，我希望对列进行重新排序，以便在系数矩阵的Cholesky分解中尽可能保持稀疏性。理想情况下，我可以尝试各种重新排序的选项。 scipy.sparse中存在稀疏正定系统的直接求解器吗？scikit.sparse是该走的路吗？

浏览 8提问于2013-07-31得票数 5

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R: GAM具有多重负二项码

r、gam、mgcv

我使用来自gam包的mgcv来拟合负二项式族中的广义加法模型。我有一个包含因变量Y、自变量X、其他自变量Oth和因子Fac的数据框架。我想要符合以下模式每个因素级别都有不同的theta。相反，我相信不同因素的平均值是相同的，因此s(X)和Oth只需要一组系数，但是方差在各因素之间会发生变化，所以我希望每个Fac水平上有一个色散估计值theta。自然，每个因素级别拟合一个模型不起作用，因

浏览 2提问于2015-12-07得票数 0

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一致性一致性相关系数

r、mixed-models、correlated

我需要使用相关非纵向数据的一致性相关系数来计算3个读者或至少2对读者之间的一致性。3个审查者测量了大约20个病变。每例患者1~4个病灶。据我所知，JL Carrasco的R包"CCCRM“和L Lin &Y Yu的R包”协议“没有明确给出集群(患者)包含可变数量的测量的非重复非纵向测量的示例。不存在缺失值。没有不平衡的设计(每个读取器测量20个病变中的任何一个)。对于非纵向数据，我排除了自回归相关

浏览 10提问于2015-08-29得票数 1

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Silverlight 4拖放Treeview

silverlight、treeview、drag-and-drop、silverlight-4.0

是否有人有以下任何一种方案的示例。这些都是动态填充的树。不是使用Heir成体系结构的数据模板，而是通过手动遍历对象集合并在适当的级别追加子元素。Treeview1有3个级别，但项只能在其级别内重新排序。那么，假设我们有驱动器，文件夹和文件。驱动器可以按顺序重新排列，但不能放在文件夹中。当在驱动器中的一个级别下导航时，可以重新排序</em

浏览 5提问于2010-05-18得票数 1

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在关系数据库管理系统(MySQL.)中，查询越复杂，查询所需的时间就越长？

mysql、rdbms

复杂性包括以下因素：子查询数按组数、组内列数、窗口函数数假设所有表中的行数是固定的(已经有了适当的索引)，因此当我们向查询中添加更多连接表时，表的大小不会影响查询时间逻辑上，我们将更多的逻辑添加到查询中(例如联接数、子查询.)这增加了复杂性，更多的关系数据库管理系统(如MySQL)将处理，因此它将需要

浏览 0提问于2023-02-17得票数 0

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在组内重新排序的条

r、ggplot2、bar-chart、grouping

我有这个data smoking_df，包含了9组4年(2015/16/17，以及所有年份)的职业，以及我感兴趣的吸烟率：。我想创建一个比较每年吸烟比率的职业分类的条形图。通过设置特定的级别顺序，我能够将组(职业)的顺序更改为按预期顺序(从HighManagement到NotClassified)，而不是按字母顺序排列。我的问题是：ggplot正在改变每一组中年数的</

浏览 1提问于2022-07-18得票数 1

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根据另一列的级别重新排序数字列

r、ggplot2、dplyr、tidyverse

我想根据组列的因子级别重新排序我的数字列。我的玩具数据如下：谢谢

浏览 4提问于2021-12-03得票数 0

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Java Eclipse中的库排序与排序

eclipse、java

在Eclipse中，我曾多次对加载项目的库和jars的顺序产生问题。即Project -> BuildPath ->配置构建路径、->命令和导出。直接回答或参考阅读材料将是很好的。

浏览 2提问于2014-02-11得票数 0

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理解logistic回归R的系数

r、statistics、logistic-regression

这个问题是关于使用R来理解逻辑回归输出的 Drugpairs AdverseEvent Y N9 Ribavirin + Pegintron Vomiting 9 485glmhepa.out=glm(mod.form, family=bin

浏览 1提问于2014-04-11得票数 0

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用于在特定音频上查找能量的滤波器设计

python、scipy、filtering、signal-processing

一旦从其中一个选择中选择了调谐，就会选择相应的滤波器组，用于查找每个音乐音调在钢琴范围内的能量。(同时，波形重放至22050、4410和882赫兹) 滤波器组的系数存储在由Chroma提供的.mat文件中。这些系数用于对filtfilt的调用:我使用scipy.signal.filtfilt(b，a，x)，其中x是在适当的采样频率下的波形，对于低音是低的，对于高<

浏览 2提问于2013-07-24得票数 2

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在R中使用R()和拟合GLM后回归到以前的因子排序

r、glm、revoscaler

重要的是，模型中的每个因素都有我选择的参考级别，当然可以使用relevel()来设置。然而，这里的麻烦在于因素级别被重新排序，因此它使GLM模型的输出难以处理。为了演示目的，我希望能够在我对模型进行拟合之后检索原始的因子级排序。17500 NA -7500 1000 NA -13500 这些

浏览 4提问于2020-01-03得票数 0

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