重新构建StreamProvider以更新其当前数据时可能会遇到以下问题：

1. 数据同步问题：在更新数据时，可能会遇到数据同步的延迟或不一致性。这是因为云计算中的分布式系统可能存在网络延迟或数据复制的时间差。为了解决这个问题，可以使用一致性哈希算法或者分布式事务来保证数据的一致性。
2. 并发冲突问题：如果多个用户同时更新同一份数据，可能会导致并发冲突。为了解决这个问题，可以使用乐观锁或悲观锁来控制并发访问。乐观锁通常使用版本号或时间戳来判断数据是否被修改，而悲观锁则是在更新数据时加锁，阻塞其他并发操作。
3. 数据丢失问题：在更新数据时，可能会发生数据丢失的情况。这可能是由于网络故障或系统故障导致的。为了解决这个问题，可以使用数据备份和冗余存储来保证数据的可靠性。同时，定期进行数据备份和监控系统的健康状态也是必要的。
4. 性能问题：重新构建StreamProvider可能会导致性能下降，特别是在处理大量数据或高并发请求时。为了提高性能，可以采用分布式缓存、负载均衡和水平扩展等技术手段。此外，优化数据库查询和使用异步处理等方法也可以提升性能。
5. 安全问题：在更新数据时，需要确保数据的安全性。这包括对数据进行加密、访问控制和身份认证等措施。同时，定期进行安全审计和漏洞扫描也是必要的。

对于以上问题，腾讯云提供了一系列的解决方案和产品：

1. 数据同步解决方案：腾讯云提供了云数据库 TencentDB 和分布式数据库 TDSQL，可以实现数据的高可用和自动同步。
2. 并发冲突解决方案：腾讯云提供了分布式锁服务 Tencent Redis，可以实现分布式环境下的并发控制。
3. 数据备份和冗余存储解决方案：腾讯云提供了对象存储 COS 和云硬盘 CVM，可以实现数据的备份和冗余存储。
4. 性能优化解决方案：腾讯云提供了弹性伸缩服务 Auto Scaling 和负载均衡服务 CLB，可以实现系统的自动扩展和负载均衡。
5. 安全解决方案：腾讯云提供了云安全中心 Security Center 和 Web 应用防火墙 WAF，可以实现对云计算环境的安全监控和防护。

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