重新格式化dplyr summarise_at()输出

dplyr是一个R语言中用于数据处理和操作的包，而summarise_at()是dplyr包中的一个函数，用于对数据进行汇总计算。它可以对指定的多个列进行统计计算，并将结果作为新的列添加到数据框中。

具体来说，summarise_at()函数可以接受多个参数，包括要进行计算的列名、计算函数以及其他参数。它可以用于对数值型数据进行求和、平均值、最大值、最小值等统计计算，也可以用于对字符型数据进行计数、去重等操作。

使用summarise_at()函数的一般语法如下：

summarise_at(.tbl, .vars, .funs, ...)

其中，.tbl表示要进行计算的数据框，.vars表示要进行计算的列名，可以使用dplyr的选择函数（如starts_with()、ends_with()等）来指定列名的模式，也可以使用数字索引来指定列的位置。.funs表示要应用的计算函数，可以是内置的函数（如sum、mean、max等），也可以是自定义的函数。...表示其他参数，如na.rm表示是否忽略缺失值。

下面是一个示例，展示如何使用summarise_at()函数对数据进行汇总计算：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
  A = c(1, 2, 3, 4, 5),
  B = c(6, 7, 8, 9, 10),
  C = c(11, 12, 13, 14, 15)
)

# 对列A和列B进行求和计算
result <- data %>% summarise_at(vars(A, B), sum)

# 输出结果
print(result)

以上代码将输出以下结果：

  A  B
1 15 40

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